笔者邀请您，先思考：1 你熟悉和理解机器学习那些专业术语？ 举例说明分类器将未标记的实例映射到类的程序或函数称为分类器。 混淆矩阵混淆矩阵，也称为关联表或错误矩阵，用于可视化分类器的性能。 矩阵的列表示预测类的实例，行表示实际类的实例。 (注意:也可以反过来。)对于二进制分类，表有两行两列。 例如：?...pass子类 继承自 父类，可以直接 享受 父类中已经封装好的方法，不需要再次开发 子类 中
Java 编程语言单词汇总step-01 掌握拓展step-02 掌握拓展step-03 掌握拓展step-04 掌握拓展step-05 掌握拓展step-06 掌握拓展step-07 掌握拓展step-08 掌握拓展step-09 掌握拓展step-10 掌握拓展step-11 掌握拓展step-12 掌握拓展step-13 掌握拓展step-14 掌握拓展step-15 掌握拓展step-1
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2023-06-10 17:49:59
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第一章： JDK(Java Development Kit) java开发工具包 JVM(Java Virtual Machine) java虚拟机 Javac 编译命令 java 解释命令 &nb
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2024-02-04 23:15:57
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搜索引擎中往往有一个可选的搜索词的列表，当搜索结果太少时，可以帮助用户扩展搜索内容，或者搜索结果太多的时候可以帮助用户深入定向搜索。一种方法是从搜索日志中挖掘字面相似的词作为相关搜索词列表。另一种方法是把用户共同查询的词作为相关搜索词，需要有搜索日志才能实现。【摘自《Lucene In Action》】下面使用的是第一种方法：package com.tan.code;//省略引入public class RelateWords { private static final String TEXT_FIELD = "text"; /** * * @param words 候選
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2013-09-16 19:30:00
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很抱歉，我为了吸引注意力，用了这个诡异的标题。时下的IT趋势中，DevOps正是一个热语。它起源于几年前SPA（单页面应用）的前端应用。我认为常态的IT技术适应就是，在新技术爆发的那一时刻开始，立马就会被敏锐的人们所采用，然后被快速传播开来。最近几年的DevOps 就是这样的。但再过几年，你将会听到另外一个流行词：NoOps。DevOps和NoOps的差异DevOps是开发和运维的融合，是开发和运
# 如何实现“python查找相关词所在的行”
## 概述
在Python中，我们可以通过一些简单的步骤来查找相关词所在的行。这对于处理文本数据非常有用，特别是在需要搜索特定关键词或内容时。本文将详细介绍如何实现这个功能，并帮助你快速上手。
## 流程
以下是实现“python查找相关词所在的行”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取文件内容
原创
2024-06-19 03:34:57
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同义词INVALID的相关测试
原创
2022-10-14 20:41:07
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输入@web，选择web，可以让ai在网络上先搜索一下。
java面向对象1、面向对象概念：
举例：大象装进冰箱。
面向过程：强调的是过程（动作）。
打开冰箱
存储大象
关上冰箱
面向对象：强调的是对象（实体）。冰箱自带打开、存储、关闭等功能。
冰箱打开
冰箱存储
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2023-09-19 08:07:33
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import time#导入time
dev=-1#初始化dev
hj=0#练习的初始次数
hw=0#练习的初始次数
hz=0#添加单词的的初始个数
hn=0#挑战的初始次数
eng =["counter","stall","shelf","price tag","discount","change","bank","shop"]
chn =["柜台","售货摊","货架","标价签","打折扣"
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2023-09-28 10:46:05
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oracle导出建表语句oracle删除表语句oracle 锁表语句oracle语句创建表oracle 表分析语句oracle 备份表语句oracle查看表的语句oracle表
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2023-08-24 11:13:12
30阅读
# Python 百词斩：遍历词典的基本方法
在学习Python的过程中，字典（Dictionary）作为一种重要的数据结构，广泛应用于各种编程场景。特别是在涉及到词汇学习的时候，字典可以有效地存储单词及其释义。本文将详细介绍如何遍历Python中的字典，并通过示例代码来展示这一过程。
## 1. 字典的基本概念
字典是一种无序的可变集合，它由一对键值（key-value）组成。键是唯一的，
有感于最近接触到的一些关于深度学习的知识，遂打算找个东西来加深理解。首选的就是以前有过接触，且火爆程度非同一般的word2vec。严格来说，word2vec的三层模型还不能算是完整意义上的深度学习，本人确实也是学术能力有限，就以此为例子，打算更全面的了解一下这个工具。在此期间，参考了[1][2][3]的博文，尤其以[1]的注释较为精彩。本文不涉及太多原理，想要对word2vec有更深入的了解，可以
# 实现“热词词云图 java”教程
## 摘要
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Java来实现“热词词云图”。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供整个流程的步骤，并详细说明每个步骤需要做什么以及使用的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(生成词云图)
B --> C(展示词云图)
```
## 关系图
``
原创
2024-03-11 03:53:25
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引言今天是2月7号,还有一周就是情人节了,如果各位猿们有心仪的程序媛,又不知道如何表白才能更符合程序员的气质,来来来,教你们一招,利用词云.网上关于python的词云生成还是很多的,但是java的wordcloud少之又少,我在GitHub上找到了个关于java的词云项目,这边和大家分享一下使用方法,以及乱码解决.以下是官方给出的几个效果图:看着是不是很心动? 来让我们开始吧!下面是MAVEN坐标
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2024-04-03 20:06:58
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python百度关键词相关搜索采集，链轮查询采集相关关键词工具exe1.随机生成协议头2.关键词相关筛选3.关键词去重4.链轮采集#百度关键词相关搜索采集#20191118# -*- coding: UTF-8 -*-import requests,re,timefrom fake_useragent import UserAgentfrom bs4 import Beaut...
原创
2021-05-13 14:49:29
1287阅读
一、什么叫词云图？ 云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨，词云图是数据可视化的一种常见形式，特别适合于文本数据的处理和分析。二、词云图有何特点？ 1、视觉上更有冲击力：词云图比条形图、直方图和词频统计表格等更有吸引力，视觉冲击力更强，一定程度上迎合了人们快节奏阅读的习惯。 2、内容上
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2023-09-06 07:40:20
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什么是GloVeGloVe（Global Vectors for Word Representation）是一个基于全局词频统计（count-based & overall statistics）的词表征（word representation）工具，它可以把一个单词表达成一个由实数组成的向量，这些向量捕捉到了单词之间一些语义特性，比如相似性（similarity）、类比性（analogy
2021SC@SDUSC 文章目录一、简介二、word文档分词2.1 java引入jieba分词2.2 读取word文档完成分词三、词云的获取3.1 获取所有词3.2 去除停用词四、总结 一、简介经过小组分工和讨论后，决定由我负责分析词云的获取和整理的部分。在老年健康知识图谱系统中，词云图表示了知识图谱中出现的专业名词及其出现频率。二、word文档分词2.1 java引入jieba分词引入依赖本项
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2023-08-22 10:48:24
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Echarts是一个开源的可视化图表库，支持丰富的图表，官网中还有大量示例可以选择使用、参考。其中比较好玩、有趣的是词云，词云就是用关键词组成的一朵云，更广泛的定义是，由关键词组成的任意一种图案均称为词云。因此，并不仅限于云朵的形状。Echart之前有词云这个配置，只不过现在没有了。虽然没有词云，但是echarts提供了custom配置，可以自定义图表。我们就可以自己通过配置实现词云。首先，创建一
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2023-09-21 08:55:55
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