我们将一个对象的一个属性扩展到多个对象的多个属性，就形成了矩阵。上面就是一个矩阵的示例。相异性矩阵：相异度矩阵存储n个对象两两之间的相似性，表现形式是一个n×n维的矩阵。d（i,j）是对象i和j之间相异性的量化表示，通常为非负值，两个对象越相似或“接近”，其值越接近0，越不同，其值越大，且d（i,j）= d（j,i），d（i,i）=0。相异度矩阵是对象—对象结构的一种数据表达方式，多数聚类算法都是
转载
2024-04-28 00:50:54
101阅读
# Python绘制相异度矩阵
在数据科学和机器学习中，经常需要对数据集进行分析和可视化。相异度矩阵（Dissimilarity Matrix）是一种用于表示对象之间相似性或差异性的工具。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python绘制相异度矩阵，并使用一些简单的可视化工具来帮助理解数据的结构。
## 相异度矩阵的定义
相异度矩阵是一种对称矩阵，用于表示多个对象之间的相似度或相异度。矩阵的每
Bray-Curtis相异矩阵概念Bray-Curtis相异矩阵常用Bray-Curtis。Bray-Curtis相异度是生态学中用来衡量不同样地物种组成差异的测度，可以计算生物样本中不同物种组成的数量特征。包括：多度，盖度，重要值等。优点：Bray-curtis计算时，不仅考虑样本中物种的有无，而且还考虑不同物种的相对丰度。Bray-Curtis相异系数对数化的意义一般常规的是使用原始数据...
原创
2021-06-09 23:21:43
3697阅读
A. 男孩女孩time limit per test1 secondmemory limit per test256 megabytesinputinput.txtoutputoutput.txt有n个男孩和m个女孩排队，我们希望相邻的2个孩子性别尽可能不同。请帮助它们排队。Input第
原创
2012-12-08 22:21:36
82阅读
如何衡量数据点之间的相似或相异程度是聚类算法的基础问题，会直接影响聚类分析的效果，最直观的方法是使用距离函数或者相似性函数。常见的相似或相异程度计算方法。1.计算公式1.Minkowski distance很多距离计算方法都可以归结为基于向量p范数的距离，即Minkowski distance。dij=(sumsh=1|xihxjh|p)1/pdij=(sumh=1s|xihxjh|p)1/p2.
原创
2017-05-19 09:58:37
823阅读
链接：http://acm.hnust.cn/JudgeOnline/problem.php?id=1608时间限制: 5 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 603 解决: 88 [提交][状态][讨论版] 题目描述 给出一个含有n个数的序列，求一段最长的连续子序列的长度且这个子序列中不存在相同的数;输入 题目由多组数据组成,不超过30组 每组数据由两行组成，第一行输入一个
原创
2021-07-06 14:55:46
119阅读
# 数据挖掘中的相异性判断: 闵可夫斯基度量
## 引言
在数据挖掘中，相异性判断是一项核心任务，它帮助我们理解数据之间的关系。闵可夫斯基（Minkowski）距离是我们判断相异性的一种重要工具，它在计算空间中的点与点之间的距离时非常有效。本文将深入探讨闵可夫斯基距离的定义、应用以及代码示例。
## 闵可夫斯基距离
闵可夫斯基距离是用于计算不同点之间距离的一种距离度量，定义为：
\[
原创
2024-09-27 07:14:47
81阅读
## 两类基本计数原理### 分类加法计数原理### 分类乘法计数原理### 小结## 排列组合### 元素排列数的关系### 组合数的性质
原创
2023-07-23 00:02:42
235阅读
## Java中true和false异或的结果
### 引言
在Java中，true和false是布尔类型的取值，用于表示逻辑的真和假。当我们将true和false进行异或操作时，我们会得到一个布尔类型的结果。本文将介绍如何在Java中实现true和false的异或操作，并解释这个操作的结果。
### 流程图
下面是实现true和false异或操作的流程图：
```mermaid
jou
原创
2023-10-06 13:19:25
586阅读
Y接法 Δ接法 Y型降压，电流小，负载驱动能力小，Δ型接法，电流大，负载驱动能力强。
转载
2019-11-26 11:15:00
431阅读
2评论
