# 使用 Python 创建词云(WordCloud)的完整指南 ## 一、引言 词云(Word Cloud)是一种数据可视化技术,常用于展示文本数据中单词的频率,单词的大小代表其在文本中的重要性。Python 提供了强大的库来生成词云,这使得我们可以轻松地将文本数据转化为可视化的形式。在这篇文章中,我将带领你通过几个步骤,使用 Python 创建一个简单的词云。 ## 二、流程概述 下面
原创 2024-10-17 10:31:51
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# 使用 Python 生成词云:参数详解 词云(Word Cloud)是一种可视化技术,可以展示文本数据中单词的频率。较常用的 Python 库 `wordcloud` 可以帮助我们轻松地生成词云。在本文中,我们将详细探讨 `wordcloud` 的参数以及如何使用它来生成个性化的词云。 ## 安装 WordCloud 库 首先,你需要安装 `wordcloud` 库。可以使用 pip 安
原创 2024-10-24 05:34:11
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font_path : string //字体路径,需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上,如:font_path = '黑体.ttf' width : int (default=400) //输出的画布宽度,默认为400像素 height : int (default=200) //输出的画布高度,默认为200像素 prefer_horizontal : float (default=
转载 2024-05-21 06:31:21
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 需要的库:worldcloud 【词云库】jieba【分频字段】介绍一下词云用法,看代码理解。网上很多人都介绍一点,会用但是不会系统的介绍这个库,在查看官方文档的时候在仔细的解释下。在代码中注释中文,每一个命令是做什么的。就当作学习一下如何看文档吧。官方文档:worldcloud1、API Reference1.1 WordCloud(font_path, width,&nb
这个错误是应该导入hightchart 使用的相关的 东西 ,这里是worldcloud import Wordcloud from 'highcharts/modules/wordcloud'; Wordcloud(highcharts) 注意 这里不是 vue.use(Wordcloud) 不要
转载 2018-11-07 15:56:00
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Python:Python 3.6 (64-bit)Jetbrean:PyCharm Community Edition 2018.1操作系统:Windows7WorldCloud()官方使用说明 & matplotlib.pyplot.imshow()官方使用说明链接这里。先看我实现的代码和运行结果:from wordcloud import WordCloud, ImageColorG
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前叙该博文继承之前的文章,进一步介绍NLPIR2016的使用,三个内容(利用NLPIR 的发现新词功能自动提取文本内的新词汇,解决worldcloud中英文混合只显示中文的问题,NLPIR与worldcloud结合生成词云) 写作本博客需要一个小时,阅读需要十二分钟.使用 NLPIR2016 获取新词# 之前已经展示过的代码,介绍了NLPIR2016中获取新词的三个方式 # 获得新词,第二个参数
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Python的第三方库—WordCloud0.常用参数1.快速开始# pip install pyecharts -i https://pypi.douban.com/simple 安装词云库 import wordcloudc = wordcloud.WordCloud() # 步骤一:配置对象参数c.generate("worldcloud python python python python") # 步骤二:加载词云文本c.to_file("1.p
原创 2022-01-20 14:58:34
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一、爬虫前准备1.工具:pychram(python3.7)2.库:random,requests,fake-useragent,json,re,bs4,matplotlib,worldcloud,numpy,PIL,jiebarandom:生成随机数requests:发送请求获取网页信息fake-useragent:生成代理服务器json:数据转换re:用于正则匹配bs4:数据过滤matpotl
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Python的第三方库—WordCloud0.常用参数1.快速开始# pip install pyecharts -i https://pypi.douban.com/simple 安装词云库 import wordcloudc = wordcloud.WordCloud() # 步骤一:配置对象参数c.generate("worldcloud python python python python") # 步骤二:加载词云文本c.to_file("1.p
原创 2021-09-07 09:11:22
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matplotlib进阶–PyEcharts1、绘制柱状图2、根据柱状图绘制堆积图3、绘制折线图4、折线图修改标注点的形状和标注文字的字体颜色5、折线图–面积图示例6、画饼图7、散点图8、绘制地图9、pyecharts绘制词云WorldCloud10、将多个张图表整合到一个画板上 官网链接:http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts 工具:jupyter pyth
转载 2024-02-07 13:16:27
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主要内容: 1、r语言爬虫 rvest包的使用。 2、r语言字符串处理stringr包的使用。 3、r语言聚合dplyr 包的使用。 4、r语言可视化ggplot 包的使用。 5、r语言画词云图worldcloud2 包的使用。 6、正则表达式 str_match 的使用 7、sapply的用法。 8、字符串切割函数str_split的 用法。代码片段1(字符串切割和字符串正则匹配):> (
零基础Python做词云网上做词云的教程无数,大多都是各种乱七八糟的库一大堆,其实词云超简单,come on!一起coding!工具:Python (3以后的版本随意)IDE:Pycharm (IDE就是方便coding的一个程序,不会安装可以参考另一篇文章)用到的库:worldcloud,imageio,jieba正文讲解:关于库:wordcloud: 要想词云做的好,wordcloud少不了,
转载 2023-12-21 11:35:15
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主要内容: 1、r语言爬虫 rvest包的使用。 2、r语言字符串处理stringr包的使用。 3、r语言聚合dplyr 包的使用。 4、r语言可视化ggplot 包的使用。 5、r语言画词云图worldcloud2 包的使用。 6、正则表达式 str_match 的使用 7、sapply的用法。 8、字符串切割函数str_split的 用法。代码片段1(字符串切割和字符串正则匹配
摘要 随着网络技术的兴起和普及,网络游戏产业异军突起,成为全球重要的文化产业之一。本文以PUBG游戏为例,基于Python语言通过爬取直播平台和论坛数据,实现对其流量和评价的抓取与分析,并通过大数据对局内数据进行统计与分析,探究PUBG游戏的玩法与攻略。系统基于Python语言,使用requests、pandas、matplotlib、worldcloud库进行实现。系统分为游戏分析模块,局内数据
用Python怎么生成词云图呢? 网上有很多教程,这里给大家介绍一种比较简单易懂的方式方法。首先请自主下载worldcloud, jieba, imageio三个库。 一. wordcloud库1. 从字面意思来看我们就能知道,wordcloud(词云)是制作词云的核心库,也是必不可少的一个库。 2. WordCloud对象创建的常用参数。3. WordCloud类的
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前叙利用下面的代码你将可以将任意中文文本生成词云,其分词部分由jieba,NLPIR2016两个部分组成,生成词语由worldcloud负责,默认会自动发现文本中的20个新词并添加到词库中,当然你也可以手动添加或者通过txt添加用户词库.code中已经有十分详细的设置说明与代码解释,如果你想进一步学习其详细内容,你可以参考我在第二部分提供的博客列表想要进一步学习使用的参考博客列表Python词云