1、MATLAB实现带有保边效果的双边滤波器：双边滤波器函数代码如下：function B = bfilter2(A,w,sigma)
%A为给定图像，归一化到[0,1]的double矩阵
%W为双边滤波器（核）的边长/2
%定义域方差σd记为SIGMA(1),值域方差σr记为SIGMA(2)
% This function implements 2-D bilateral f
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2024-05-15 20:20:05
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MATLAB滤波器设计fdatool（filterDesigner）工具箱使用MATLAB集成了一套功能非常强大的滤波器设计和分析工具FDAtool（新版为filterDesigner），它可以很方便的设计出一个滤波器，并且可以进行性能的分析。以下操作使用的MATLAB环境是MATLAB R2018a1、启动FDAtool工具箱，在命令行窗口中输入fdatool命令，打开FDAtool工具箱。注：
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2024-04-12 05:22:09
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1、基于最优FIR滤波器的线性预测,专业： 电路与系统 学号： 12011001052 姓名： 马园园 指导老师： 杨鉴,主要内容,最优线性滤波器 1.概述 2.维纳滤波器 3.维纳-霍夫方程的求解 FIR维纳滤波器的Matlab仿真 1.问题描述 2.Matlab代码实现 仿真结果及其分析,最优线性滤波器,1、概述 最优线性滤波器和预测器，这里的最优指的是均方误差(mean square err
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2023-11-04 12:21:12
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本文模拟了安装在无人机中的距离传感器从地形获得的观测结果，并试图通过嘈杂的观测来估计地面的当前高度。线性卡尔曼滤波和粒子滤波技术都得到了实施和比较。
原创
2022-11-21 09:58:57
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低通滤波器参数：Fs=8000，fp=2500，fs=3500，Rp=1dB，As=30dB，其他滤波器可以通过与低通之间的映射关系实现。%%模拟滤波器
%巴特沃斯——滤波器设计
wp=2*pi*2500;ws=2*pi*3500;Rp=1;As=30;
[N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As,'s')%计算率波器的阶数和3dB截止频率
[B,A]=butter(N,wc,'s');
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2023-12-01 21:13:41
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# Python 线性滤波器：基础概念与实践
在信号处理和图像处理中，线性滤波器是一种常用的技术。它的主要目的是加强信号的某些特征，去除噪声，并改善信号的质量。本文将介绍线性滤波器的基本概念，并通过Python代码示例阐明如何实现线性滤波器。同时，我们还将使用饼状图展示不同类型滤波器的应用。
## 线性滤波器的基本概念
线性滤波器是对信号进行线性操作的一种方法。其基本思想是通过加权平均的方式
0. gabor 基本原理
1. matlab 内置对 gabor 的支持
gabor：Create Gabor filter or Gabor filter bank g = gabor(wavelength,orientation)
g = gabor([5, 10], [0, 90]);
figure;
for p = 1:length(g),
subplot(2, 2, p)
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2016-12-30 12:05:00
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0. gabor 基本原理
1. matlab 内置对 gabor 的支持
gabor：Create Gabor filter or Gabor filter bank g = gabor(wavelength,orientation)
g = gabor([5, 10], [0, 90]);
figure;
for p = 1:length(g),
subplot(2, 2, p)
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2016-12-30 12:05:00
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clearclose allclc%% -----滤波器设计---------------%-----巴特沃
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2022-04-16 10:42:04
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原始信号由5Hz，50Hz，110Hz三种频率的正弦信号构成，并含有直流分量。原始信号为：y=sin(5*2*pi*x)+sin(50*2*pi*x)+sin(110*2*pi*x)+0.5;图 1 原始信号 使用通带为[10,100]Hz的切比雪夫滤波器，滤波后的信号时域曲线为：图 2 滤波信号对原始信号和滤波信号作傅里叶变换，观察频谱的变化（左图为原始信号
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2024-01-10 14:21:04
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项目需求，制作滤波器，MATLAB先仿真，以下为记录做了修改，不涉及公司项目信息。一、Matlab设计滤波器 Matlab牛逼之处就不多说了，使用Matlab设计20-200hz带通滤波器过程如下： 1.首先设计一个滤波器：打开Matlab，在命令行窗口键入"fdatool"等待软件打开滤波器设计工具窗口。（或“filterDesigner”） 2.在滤波器设计窗口填写相关滤波器参数。 1.Spe
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2024-04-25 15:14:49
