作者：YAN左使本文基于openGauss在VLDB2021上最新发表的论文《openGauss: An Autonomous Database System》，从学术的角度来探究openGauss如何基于各种AI技术构建一个智能的自治数据库系统。论文作者是清华大学李国良教授，他同时也是openGauss的总架构师。1. 摘要虽然近年来基于学习的数据库优化技术在学术界得到了广泛的研究，但很多技术还
在上一篇文章中我们大致讲述了一下如何通过词嵌入向量的方式为大语言模型增加长期记忆，用于落地在私域场景的问题。其中涉及到使用openai的接口进行词嵌入向量的生成以及chat模型的调用由于众所周知的原因，国内调用openai接口并不友好，所以今天介绍两款开源平替实现分别替代词嵌入向量和文本生成。照例还是简单绘制一下拓扑图： 从拓扑上来看还是比较简单的，一个后端服务用于业务处理，两个AI模型
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2024-06-07 13:50:43
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浅谈向量数据库 文章目录浅谈向量数据库1. 背景2. 核心技术演进3. 常见的向量数据库4. 总结 1. 背景信息有多种形式。有些信息是非结构化的，例如文本文档、富媒体和音频，有些则是结构化的，例如应用程序日志、表格和图表。人工智能和机器学习（AI/ML）的创新使我们能够创建一种机器学习模型，即嵌入模型。向量数据库能够将向量存储为高维点并进行检索。这些数据库增加了额外的功能，可以高效、快速地查找
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2024-10-09 13:37:47
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在本文中，我们将介绍Cassandra名字的含义、Cassandra的发展简史、Cassandra这项技术的特点及优势，以及对于这项技术的未来展望。本文将用浅显易懂的方式，帮助您将对Cassandra这项技术的前世今生有一个粗略的了解。 谁是Cassandra Apache Cassandra™是一种分布式的NoSQL数据库。它具有成功应用所需的持续可用性、高性能、可线性扩展等
文章目录数值类型数值精度待优化张量创建张量从数组、列表对象创建创建全 0 或全 1 张量创建自定义数值张量创建已知分布的张量创建序列文章来源 TensorFlow 中的基本数据类型，包含数值类型、 字符串类型和布尔类型。 数值类型数值类型的张量是 TensorFlow 的主要数据载体， 根据维度数来区分，可分为: 数值类型的张量是 TensorFlow 的主要数据载体， 根据维度数来区分，可分
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2024-09-02 19:26:36
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数据向量：一个向量化的ETL（抽取、转换和加载）库 数据向量解决了有效机器或深度学习的最重要障碍之一：将数据转换成神经网络可以理解的格式。神经网络理解向量。向量化是数据科学家开始在数据上训练他们算法之前必须解决的首要问题。数据向量应该适用于你99%的数据转换，数据向量支持大多数数据格式，但是您也可以实现自己的自定义记录读取器。如果你的数据是以CSV（逗号分割
Linux环境对大多数SQL初学者还是比较陌生，今天给大家演示一下如何在Linux环境下安装MySQL数据库。测试环境CentOS 7.0创建用户我们进入到CentOS后，打开终端命令窗口，新建一个msql用户，并输入密码注意：这里提示新的密码必须不少于8个字符，只是警告而已，可以不用理会。下载MySQL我们去MySQL的官网下载我们需要的安装包，这里我们下载5.6.64版本的。地址：https:
向量化模型 embedding模型默认用的是text2vec模型， 如果业务方有自己部署的其他embedding模型，那我们也可以接入。向量数据库三种类型的向量数据库 Tbase , Zsearch , Milvus 一主多备，主备可以切换。
原创
2024-10-11 18:18:43
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vector 称为向量，是一种类模板，其声明包含在头文件< vector>中，所以使用veto 时需要包含头文件< vector> 。 vector是一种支持高效地随机访问和高效地向尾部插入新元素的容器，它一般实现为一 个动态分配的数组，所以在程序开发过程中，使用vector作为动态数组是非常方便的 类 似于数组， vector分配连续的存储空间存储数据，个相邻
数据结构：数据项的结构化集合，数据项之间的相互联系及作用。数据结构大致划分为三大类：线性结构，半线性结构，非线性结构。最基本的线性结构统称为 序列(sequence)，根据其中数据项的逻辑次序与物理存储地址的对应关系不同，又可进一步的将序列区分为 向量(vector)和 列表(list)。在向量中，所有数据项的物理存放位置与其逻辑次序完全吻合，此时的逻辑次序也称作 秩(rank)；在列表
对于从sqlserver中导入、导出excel，虽然sqlserver已经给了较为简单的方式，通过交互式的对话框形式实现，但是有时这种方式存在的很多问题，比方说导入、导出数据不全。而且，对于一个项目而言，我们都不希望功能的实现离开该软件程序。因此，我们便想着用程序来实现sqlserver的导入导出。一、从sqlserver中导出excel表 &nb
IK分词器插件 什么是IK分词器？ 分词： 即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把 数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个 词，比如 “我爱大数据狂人”
