笔者邀请您，先思考：1 你熟悉和理解机器学习那些专业术语？ 举例说明分类器将未标记的实例映射到类的程序或函数称为分类器。 混淆矩阵混淆矩阵，也称为关联表或错误矩阵，用于可视化分类器的性能。 矩阵的列表示预测类的实例，行表示实际类的实例。 (注意:也可以反过来。)对于二进制分类，表有两行两列。 例如：?...pass子类 继承自 父类，可以直接 享受 父类中已经封装好的方法，不需要再次开发 子类 中
# 如何实现“python查找相关词所在的行”
## 概述
在Python中，我们可以通过一些简单的步骤来查找相关词所在的行。这对于处理文本数据非常有用，特别是在需要搜索特定关键词或内容时。本文将详细介绍如何实现这个功能，并帮助你快速上手。
## 流程
以下是实现“python查找相关词所在的行”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取文件内容
原创
2024-06-19 03:34:57
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import time#导入time
dev=-1#初始化dev
hj=0#练习的初始次数
hw=0#练习的初始次数
hz=0#添加单词的的初始个数
hn=0#挑战的初始次数
eng =["counter","stall","shelf","price tag","discount","change","bank","shop"]
chn =["柜台","售货摊","货架","标价签","打折扣"
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2023-09-28 10:46:05
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# Python 百词斩：遍历词典的基本方法
在学习Python的过程中，字典（Dictionary）作为一种重要的数据结构，广泛应用于各种编程场景。特别是在涉及到词汇学习的时候，字典可以有效地存储单词及其释义。本文将详细介绍如何遍历Python中的字典，并通过示例代码来展示这一过程。
## 1. 字典的基本概念
字典是一种无序的可变集合，它由一对键值（key-value）组成。键是唯一的，
基础知识 # 1. response的属性 import requests response=requests.get("http://www.baidu.com/") print(response) # <Response [200]> print(type(response)) # <class ...
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2021-08-03 11:01:00
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python实现网络通信数据传输（基础知识（二））
前言 基础知识学习 一、OSI 模型二、TCP、IP协议族：三、python中字符串的编码方式结束语 前言第二弹来了！今天还是上些基础知识吧，扎实的基础才是深入学习的不二法门！！！ 基础知识学习 一、OSI 模型OSI 模型把网络通信的工作分为 7 层，从下到上分别是物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层
前言前两天简单地做了一个文本挖掘实战分析，里面提到了共现分析，但是并没有完成，有些遗憾 经过查阅资料，最终还是粗糙地完成了这个分析对于共现分析共词网络方法在知识网络研究中应用普遍，最为常见的就是利用论文关键词及其共现关系构建共词矩阵，进而映射为共词网络并可视化，从而来揭示某一学科某一领域某一主题的研究热点与趋势、知识结构与演化等。引自：共词网络的结构与演化-概念与理论进展其基本含义：在大规模语料中
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2023-10-10 14:36:07
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#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-# 导入扩展库
import re # 正则表达式库
import collections # 词频统计库
import jieba # 结巴分词
import jieba.analyseasanls="""为贯彻落实党的十八大关于全面深化改革的战略部署，十八届中央委员会第三次全体会议研究了全面深化改革的若干重
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2024-08-26 14:28:21
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文献关键词共现矩阵python实现
预备知识：文章关键词 关键词是指表示文献实质意义的那些名词或词组，常出现在文献篇名或文献正文中。 关键词是科技论文的文献检索标识，是表达文献主题概念的自然语言词汇。科技论文的关键词是从其题名、层次标题和正文中选出来的，能反映论文主题概念的词或词组。 关键词是为了适应计算机检索的需要而提出来的，位置在摘要之后。早在1963年，美国Chemical Abs
# Python抓取网络关键词
在信息时代，网络已经成为人们获取信息的重要渠道之一。而关键词是我们在网络上进行信息搜索的基本要素之一。因此，掌握如何使用Python抓取网络关键词是非常有用的技能。本文将介绍如何使用Python进行网络关键词的抓取，并提供相应的代码示例。
## 什么是关键词？
关键词是指在进行信息检索时，用来描述所需信息内容的重要词语或词组。通过关键词，我们可以在庞大的网络信
原创
2023-09-16 08:32:58
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网络编程 socket案例 服务端 点击查看代码 import socket # 1.监听本机的IP和端口 sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.bind(('127.0.0.1', 8001)) # 127. ...