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双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。普通的高斯滤波会将图像的边缘模糊掉，而双边滤波器具有保边特性。一般的高斯模糊在进行采样时主要考虑了像素间的空间距离关系，但是却并没有考虑像素值之间的相似程度，因此这样我们得到的模糊结果通常是整张图片一团模糊。Bilateral b
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2024-03-19 13:15:21
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图像的实质是一种二维信号，滤波是信号处理中的一个重要概念。在图像处理中，滤波是一种非常常见的技术，它的原理非常简单，但是其思想却十分值得借鉴，滤波是很多图像算法的前置步骤或基础，掌握图像滤波对理解卷积神经网络也有一定帮助。1. 滤波分类线性滤波： 对邻域中的像素的计算为线性运算时，如利用窗口函数进行平滑加权求和的运算，或者某种卷积运算，都可以称为线性滤波。常见的线性滤波有：均值滤波、高斯滤波、盒子
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2024-02-18 11:54:53
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一、简介1 高斯滤波器简介高斯滤波器是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声，平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似，都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。但其窗口模板的系数和均值滤波器不同，均值滤波器的模板系数都是相同的为1，而高斯滤波器的模板系数则随着距离模板中心的增大而减小。所以，高斯滤波器相比于均值滤波器对图像个模糊程度较小。2 生成高斯滤波器模板（掩模）要产生一个3×3的高斯滤波器模板，以模板的中心位置为坐标原点进行取样。模板在各个位置的坐标，如下所示（x轴水平向右，y轴竖直向下）。其中
原创
2021-08-07 09:20:47
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一、简介1 高斯滤波器简介高斯滤波器是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声，平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似，都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。但其窗口模板的系数和均值滤波器不同，均值滤波器的模板系数都是相同的为1，而高斯滤波器的模板系数则随着距离模板中心的增大而减小。所以，高斯滤波器相比于均值滤波器对图像个模糊程度较小。2 生成高斯滤波器模板（掩模）要产生一个3×3的高斯滤波器模板，以模板的中心位置为坐标原点进行取样。模板在各个位置的坐标，如下所示（x轴水平向右，y轴竖直向下）。其中
原创
2021-08-20 16:22:13
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之前的两篇文章分别介绍了FIR和IIR的基础理论，这一篇我们将介绍其在MATLAB中的具体实现方法。一、MATLAB中滤波器的设计方法MATLAB为滤波设置了种工具，比如图形化的设计工具filterDesginer、根据差分方程直接设计滤波器的filter函数、根据滤波目的进行设计的lowpass函数、highpass函数等等。不过我最终选用了designfilt函数进行FIR、IIR滤波器设计实
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2024-06-08 23:26:14
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实验八 用MATLAB 设计FIR 数字滤波器(二)一、实验目的：1、加深对窗函数法设计FIR 数字滤波器的基本原理的理解。2、学习用MATLAB 语言的窗函数法编写设计FIR 数字滤波器的程序。3、了解MATLAB 语言有关窗函数法设计FIR 数字滤波器的常用函数用法。 二、实验原理：1、用窗函数法设计FIR 数字滤波器 FIR 数字滤波器的系统函数为N-1-n n=0H(z)=h(n)z ∑这
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2023-11-09 09:26:01
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二、高斯滤波器简介1 高斯滤波器简介 高斯滤波器是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声，平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似，都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。但其窗口模板的系数和均值滤波器不同，均值滤波器的模板系数都是相同的为1，而高斯滤波器的模板系数则随着距离模板中心的增大而减小。所以，高斯滤波器相比于均值滤波器对图像个模糊程度较小。2 生成高斯滤波器模板（掩模） 要产生一个3×
原创
2022-04-07 16:15:29
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参考：PS 图像特效，非线性滤波器// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include <iostream>#include <string>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat
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2015-05-02 11:04:00
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方法1:通过fir1()函数进行设计 B = fir1(N,Wn)设计FIR低通滤波器，返回的滤波器参数保存在长度为N+1的数组B中。Wn为归一化截止频率，范围为0~1。截止频率用于区分过渡带和阻带。1处对应的是采样频率的一半。滤波器系数B是实的且有线性相位。B=fir1(N,Wn,'high'); %表示N阶高通
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2023-12-02 13:24:27
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