会被分为
"
我
","
爱
","
大数据
","
狂
"
，“”人”这显然是不符合要求的
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2024-07-06 21:27:50
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es优点：将你的文档分割到不同容器或者分片中，可以存在单个节点或多个节点复制每个分片提供数据备份，防止硬件问题导致数据丢失。对集群中任意节点的相互请求进行路由，保证获取的数据是你需要的，集群增加或者重新分配分片时，不停机让新节点恢复丢失的节点分片数据redis优点：1速度快，因为数据存在内存中，类似于 HashMap ， HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是2支持丰富数据类型，支持
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2024-09-29 09:03:49
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前几天看到一条新闻，PostgresML 融了 4.7M 美元种子轮?。这是凑上了可以蹭的几乎所有热点：Postgres，向量，数据库，Serverless，AI。PostgresML – PostgreSQL 扩展PostgresML 是一个开源的 PostgreSQL 扩展，你能把机器学习（ML）模型无缝集成到你的 PostgreSQL 数据库，使用 SQL 查询对文本和表格数据进行训练和推理
使用elasticSearch的向量检索实现以图搜图 文章目录使用elasticSearch的向量检索实现以图搜图前言快速开始安装elasticsearch和kibana创建索引下载项目效果展示总结参考资料 前言项目地址：https://github.com/xjhqre/sis/tree/v1.0在搭建本地以图搜图服务文章中实现了以图搜图，但还是存在一些问题，程序启动时需要加载大量的特征文件到内
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2024-08-19 15:00:32
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错过上篇的同学可以点击标题回顾
三、Milvus 是什么？ Milvus 是 一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。Milvus能够很好地应对海量向量数据，它集成了目前在向量相似性计算领域比较知名的几个开源库（Faiss， SPTAG等），通过对数据和硬件算力的合理调度，以获得最优的搜索性能。 
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2024-06-30 11:15:27
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词向量，英文名叫Word Embedding，按照字面意思，应该是词嵌入。说到词向量，不少读者应该会立马想到Google出品的Word2Vec，大牌效应就是不一样。另外，用Keras之类的框架还有一个Embedding层，也说是将词ID映射为向量。由于先入为主的意识，大家可能就会将词向量跟Word2Vec等同起来，而反过来问“Embedding是哪种词向量？”这类问题，尤其是对于初学者来说，应该是
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2024-01-29 12:30:36
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Elasticsearch 和 传统关系型数据库的对比Elasticsearch中的概念与关系型数据库对比Relational DBDatabasesTablesRowsColumns关系型数据库数据库表行列ElasticsearchIndicesTypesDocumentsFields搜索引擎索引类型文档域（字段）在Elasticsearch中，所有的字段缺省都建了索引。 也就是说每一个字段都有
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2023-11-28 09:22:49
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kegg compound 数据库存储了在生命活动中发挥作用的各种小分子，生物大分子和其他类型的化学物质，采用C number 进行标识，比如C00047, 代表L-赖氨酸。除了名称等信息外，还存储了该物质的化学结构和其他相关信息；对于所有compound 的分类详见 Brite 数据库http://www.genome.jp/kegg-bin/get_htext?br08001.ke
（2）一个数据库下面有N张表（Table），等价于1个索引 Index下面有N多类型（Type）， （3）一个数据库表（Table）下的数据由多行（ROW）多列（column，属性）组成，等价于1个Type由多个文档（Document）和多Field组成。 （4）在一个关系型数据库里面，schema定义了表、每个表的字段，还有表和字段之间的关系。 与之对应的，在ES中：Ma
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2024-07-11 09:38:07
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