在现代微服务架构中，消息队列是实现异步通信和解耦的重要工具。Redis 作为一个高性能的内存数据库，越来越多地被用作消息中间件。不过，Redis 的发布/订阅模式并没有内置的“确认（acknowledgement）”机制，一个消费者在消费了消息后，如果没有进行处理，就有可能丢失数据。因此，了解“Redis 消费消息是否有 ack 机制”就显得尤为重要。
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某天晚上睡觉前突然想到 tcp的ACK确认是单独发的还是和报文一起发的，下面看一下别人的解答一、ACK定义TCP协议中，接收方成功接收到数据后，会回复一个ACK数据包，表示已经确认接收到ACK确认号前面的所有数据。ACK字段长度为32位，能表示0~2^32-1之间的值。二、ACK作用发送方在一定时间内没有收到服务端的ACK确认包后，就会重新发送TCP数据包。发送方收到了ACK，表明接收方已经接收到
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2023-07-09 21:29:01
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不知道大家对于这个问题遇到过没有，或者大家听到这个问题的第一反应是什么，应该如何做，如何避免消息丢失，一起来看看首先我们知道rocketmq的一个消息从生产到最终的消费过程需要经历总共三个阶段，或者说会经过三个地方，分别是producer的发送端、broker的持久化机制、以及consumer的消费端 从生产者producer的角度：消息生产之后传递到broker，如果消息未
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2024-05-11 19:01:11
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1 你将学到如何保证消息百分百投递成功幂等性如何避免海量订单生成时消息的重复消费Confirm确认消息、Return返回消息自定义消费者消息的ACK与重回队列限流TTL死信队列2 保证消息的百分百投递成功2.1 Producer 的可靠性投递2.1.1 要求保证消息的成功发出保证MQ节点的成功接收发送端收到MQ节点(Broker) 确认应答完善的消息补偿机制...
原创
2021-07-07 15:53:48
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# Redis Stream ACK机制实现指南
作为一名新手开发者，你可能会遇到异步消息处理的需求。Redis Stream是一个非常强大的功能，可帮助我们处理消息队列。为了确保消息的可靠处理，我们使用ACK机制。本文将指导你实现Redis Stream中的ACK机制，包括流程解释和代码实现。
## 流程概述
为了顺利实现ACK机制，我们首先需要确定一些基本步骤。以下表格总结了整个流程：
### 实现Storm Ack机制
在Storm中，Ack机制是一种保证数据处理可靠性的重要机制。Ack机制能够确保每条数据都能被正确处理，避免数据丢失或重复处理的情况。对于刚入行的开发者来说，掌握Storm的Ack机制是非常重要的。下面，我将向你介绍如何实现Storm的Ack机制。
#### Ack机制流程
下面是Storm Ack机制的整体流程，我将用表格形式展示出来：
| 步骤 |
原创
2024-01-15 10:11:42
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kafka的消费者API提供从kafka服务端拉取消息的能力，kafka引入了消费者组的概念，不同消费者组之间互不影响，独自拥有一份数据，而同一个消费者组内的消费者则有如下规律：分区数=消费者数：一个消费者拉取一个分区的数据分区数>消费者数：同一个消费者可能拉取不同分区的数据分区数<消费者数：一个消费者拉取一个分区的数据，多余的消费者不参与工作，当正在工作的消费者挂了之 后，这些闲着
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2024-07-18 07:48:51
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由前几篇文章基本已了解canal的同步机制以及简单的使用，往往在实际业务中，都不是客户端直连服务端，而是通过消息队列来消费，所以本文主要记录使用Spring boot Kafka配合canal监听master数据库数据的变化canal的配置1、修改canal 配置文件canal.zkServers =192.168.111.131:2181,192.168.111.130:2181,192.168
1 你将学到如何保证消息百分百投递成功幂等性如何避免海量订单生成时消息的重复消费Confirm确认消息、Return返回消息自定义消费者消息的ACK与重回队列限流TTL死信队列2 保证消息的百分百投递成功2.1 Producer 的可靠性投递2.1.1 要求保证消息的成功发出保证MQ节点的成功接收发送端收到MQ节点(Broker) 确认应答完善的消息补偿机制...