一 ： 异步电动机结构：三相异步电机的基本结构：前轴承内盖 — 前轴承 — 后轴承 — 内盖 — 后轴承 — 后端盖 — 后轴承盖 — 定子 — 前端盖 — 前轴承盖 — 扇叶 — 风罩1 . 定子:定子由定子铁芯和定子绕组组成，它固定不变，主要用来产生旋转磁场。定子铁芯是电机磁路的一部分，同时用来固定定子绕组。定子铁芯由硅钢片叠压成圆筒，在它的内圆周上均匀分布着许多形状相同的槽，槽内就嵌放着定子
原创
2024-03-16 10:07:07
1416阅读
# Python中的灰度共生矩阵分析
在图像处理和计算机视觉领域，灰度共生矩阵（GCLM, Gray Level Co-occurrence Matrix）是用于分析图像纹理的重要工具。它能够描述图像中像素的灰度级之间的空间关系，从而为后续的图像特征提取和分类提供支持。本文将介绍如何利用Python计算灰度共生矩阵，并基于此提取相异性、同质性、角秒矩和能量等特征。
## 灰度共生矩阵的基本概念
文章目录1. 聚类分析的基本概念1.1 方法概述1.2 聚类方法2. 系统聚类2.1系统聚类的类型2.2 两个距离概念2.3亲疏程度的度量2.3.1 个体间的亲疏程度的度量2.3.2 个体与小类、小类与小类间的亲疏程度的度量2.4 Transform Values and Measure2.5 Statistics and Plots3. K-均值聚类3.1 K-均值聚类的操作界面4. 聚类分析
转载
2024-06-14 17:11:15
109阅读
三相异步电动机的设备故障保养
三相异步电动机应用广泛，但通过长期运行后，会发生各种故障，及时判断故障原因，进行相应处理，是防止故障扩大，保证设备正常运行的一项重要的工作。
一、通电后电动机不能转动，但无异响，也无异味和冒烟
1.故障原因①电源未通（至少两相未通）；②熔丝熔断（至少两相熔断）；③过流继电器调得过小；④控制设备接线错误。
2.故障排除①检查电源回路开关，熔丝、接线盒处是
原创
2012-05-05 14:12:16
336阅读
三相异步电动机能耗制动原理 三相电机反接制动 能耗制动 三相异步电动机能耗制动 能耗制动与反接制动相比较，具有制动准确 、平稳、能量消耗少等优点，因此得到广泛的应用，常常用在磨床、刨床及组合机床的主轴等。 那么能耗制动的工作原理又是怎样的呢？ 简言之，就是当电动机切断交流电源后，立即在定子线圈绕
转载
2020-06-13 19:19:00
197阅读
2评论
三相异步电机直接转接控制系统simulink仿真
直接转矩控制（DTC）玩电机的都知道是个狠角色，甩开矢量控制那些复杂的坐标变换，直接对着转矩和磁链开刀。今天咱们用Simulink搞个DTC仿真，手把手整活电机控制。
打开Simulink新建空白模型，先把电机本体拖进来。注意异步电机参数设置里有个坑：转子电阻默认值0.1Ω对中小型电机来说偏小，实测调成0.3Ω更接近真实工况。接上三相电压源，记得把
陈盼安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 2018011摘 要：在人们的生产和生活中，三相异步电动机具有较为重要的作用，但是该电动机如果发生故障，会直接的影响到其正常的运行，甚至还会产生较大的安全事故。基于此，本文以空载不转或转速慢故障为例，通过分析其故障发生的原因，及具体的故障表现，从而对三相异步电动机的故障排除及维修方法进行分析，以期确保电动机能够运行，并充分发挥其应有的价值与作用。关
原创
2022-08-29 09:09:18
215阅读
相似度：即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关系，通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小，来计算文本的相似度。欧式距离（考虑向量之间的距离）：通过向量之间的距离来判断相似程度，距离越近就代
转载
2024-05-30 09:42:54
37阅读
本文解释了计算距离的各种方法，并展示了它们在我们日常生活中的实例。限于篇幅，便
转载
2022-08-08 11:39:36
173阅读
相信大家已经读过数据科学中 17 种相似性和相异性度量(上)，如果你还没有阅读，请戳????这里。本篇将继续介绍数据科学中 17 种相似性和相异性度量，希望对你有所帮助。⑦ 皮尔逊相关距离相关距离量化了两个属性之间线性、单调关系的强度。此外，它使用协方差值作为初始计算步骤。但是，协方差本身很难解释，并且不会显示数据与表示测量之间趋势的线的接近或远离程度。为了说明相关性意味着什么，回到我们的 Iri
转载
2022-08-28 06:03:57
301阅读
