一 点睛线性法是一种使用很广泛的伪随机数生成器算法。然而,它并不能用于密码技术。算法介绍如下:假设我们要生成伪随机数列为R0、R1、R2...。首先,我们根据伪随机数的种子,用下列公式计算第一个伪随机数R0R0=(A*种子+C)mod M在这里,A、C、M都是常量,且A和C需要小于M接下来,根据R0用相同的公式计算下一个伪随机数R1R1=(A*R0+C)mod M
以前好像提及过关于问题,这里就不多讲了。。。现在我要记录的,好像有些些复杂(当然,只是对于我来说) 语不惊人死不休!!首先我要提及的是一次方程,形如  ax≡b(mod m)首先我们要对方程ax≡b(mod m) 解的情况进行分析(要的解范围要在0到m之间,不知道为啥哈哈哈)1.当(a,m)=1时有唯一解;(默默的提一句,最大公约数)2.当(a,m)| b时有解,解
转载 2023-12-27 10:42:57
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问题描述;  给出两个桶的容量(单位L),以及需要取出的水的数量(单位L),输出两个杯子倒满水的次数以及倒水的过程。思路:  首先利用定理1判断是否有解,然后根据线性同余式求出两个杯子装满水的次数,然后循环模拟。接下来首先给出线性同余式的定义以及一些定理和推论1 /* 2 定义1 如果a,b都是整数,m是正整数,则当a≢0(modm)时,称ax≡b(mod m)为模m的线性同余式。 3 */ 4
转载 2023-06-25 23:07:56
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现在的随机函数发生大都采用的是线性法。 的概念是这样描述的:设m是一个给定的正整数,如果两个整数a,b用m除,所得的余数相同,则称a,b对模m。所谓线性法(又叫混合同法),就是这样的一个公式:X[i+1]=(A*X[i]+C) mod M;经前人研究表明,在M=2^q的条件下,参数A,C,X[0]按如下选取,周期较大,概率统计特性好:A=2^b+1=2^(log2(M
线性方程 参考: "线性方程" 方程$ax\equiv b(mod c)$ 定理1
原创 2022-11-03 15:19:33
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线性方程 给定 n 组数据 ai,bi,mi对于每组数求出一个 xi,使其满足 ai×xi≡bi(modmi),如果无解则输出 impossible。 输入格式 第一行包含整数 n。 接下来 n 行,每行包含一组数据 ai,bi,mi。 输出格式 输出共 n 行,每组数据输出一个整数表示一个满足 ...
转载 2021-07-22 10:48:00
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题目: 题解: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; b, a % b, x, y); long lon
原创 2022-11-07 15:18:22
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Java线性是一种用于生成伪随机数的算法,广泛应用于计算机科学的多个领域。在实际开发中,我们可能会遇到因配置不当或代码实现错误而导致的工作异常。接下来,我将为大家详细解析这种情况下的常见问题及解决方案。 ### 问题背景 在一个使用Java开发的随机数生成器中,我们的线性算法表现不如预期。具体现象如下: - 程序启动时,随机数生成速度较慢。 - 生成的随机数分布不均,存在明显的重复出现
原创 6月前
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伪随机数生成器,顾名思义就是它能产生随机数!,实际上这种生成器就是一个小算法,通过一定的算法去生成一个个的随机数。 现在网上流行的伪随机生成器的算法大致分为两种: 1.平方取中法2.线性线性法的随机概率更大一点,相对于平方取中法,随机性更好一点,以下我要讲的也是关于线性法产生随机数的方法。线性法的公式: rNew=(a*rOld+b) % (end-start) 其中: rNe
随机数生成算法调查和思考 1、线性算法:      现在用得最广泛的伪随机数产生算法就是所谓的线性算法。其随机数序列{Xn}由方程:Xn+1 = ( aXn + c ) mod m得到,其中m>0称为模数,0≤ a <m称为乘数,0≤c <m称为增量,0≤X0<m称为初始值或种子,当m、a、c、X0都是整数时,通
转载 2023-11-07 00:58:19
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【问题描述】 求关于 x 的方程组 x%a 1 =b 1 a1=b1 x%a 2 =b 2 a2=b2 x%a 3 =b 3 a3=b3 x%a 4 =b 4 a4=b4 的大于等于 0 的最小整数解。 【输入格式】 一行 8 个整数,表示a 1 ,b 1 ,a 2 ,b 2 ,a 3 ,b 3
原创 2021-06-05 10:37:37
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青蛙的约会 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 104278 Accepted: 20356 Description 两 只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面。它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线
原创 2021-07-21 16:06:13
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介绍 形如ax≡b(mod c)的方程被称为 线性方程 (Congruence Equation)。 求解方法 定理1: 方程ax+by=c与方程ax≡b(mod c)是等价的,因为ax-b是m的整数倍,设-y倍可得式1。且有整数解当且仅当gcd(a,b)|c。 根据定理1,我们可以用扩展欧几里 Read More
原创 2021-08-25 17:47:55
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# 使用Python实现欧几里得算的线性方程 线性方程是数论和计算机科学中的一种重要方程,通常形式是: \[ ax \equiv b \pmod{m} \] 其中,\( a \)、\( b \) 和 \( m \) 是已知的整数,\( x \) 是我们需要求解的未知数。我们通过使用欧几里得算法来找到解。 ## 实现流程 为了实现线性方程的解,我们可以按照以下步骤进行: |
# 线性发生(LCG)在R语言中的实现 ## 引言 线性发生(Linear Congruential Generator,简称LCG)是一种广泛使用的伪随机数生成算法。它简单而高效,常用于各种随机化过程,如模拟、抽样和游戏等。本文将介绍线性发生的基本原理,并使用R语言编写一个简单的实现。我们还将通过状态图和关系图来更好地理解这一算法的工作流程。 ## LCG的基本原理 线
# Java 线性发生算法入门指南 ## 一、概述 线性发生(Linear Congruential Generator, LCG)是一种简单且常见的伪随机数生成算法。它由以下公式定义: \[ X_{n+1} = (aX_n + c) \mod m \] 其中: - \( X \) 是生成的伪随机数序列。 - \( a \)、\( c \)、\( m \) 是参数,通常遵循一些
原创 2024-10-29 06:26:12
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1、随机数生成器与/dev/random:随机数生成器,顾名思义就是能随机产生数字,不能根据已经产生的数预测下次所产生的数的“”(存在软件与硬件之分),真正的随机数生成器其产生的随机数具有随机性、不可预测性、不可重现性。什么是真正的随机数生成器?指的是由传感采集设备外部温度、噪声等不可预测的自然量产生的随机数。比如Linux的/dev/random设备文件其根据设备中断(键盘中断、鼠标中断等
线性方法(LCG)是个产生伪随机数的方法。 它是根据递归公式: 其中是产生设定的常数。 LCG的周期最大为,但大部分情况都会少于M。要令LCG达到最大周期,应符合以下条件:互质;的所有质因子的积能整除;若是4的倍数,也是;都比小;是正整数。    线性算法有m 、a 、c 和X0 4个参数,通过置Xn + 1 ≡aXn + c (mod m)
题目传送门 一、理解与感悟 1、线性方程 【扩展欧几里得算法的一个典型应用】 \(ax\equiv\ b(mod\ m)\) 举个栗子: \(2x \equiv 3 (mod\ 6)\) \(x=1,2x=2,2\%6=2;\) \(x=2,2x=4,4\%6=4;\) \(x=3,2x=6,6
怎样求解线性方程可看下方本题要求(b-a)%(2^k)=(cx)%(2^k)   -2^k解方程
原创 2012-11-02 21:44:34
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