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2021-09-02 16:43:00
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2评论
## 如何实现“相关网络图”使用Python
在数据分析和可视化中，网络图是一种非常有效的工具，用于展示节点之间的关系。本文将指导你如何使用Python创建一个简单的相关网络图。我们将通过一个步骤流程，逐步实现这一目标。
### 步骤流程
以下是实现相关网络图的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
之前有分享过一些python爬取网站的不同方式，今天就重点来给大家介绍下使用这Python Requests爬虫如何进行数据的获取，这里我们就以求取关键词页面为学习目标。首先需求是爬取搜狗首页的页面数据，在这个过程中我们会使用的一些爬虫技术，比如使用UA伪装请求页面数据。面对网站封IP的情况会在爬取过程中加上代理IP的使用。代理的选择比较这里直接使用的是由亿牛云提供的爬虫代理，相对传统
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2023-07-06 23:45:08
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目录 模块和函数及异常捕获模块和函数函数的形参和实参异常捕获异常一：ZeroDivisionError异常二：ValueError异常三：KeyboardInterrupt和EOFError模块和函数及异常捕获 模块和函数1、定义模块名称不能以数字kaito2、不能和默认的模块重名模块文件必须执行文件在同一目录或者模块文件在lib文件中有效实例：print("*"*20)&nb
搜索引擎中往往有一个可选的搜索词的列表，当搜索结果太少时，可以帮助用户扩展搜索内容，或者搜索结果太多的时候可以帮助用户深入定向搜索。一种方法是从搜索日志中挖掘字面相似的词作为相关搜索词列表。另一种方法是把用户共同查询的词作为相关搜索词，需要有搜索日志才能实现。【摘自《Lucene In Action》】下面使用的是第一种方法：package com.tan.code;//省略引入public class RelateWords { private static final String TEXT_FIELD = "text"; /** * * @param words 候選
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2013-09-16 19:30:00
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最近在学习Python语言，正好有一个需求可以让我学习Python,这个需求我从刚开始完成其功能，最后到性能的优化，这当中体会到会写和写好的差距，从开始的一个867M的数据消耗时间2772s。到最后只要69s完成，当中巧妙的使用了很多知识点，今天就开始整理整理我是如何一步步做到的，其中又学到了哪些知识点，给大家分享。业务需求：Ø统计每个关键字的总词频，支持正则表达。例如：伤*Ø不同类型的关键字在不
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2023-09-05 20:38:53
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# Python如何构建关键词网络？
## 引言
在现代信息爆炸的时代，我们面临的一个共同问题是，在大量文本数据中寻找关键信息。关键词网络是一种常用的方法，可以帮助我们发现文本中的关键概念，并将它们以可视化的方式呈现出来。本文将介绍如何使用Python构建关键词网络，并通过一个实际问题的示例来说明其应用。
## 关键词网络的构建过程
关键词网络的构建过程主要包括以下几个步骤：
1. 文本
原创
2024-02-01 04:58:58
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# 探索Python在社交网络情感分析中的应用
随着社交网络的迅速发展，我们每天都会在各种平台上发布和阅读大量内容。这些内容中蕴含的情感信息为我们理解公众情绪和舆论动态提供了丰富的基础数据。情感分析，就是一种通过自然语言处理(NLP)技术提取文本中情感倾向性的方法。本文将介绍如何利用Python进行社交网络的情感关键词提取，并展示相关的甘特图和关系图，帮助读者更直观地理解这一过程。
### 1
原创
2024-08-01 16:13:41
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# Python 高频词共享网络绘制
在数据分析和自然语言处理领域，文本数据的分析常常涉及高频词的提取与可视化。通过绘制频繁出现词语之间的共享网络，可以帮助我们更好地理解文本的主题和结构。本文将介绍如何利用Python绘制高频词的共享网络，并通过示例代码进行说明。
## 1. 安装所需库
首先，我们需要安装一些用于文本处理和可视化的Python库。可以通过以下命令安装这些库：
```bas
原创
2024-10-18 05:53:47
153阅读
三次握手 socket网络变成到底是个啥？
原创
2024-01-03 13:44:52
87阅读
