# 解决 MySQL 并发 INSERT 偶很慢问题的指导 ## 问题描述 最近有一位刚入行的小白在开发过程中遇到了一个问题,即MySQL并发INSERT偶很慢。作为一名经验丰富的开发者,我将向他解释整个问题的流程,并指导他如何解决这个问题。 ### 流程图 ```mermaid pie title 数据插入流程 "获取连接" : 30% "执行SQL" : 50% "关闭连接" : 20
原创 5月前
46阅读
概念并发控制机制就是要用正确的方式调度并发操作,使用户的一个事务的执行不受其他事务的干扰,从而避免造成数据的不一致性。 并发控制的主要技术有:封锁,时间戳,乐观控制法和多版本并发控制(MVCC)。 给每个事务盖上一个“时标” 通过时间戳来解决事务的冲突问题。 CAS是项乐观锁技术,当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程并不会被挂起
本文内容介绍常见的限流算法通过控制最大并发数来进行限流通过漏桶算法来进行限流通过令牌桶算法来进行限流限流工具类RateLimiter常见的限流算法通过控制最大并发数来进行限流通过漏桶算法来进行限流通过令牌桶算法来进行限流通过控制最大并发数来进行限流以秒杀业务为例,100万人抢购,100万人同时发起请求,最终能抢到的人也就是前面几个人,后面的基本上都没有希望。那么我们可以通过控制并发数来实现,比如并
转载 10月前
260阅读
悲观锁和乐观锁并发控制当程序中可能出现并发操作的情况时,就需要保证在并发操作的情况下数据的准确性,以此确保当前用户和其他用户一起操作时,所得到的结果和某个用户单独操作时的结果是一样的。这种手段就叫做并发控制并发控制的目的是 保证一个用户的操作不会对另一个用户的操作结果产生不合理的影响。如果没有做好并发控制,就可能导致数据脏读、幻读和不可重复读等问题。并发控制,一般都和数据库管理系统(DBMS)有
事务是并发控制的基本单位,为了保证事务的隔离性和一致性,需要对并发操作进行正确的调度。 1、并发操作带来的不一致问题 (1)读脏数据 事务T1读取到某一数据并对其修改,T2读取到了修改后的数据,但是由于某种原因,T1被撤销,T2读取到的数据与T1的实际值存在不一致。 即:事务T2读取到了T1尚未提交
转载 2019-10-20 21:35:00
162阅读
2评论
 一、使用锁的可串行性实现 两阶段锁协议:在每个事务中,所有封锁请求先于所有解锁请求 树协议 二、使用时间戳的并发控制(多版本时间戳) 三、使用有效性确认的并发机制
原创 2010-12-30 11:54:34
804阅读
预期读者 1. 初学者。 2. 想复习的人。 3. 原来学习并发觉得太复杂,没搞清楚,想以更简单的方式学习的人。 4. 懒得总结的人。 下面,我就以一个比较简单的方式来总
原创 2009-12-23 08:49:00
63阅读
单实例的并发控制,主要是针对JVM内,我们常规的手段即可满足需求,常见的手段大概有下面这些同步代码块CAS自旋锁阻塞队列,令牌桶等1.1 同步代码块通过同步代码块,来确保同一时刻只会有一个线程执行对应的业务逻辑,常见的使用姿势如下public synchronized doProcess() { // 同步代码块,只会有一个线程执行 } 复制代码一般推荐使用最小区间使用原则,尽量不要直接在
在多线程编程的时候,有时候需要控制并发流,Java本身提供了几个控制并发的工具类,比如CountDownLatch,CyclicBarrier,Semaphore等。1、CountDownLatch允许一个或者多个线程等等其他线程完成。如果有个会议,等所有的人到了才能开始,假如每个人都是一个线程,开会需要等待每个线程结束。CountDownLatch.countDown这个方法是CountDown
浏览器在我们日常工作、学习中经常会使用到,有时候遇到页面请求过多,页面卡顿需要好长一段时间才能加载完成,有没有想过这是什么原因?和我们本文将要讨论的并发数有什么关系?探究 Chrome 浏览器并发请求数控制如下代码示例,定义一个 HTML 并在页面打开时加载 8 张图片。<html> <body> <img src="/test1.jpg" alt=""