原创
2022-03-14 14:56:13
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# RabbitMQ 消费与 Python 中的 ACK 机制
在现代软件开发中，消息队列作为一种重要的异步通信机制，被广泛应用于处理高并发和解耦架构的场景。RabbitMQ 是一个流行的消息代理软件，提供了丰富的特性，而 ACK（确认机制）则在消息处理过程中起着至关重要的作用。本文将详细探讨 RabbitMQ 的 ACK 机制，并通过一个 Python 示例来展示如何使用它。
## 什么是
原创
2024-10-25 03:40:58
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一、RabbitMQ 简介RabbitMQ 是采用 Erlang 语言实现 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）的消息中间件，它最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息。知道它是一个消息队列就行了。消息模型所有 消息队列从模型抽象上来说都是一样的过程： 消费者（consumer）订阅某个队列。生产者（producer）创建消息，
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2023-09-22 18:02:16
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概览 kafka附带一个可插拔的Authorizer和out-of-box authorizer实现，并使用zookeeper来存储所有acl。默认情况下，如果资源R没有关联acl，除了超级用户，没有用户允许访问。如果你想改变这种行为，你可以在broker.properties配置： acl的格式定义 "Principal P is [Allowed/Denied] Operation O Fro
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2024-05-15 12:32:31
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ack=0/1/-1的不同情况：0：producer不等待broker的ack，broker一接收到还没有写入磁盘就已经返回，当broker故障时有可能丢失数据；1：producer等待broker的ack，partition的leader落盘成功后返回ack，如果在follower同步成功之前leader故障，那么将会丢失数据；-1：producer等待broker的ack，partiti...
原创
2021-06-21 16:05:54
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一：简介当一个Bolt处理失败时需要提供一种处理错误的方式，Ack就是用来定义处理错误的逻辑，一般可以选择重现发射或者记录错误。实用Ack时要注意：发射时需要带上Tuple和messageId collector.emit(new Values("xxx"), msgId);Bolt处理业务逻辑需要用try catch捕获未知异常，处理成功需要调用collector.ack(input)...
原创
2023-05-16 00:03:57
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虽然 reuse port 是在 linux 3.9 才被合并进来，但有 backport 到更早之前的版本（至少我们在使用的 2.6.32 是有的），很多博客在这点上有些误导。另外，在 reload 时候也不能简单将老的监听关闭，会导致 tcp backlog 里面这些三次握手成功但未 accept 的连接丢失，业务在这些连接上发送数据则会收到 rst 包。我们解决这个问题的方式是让监听连接都在
转载了好几篇关于mq的博文，但是总感觉对mq的理解使用都不到位。这里打算从原理到使用都从头来一遍。1，原理1.1通过类比理解mq可以理解它是一个秘书，或是助手，你是老板，你告诉秘书说你要开会，那么秘书就会把开会的时间，地点，人员都安排好。你就省去了这些琐事，这有点类似于sping的面向切面。当添加一个商品时，商品服务只需要告诉消息中间件MQ，MQ便去通知其它服务做各自该做的事情，比如通知搜索服务去
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2024-10-17 11:19:57
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Kafka有两个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.其中acks是producer的配置参数，min.insync.replicas是Broker端的配置参数，这两个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用.接下来，本文会以图示的方式讲解这两个参数的含义和使用方式。通过本文，你可以了解到：✍Kafka的分区副本✍什么是同步副本(In-sync replicas)✍什
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2024-03-21 10:25:14
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# 理解 Kafka 的重试机制与 Python 消费 ack
Kafka 是一个分布式流处理平台，被广泛用于数据流传输和处理。在 Kafka 中，消费者会接收到消息并需要确认（acknowledge，简写为 ack）已成功处理，重试机制可以帮助我们处理消息消费中的失败情况。本文将介绍如何使用 Python 实现 Kafka 的 ack 机制，同时处理重复消费的问题。
## 1. 流程概述
1、什么是消息确认ACK。答：如果在处理消息的过程中，消费者的服务器在处理消息的时候出现异常，那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费，数据就会丢失。为了确保数据不会丢失，RabbitMQ支持消息确定-ACK。2、RabbitMQ的ACK的消息确认机制。ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，MQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。消息的ACK确认机制默
原创
2022-08-17 09:09:54
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1、什么是消息确认ACK。答：如果在处理消息的过程中，消费者的服务器在处理消息的时候出现异常，那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费，数据就会丢失。为了确保数据不会丢失，RabbitMQ支持消息确定-ACK。2、RabbitMQ的ACK的消息确认机制。ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，MQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。消息的ACK确认机制默
原创
2022-09-27 09:30:08
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