Rabbit MQ 消息消费模式Rabbit MQ 消费消息模式1、推模式2、拉模式 Rabbit MQ 消费消息模式 RabbitMQ 的消费模式分为两种：推模式和拉模式。推模式（Push）：消息中间件主动将消息推送给消费者，推模式采用 Basic.Consume 进行消费。拉模式（Pull）：消费者主动从消息中间件拉取消息，拉模式则是调用 Basic.Get 进行消费。两种模式优缺
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2024-04-09 11:34:30
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顺序消息是指对于一个指定的 Topic ，消息严格按照先进先出（FIFO）的原则进行消息发布和消费，即先发布的消息先消费，后发布的消息后消费。
顺序消息分为分区顺序消息和全局顺序消息。
1、分区顺序消息
对于指定的一个 Topic ，所有消息根据 Sharding Key 进行区块分区，同一个分区内的消息按照严格的先进先出（FIFO）原则进行发布和消费。同一分区内的消息保证顺序，不同分区之间的消息
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2023-05-29 18:21:48
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一、确认机制第一种public static void getMessage() throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
final Channel channel = connection.createChannel();
// chann
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2023-09-22 09:20:18
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RocketMQ 存储基础回顾： 源码分析RocketMQ之CommitLog消息存储机制本文主要从源码的角度分析 Rocketmq 消费队列 ConsumeQueue 物理文件的构建与存储结构，同时分析 RocketMQ 索引文件IndexFile 文件的存储原理、存储格式以及检索方式。RocketMQ 的存储机制是所有的主题消息都存储在 CommitLog 文件中，也就是消息发送是完全的顺序
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2024-06-28 11:05:57
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六 logging模块6.1 函数式简单配置 import logging #导入模块
logging.debug('debug message') #调试消息
logging.debug('info message') #导入消息
logging.debug('warning message') #警告消息
logging.error('error message') #错误消
顺序消息是指对于一个指定的 Topic ，消息严格按照先进先出（FIFO）的原则进行消息发布和消费，即先发布的消息先消费，后发布的消息后消费。
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2023-05-30 15:07:40
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上篇文章分享kafka broker 的实现原理、数据的存储结构和消息持久化相关的东西，那消息存储完了之后，怎么被消费端消费呢，本文来聊一聊Kafka 消费端的那些事儿。1）拉取机制 Kafka生产端是推的机制即Push，消费端是拉的机制即Pull。 2）Pull的优缺点 优点是消费端可以自己控制消息的读取速度和数量； 缺点是不知道服务端有没有数据，所以要一直pull或隔一定时间pull，可能要p
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2024-03-21 18:15:24
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一.消息通信模式（消费者、生产者和代理模式）RabbitMQ中，其通信模式不再是传统的服务器\客户端模型(B\S模型)，而是一种新型的消费者、生产者和代理的模型。通信过程：生产者(producer)负责创建消息，并发布到代理服务器(RabbitMQ)即可。消费者连接代理服务器，订阅到自身的队列(queue)上，即可消费自己关注的消息。其中，消息包含两部分内容：有效载荷(payload)和标签(la
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2024-02-26 12:58:42
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MQ消息队列有如下几个角色： 1、生产者 2、存储消息 3、消费者一. 分发模式 1.发布订阅：生产者发送消息到消息队列进行存储，消费者们只要订阅了，就会收到消息队列中的消息，是一种推的机制。这是它一个最基础的功能。2.轮询分发：生产者将消息投递到消息队列，消息队列会按照一定的机制将消息推送给消费者，而这种规则呢是一种公平的分发；并不会因为消费者的延时而造成他的不公平性（不论你的服务器性能怎么样，
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2024-06-22 17:23:42
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一、如何选择消息消费的方式—Pull or Push？1.1 MQ中Pull和Push的两种消费方式对于任何一款消息中间件而言，消费者客户端一般有两种方式从消息中间件获取消息并消费： （1）Push方式：由消息中间件（MQ消息服务器代理）主动地将消息推送给消费者；采用Push方式，可以尽可能实时地将消息发送给消费者进行消费。但是，在消费者的处理消息的能力较弱的时候(比如，消费者端的业务
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2023-10-07 19:59:45