package testpackage.javaconcurrent; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.Semaphore; import java.util.concurrent.atomi
转载 2023-05-23 11:39:56
138阅读
基础型架构描述:OSS作为文件存储源,用户上传下载数据均经过ECS与OSS通信。解决用户问题:文件空间大,ECS磁盘存储空间有限;多ECS间无法同步数据。适用场景描述:文件较多,但文件调用次数少,对ECS资源压力较小,对带宽需求不高。架构优势:OSS ECS间通过内网交换数据不会产生OSS流量费用。OSS的存储费用仅为ECS磁盘的50%。核心技术帮助: SDK快速开始(java版)>&gt
为了保证并发访问的正确性,Redis 提供了两种方法,分别是加锁和原子操作。但是加锁会遇到两个问题:首先是加锁操作过多会降低系统的并发访问性能其次,Redis客户端要加锁时,需要使用分布式锁,而分布式锁实现复杂原子操作是另一种提供并发访问控制的方法,实现了无锁操作。既可以保证并发控制,还能减少系统对并发性能的影响。并发访问中需要对什么进行控制?当客户端需要修改数据时,基本流程分成两步:客户端先把数
转载 11月前
120阅读
前言本篇文章主要是分享代码,代码实现的功能是从oss上指定bucket下的upload目录下载视频到本地,然后通过openssl生成key与iv和keyinfo文件,然后调用脚本通过ffmpeg指令切分mp4视频到当前目录下,由于是调用脚本所以程序不会等待视频切分完成,会立马往下执行,这时通过获取视频时长计算视频ts切片数量,然后统计目录下ts文件数量,一旦大于或者等于立马停止等待,遍历目录下的t
本文档为PostgreSQL 9.6.0文档,本转载已得到原译者彭煜玮授权。1. 介绍PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问。在内部,数据一致性通过使用一种多版本模型(多版本并发控制,MVCC)来维护。这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照(一个数据库版本),而不管底层数据的当前状态。这样可以保护语句不会看到可能由其他在相同数据行上执行更新
悲观并发控制一个锁定系统,可以阻止用户以影响其他用户的方式修改数据。如果用户执行的操作导致应用了某个锁,只有这个锁的所有者释放该锁,其他用户才能执行与该锁冲突的操作。这种方法之所以称为悲观并发控制,是因为它主要用于数据争用激烈的环境中,以及发生并发冲突时用锁保护数据的成本低于回滚事务的成本的环境中。
原创 2021-08-13 10:50:15
1301阅读
LINQ体验(10)——LINQ to SQL语句之开放式并发控制和事务 快有1个月没有上网了,从今天开始继续这个系列。告诉大家一个好消息:微软于2月1日发布了Visual Studio Team System 2008 Team Suite简体中文版,您可以在这里下载Visual Studio Team System 2008 Team Suite简体中文版90 天试用版。今天简单的学习下开放式
并发控制目录:1.并发操作带来的3个问题2.封锁技术3.封锁带来的问题4.并发操作的调度5.SQL对事务并发处理的支持 1.并发操作带来的几个问题1.丢失更新问题2.读脏数据问题3.不可重复读问题4.幻读 2.封锁技术定义:锁是一个与数据项相关的变量,对可能应用于该数据项上的操作而言,锁描述了该数据项的状态。通常在数据库中的每个数据项都有一个锁。锁的作用是使并发事务对数据库
前言在一些大厂面试的时候可能面试官会问到这样一个问题:"谈谈你对 MySQL 的 MVCC 的理解?",MVCC 其实是 MySQL 里面一个比较底层的东西。这章将给大家介绍 MVCC 机制,MySQL 如何通过 MVCC 实现事务隔离。MVCC 多版本并发控制MVCC,全称 Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5