一 点睛
线性同余法是一种使用很广泛的伪随机数生成器算法。然而，它并不能用于密码技术。
算法介绍如下：
假设我们要生成伪随机数列为R0、R1、R2...。首先，我们根据伪随机数的种子，用下列公式计算第一个伪随机数R0
R0=（A*种子+C）mod M
在这里，A、C、M都是常量，且A和C需要小于M
接下来，根据R0用相同的公式计算下一个伪随机数R1
R1=（A*R0+C）mod M
接下来我们再用同样的方法，根据当前的伪随机数Rn来计算下一个伪随机数R（n+1）
R（n+1）=（A*Rn+C）mod M
简而言之，线性同余法就是将当前的伪随机数值乘以A再加上C,然后将除以M得到的余数作为下一个伪随机数。在线性同余法中，最近一次生成的伪随机数的值就是内部状态，伪随机数的种子被用来对内部状态进行初始化。线性同余法的结构如下图：
二 实战
A=3
C=0
M=7
然后将6作为伪随机数的种子，根据线性同余法，生成伪随机数列的过程如下：
R0=（3*6+0）mod 7 =4
R1=（3*4+0）mod 7 =5
R2=（3*5+0）mod 7 =1
R3=（3*1+0）mod 7=3
以此类推，我们可以得到4、5、1、3、2、6、4、5、1、3、2、6...这样的伪随机数列。在这里，数列是以4、5、1、3、2、6的顺序不断循环的，因此周期为6。
由于伪随机数是除以M得到的余数，因此其范围必定是0~M-1，而且根据A、C、M的值，最终只能生成上述范围中的一部分值（因此周期会缩短）。例如，当A=6、C=0、M=7，且种子为6时，所得到的伪随机数列为1、6、1、6、1、6...周期为2。
如果改变A的值，生成的伪随机数列又将如何变化呢？我们可以发现，如果样让周期为6，只有A=3和A=5才能满足条件。
在线性同余法中，只要谨慎选择A、C、M的值，就能够很容易地生成具备随机性的伪随机数列。
然而，线性同余法不具备不可预测性，因此不可以将线性同余法用于密码技术。
很多伪随机数生成器的库函数都是采用线性同余法编写的。例如C语言的库函数rand，以及Java的java.util.Random类等，都采用了线性同余法。因此这些函数是不能用于密码技术的。
我们可以很容易地证明线性同余法不具备不可预测性。
假设攻击者已经A=3、C=0、M=7。这时，攻击者只要得到所生成的伪随机数中的任意一个，就可以预测出下一个伪随机。因为攻击者只要用得到的伪随机数R根据下来公式计算就可以了。
（A*R+C）mod M=（3*R+0）mod7
在这个过程中，攻击者没有必要知道种子6.此外，只要重复上述计算过程，就可以预测出之后生成的全部伪随机数。
