Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架(即大数据处理框架，包括搜集、存储、调度、查询、计算、输出等各个方面)，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。(如图所示为大数据处理系统的生态圈，其中大部分为Hadoop的组件/子项目，
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2024-09-11 06:57:42
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正值angular.js、vue.js、react.js等框架盛行的时代，不再需要开发者自己操作DOM了，所以不得不承认jQuery已经在慢慢过时了。 但是jQuery中的开发思想还是很经典，现在它更多的是作为前端的技术基础而存在。 文章目录一. 初识jQuery1.1 简介1.2 诸多优点1.3 不足之处1.4 导入方式1.5 入口函数1.6 jQuery版hello world二. jQuer
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2023-09-27 22:10:50
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1. 介绍1.1 AmbariAmbari 跟 Hadoop 等开源软件一样，也是 Apache Software Foundation 中的一个项目，并且是顶级项目。就 Ambari 的作用来说，就是创建、管理、监视 Hadoop 的集群，但是这里的 Hadoop 指的是 Hadoop 整个生态圈（例如 Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper 等）， 而并不仅是特指 H
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2023-12-27 14:54:45
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这次给大家总结下一个NoSQL数据库——MongoDB的基本使用，作为自己的一个记录，也希望能帮助到大家~1 前言1.1 NoSQL是什么NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库（RDBMS）的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类
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2024-05-28 16:14:39
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# 如何验证 IPython 的使用情况
在现代数据分析和科学计算中，IPython 是一个非常流行的环境。对于刚入行的开发者，如果你想知道“IPython 现在用的多吗”，可以按照以下步骤进行验证。在本文中，我们将一步步介绍如何进行这一验证，并提供相应的代码示例、甘特图和类图。
## 流程概览
在验证 IPython 的使用情况之前，您需要遵循如下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-28 06:03:00
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Hbase集群Hadoop + zookeeper +hbase 总共三台Hadoop10.75.3.15/16/17Rhel7Zookeeper10.75.3.15/16/17Rhel7Hbase10.75.3.15/16/17Rhel7 一安装JDK 配置JDK环境
# Spark 现状分析：如何判断 Spark 是否被广泛使用
Apache Spark 是一个快速、通用且易于使用的集群计算系统。在决策是否使用 Spark 时，了解其被使用的频率及其社区活跃度是非常重要的。本文将详细介绍如何评估 Spark 的使用情况，并提供一系列步骤和示例代码来帮助你实现这一目标。
## 整体流程
以下是分析 Spark 使用情况的基本步骤：
| 步骤
原创
2024-09-19 07:19:54
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「回声」是我们新开设的来稿专栏等待你的来稿 期待你的回声相信很多大一的同学都很想有一个自己的网站吧，反正我是一值想拥有一个网站玩玩，当然对于像我这样的大一小白来说建站看起来好高端哦，今天我就和大家分享自己是如何建立一个自己的博客的。注：这里的域名和云主机仅以腾讯云为例，大家可以自行购买域名和主机方法都是大同小异的。ps 小白水平第一次建站，内容有的地方理解不对还请大家包涵。首先呢你需要一下材料1、
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2024-10-31 18:06:33
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课程大纲(HADOOP高可用机制)HA运作机制什么是HAHADOOP如何实现HAHDFS-HA详解HA集群搭建目标：掌握分布式系统中HA机制的思想掌握HADOOP内置HA的运作机制掌握HADOOP2.x的HA集群机制配置1 Hadoop的HA机制前言：正式引入HA机制是从hadoop2.0开始，之前的版本中没有HA机制1.1 HA的运作机制(1)hadoop-HA集群运作机制介绍所谓HA，即高可用
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2024-10-19 07:21:17
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本篇文章写于2016年底，现在一年半时间过去了，MongoDB的发展显然越来越好。不仅MongoDB公司上市了，且股价彪了不少。另外，新出的版本增加了很多好用的特性，尤其是在最新的MongoDB 4.0版本已支持Replica Set级别的事务，对于Secondary上的读也做了较大的优化。下面是原文：MongoDB是一个非常有前途的数据库，MongoDB官方对自己的定位是通用数据库，其实这个定位
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2023-11-01 13:26:26
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# 如何确定 Hadoop 2 和 Hadoop 3 的使用情况