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1. 概述先来看看 RocketMQ 消费过程中的轮询机制是啥。首先需要补充一点消费相关的前置知识。1.1 消息消费方式RocketMQ 支持多种消费方式，包括 Push 模式和 Pull 模式Pull 模式：用户自己进行消息的拉取和消费进度的更新Push 模式：Broker 将新的消息自动发送给用户进行消费1.2 Push 消费模式我们一般使用 RocketMQ 时用的是 Push 模式，因为比
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2024-04-14 09:48:39
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前序
问题引出：
假设现在有这么一个业务，上游系统通过消息队列，发送一个订单的状态操作信息，上游先发生操作订单价格乘以2倍，再操作订单价格减去10元，但是系统发送的两条消息时间相差不大，下游系统如何接受消息，并且需要严格保证订单状态的操作顺序性？
针对这个问题，我们来介绍下ro
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2023-10-13 20:20:22
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消费流程、消费模式、可靠消费消费流程消费模式集群消费模式广播消费模式可靠消费重试-死信机制(面试问题)Rebalance机制 消费流程消费者组：一个逻辑概念，在使用消费者时 需要指定一个组名。一个消费者组 可以订阅 多个Topic消费者实例：一个消费者组程序 部署了 多个进程，每个进程 都可以称为一个 消费者实例订阅关系：一个消费者组订阅一个 Topic 的某一个 Tag，这种记录被称为订阅关系
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2023-10-15 14:29:31
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1.RocketMQ消费模型RocketMQ提供了两种消息消费模型，一种是pull主动拉取，另一种是push被动接收。实际上 RocketMQ都是pull模式，而push只是在pull模式上做了一层封装RocketMQ是基于长轮训来实现消息的pullpull到消息以后触发业务消费者注册的call back2.消费规则我们在【RocketMQ】原理分析：Broker集群模式、队列分区&n
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2023-10-20 14:01:42
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文章目录1. 消费方式2. 消费者工作流程3. 消费者组原理4. 消费者组初始化流程5. 消费者组消费流程6. 消费者重要参数 1. 消费方式① pull 拉模式：consumer采用从broker中主动拉取数据。② push 推模式：Kafka没有采用这种方式，因为由broker决定消息发送速率，很难适应所有消费者的消费速率。例如推送的速度是50m/s，Consumer1、Consumer2就
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2023-10-19 10:05:55
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消费者角色：
1. 推式(一般建议用推式)
2. 拉式
消费模式：
1. 集群(cluster) --均衡负载消费
2. 广播(broadcasting) --发布和订阅者模式
MQ的消费不会清除broker中的数据，broker数据一直存在队列中，队列offset会一直递增，因此可以通过
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2024-01-18 11:13:00
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关于Rabbitmq六大消费模式的官方文档： https://www.rabbitmq.com/getstarted.html简单模式(点对点模式)：应用场景：发送验证码，一个生产者，一个消费者。生产者将消息放入队列，消费者监听消息队列,如果队列中有消息,就消费掉,消息被拿走后,自动从队列中删除(隐患 消息可能没有被消费者正确处理就已经从队列中消失了,造成消息的丢失)work模式(竞争模
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2024-02-04 20:44:38
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关于kafka的一些基础知识，请参考博文：kafka基础概念Kafka架构和工作流程深入解析 1、kafka的核心总控制器Controller与选举机制 在Kafka集群中会有一个或者多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。 当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的leade
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2024-03-21 11:35:40
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正文在直播系统平台搭建中所谓的手绘礼物，简单来说，就是观众可以通过手指在屏幕绘制形状、文字等形成特殊的礼物，主播收到后除了钻石奖励，还会显示观众绘制的礼物。 直播系统平台搭建中手绘礼物的实现，大致分为以下几个部分： 1、绘制准备； 2、手绘记录； 3、消息传输； 4、解析并显示绘制准备1、绘制区域直播系统平台搭建的绘制区域指的是礼物的可绘制区域，需要监听手势。但是该区域可能存在其他手势，比如说上下
消息消费以组的的模式开展；一个消费组内可以包含多个消费者，每一个消费组可订阅多个主题；消费组之间有集群模式与广播模式两种消费模式：集群模式-主题下的同一条消息只允许被其中一个消费者消费。广播模式-主题下的同一条消息将被集群内的所有消费者消费一次。集群模式下消息队列负载机制遵循一个通用的思想：一个消息队列同一时间只允许被一个消息消费者消费，一个消费者可以消费多个消息队列。消息服务器与消费者之间的消息
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2024-01-31 03:22:55
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