Hadoop 是一个强大的框架，用于处理大数据。选择正确的版本对于数据处理流程的有效性至关重要。对于新手开发者来说，了解当前使用的 Hadoop 版本（Hadoop 2 vs Hadoop 3）是一个重要的任务。本文将指导你通过几个步骤来完成这一任务，并提供相应的代码示例和图表。
## 整体流程
以下是寻找 Hadoop 版本
原创
2024-09-26 04:32:02
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### 如何使用 Spark 进行数据分析
随着大数据时代的发展，Apache Spark 成为数据处理和分析中的一项重要工具。对于刚入行的小白，可能会觉得一开始接触 Spark 有些迷茫。本文将通过一个简单的流程来教你如何使用 Spark 进行数据分析，帮助你实现“现在用 Spark 多吗”的需求。
#### 流程概述
为了帮助你全面理解使用 Spark 的流程，下面是一个简要的步骤表：
## 使用Yarn还是PNPM？
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何选择使用Yarn还是PNPM作为你的包管理器。在这篇文章中，我将解释整个流程，并提供每一步所需的代码示例和解释。
### 1. 确认你的开发环境
在开始之前，请确保你已经安装了Node.js和NPM。你可以在命令行中运行以下命令来检查它们是否已安装：
```bash
node -v // 检查Node.js版本
原创
2023-09-07 08:51:33
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[b]Hadoop技术的应用已经十分广泛了，而我是最近才开始对它有所了解，它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网，其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop，这些公司涵盖各行各业，不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等，主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建
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2024-08-02 10:44:21
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上次说到了Hadoop是目前最流行的大数据工具，其核心是HDFS来存储数据和MapReduce来处理数据，但它又不仅仅如此。后来，围绕着Hadoop相继出现了一系列的应用。比如存储结构化数据的HBase，用于和传统数据实现数据迁移的Spooq，SQL接口Hive，用于工作调度的Ozzie，以脚本取代代码完成MapReduce的Pig，机器学习工具集Mahout等等。羽翼渐丰的Hadoop已经一步步
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2023-07-12 13:46:39
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Exited状态因为对它来说，当容器的应用退出后，容器使命完成，也就没有继续运行的必要了。因此更多时候，我们希望 Docker 容器是在后台一直运行。此时可以通过添加-d参数来实现。验证如下：添加 -d 参数实现容器后台运行小知识点：如果不指定后台运行容器，还有其他办法退出而容器不关闭吗？按Ctrl+P+Q即可实现正常退出不关闭容器。验证如下：2、停止容器1、暂停容器docker pause 语法
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2024-09-24 14:01:34
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# 现在用SQL Server的多吗？
在当今信息技术快速发展的背景下，数据库管理系统（DBMS）在企业中扮演着至关重要的角色。SQL Server，作为微软公司开发的一款关系数据库管理系统，因其强大的性能与丰富的功能，备受青睐。但在使用SQL Server时，很多人可能对其基本概念、使用场景以及如何高效操作感到困惑。本文将通过示例，帮助读者更好地理解SQL Server。
## SQL Se
此页面列举了Storm的主要概念和资源连接。讨论的概念有：拓扑（Topologies）流（Streams）SpoutsBolts流分组（Stream groupings）可靠性（Reliability）任务（Tasks）Workers拓扑实时应用程序的逻辑被打包进一个Storm拓扑。一个Storm拓扑类似于MapReduce作业。一个主要的差异是MapReduce作业最终会执行完成，而一个拓扑永久
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2024-04-19 14:29:14
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概述NFS 的不安全性，主要体现于以下 4 个方面:缺少访问控制机制没有真正的用户验证机制，只针对 RPC/Mount 请求进行过程验证较早版本的 NFS 可以使未授权用户获得有效的文件句柄在 RPC 远程调用中, SUID 程序具有超级用户权限加固方案为有效应对以上安全隐患，推荐您使用下述加固方案。配置共享目录（/etc/exports）使用 anonuid，anongid 配置共享目录，这样可
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2024-05-24 11:18:40
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我深入分析了五个大数据处理框架：Hadoop，Spark，Flink，Storm，SamazaHadoop顶尖的框架之一，大数据的代名词。Hadoop，MapReduce，以及其生态系统和相关的技术，比如Pig，Hive，Flume，HDFS等。Hadoop是第一个，在工业界被广泛采用。为什么仍然使用Hadoop。尽管Hadoop被用来处理复杂数据，其本身其实相当简单。如果你的数据可以批量处理，可
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2023-09-20 10:52:11
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