OpenVINO计算机视觉模型加速教程一、基础1、OpenVINO介绍OpenVINO是2018年5月份发布的第一个版本，为什么要选择在这个时候呢？在这之前深度学习是很火的，有很多计算机视觉的框架，在深度学习之前比如opencv，matlab，有这些计算机视觉开发的框架但是深度学习发展之后这些视觉框架就面临尴尬的问题？就是他们都是针对传统的计算机视觉的，对于这些深度学习的这些计算机视觉，虽然他们也
加速来自于腾讯的直播采用cublas做矩阵乘法
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2021-12-07 17:36:30
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写在前面本次的内容，是对《如何用kindle高效学习》这本书籍的阅读整理，在本文中，我们将着重讲一下如何通过更改kindle的系统设置，让你的kindle阅读效率提高。书籍信息：作者：直树桑(原名林旭东)书籍说明：本书不仅是Kindle的使用说明，更是数字化时代如何高效学习的全新思维。第三章——如何打造理想的Kindle阅读环境Kindle系统的默认设置未必适合你，所以最好在拿到Kind
什么是HalideHalide是用C++作为宿主语言的一个图像处理相关的DSL(Domain Specified Language)语言，全称领域专用语言。主要的作用为在软硬层面上(与算法本身的设计无关)实现对算法的底层加速。一句话来说，Halide节省了我们手动优化底层算法的时间，让我们只需要关注算法的设计。Halide 实现算法与底层优化。Halide为什么可以优化算法Halide的特点是
从头预训练一个针对的那1个任务的3层BERT，保持预训练和inference时的一致性，速度加速4倍，精度不变。
原创
2022-07-19 11:52:30
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Python是开发人员中最常用的编程语言之一，但它有一定的局限性。例如，对于某些应用程序而言，它的运行速度可能比其它语言低100倍。这就是为什么当Python的运行速度成为用户瓶颈后，许多公司会用另一种语言重写他们的应用程序。但是有没有一种方法既可以保持Python的特性又能提高速度呢？它就是PyPy。PyPy是一种非常兼容的Python解释器，它是CPython2.7、3.6和即将推出的3.7的
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2023-08-28 16:37:34
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GPU加速大多数设备的刷新频率是60次／秒，（1000 ／ 60 = 16.6ms）也就是说浏览器对每一帧的渲染工作要在16ms内完成，超出这个时间，页面的渲染就会出现卡顿现象，影响用户体验。 浏览器在每一帧里面，会依次执行以下动作： js -> style -> layout ->paint -> composite。 1. js: js实现动画效果，DOM元素操作等
近日，Reddit 上一个帖子热度爆表。主题内容是关于怎样加速 PyTorch 训练。原文作者是来自苏黎世联邦理工学院的计算机科学硕士生 LORENZ KUHN，文章向我们介绍了在使用 PyTorch 训练深度模型时最省力、最有效的 17 种方法。该文所提方法，都是假设你在 GPU 环境下训练模型。具体内容如下。17 种加速 PyTorch 训练的方法1. 考虑换一种学习率 schedule学习率
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2023-07-05 23:13:44
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hello，大家好，我是智能黑客谢佳宇，今天我们来讲讲如何解决解决Github Pages加载慢的问题。首先声明一下，我的个人主页就是用gitlab(主要为了解决github偶尔连不上的问题，当然github也在跟随同步，不存在不更新的问题)+vercel部署的，vercel相当于一个功能更全的CDN网站，可以免费托管域名并自动安装SSL证书，也可以当做名称服务器(Nameservers)的服务商
# 1. 查看使用库源码经常听人说，多看源码。源码不仅能帮我们搞清楚运行机制，还能学习优秀的库或者框架的最佳实践。调用库时，你可以在你好奇的几乎任何地方点击 Command+B，就可以很方便的跳转到源码里的类，方法，函数，变量的定义。写 Python 代码时，你会严格遵守 pep8 规范么？还是要遵守的，不然代码传到 github 或者知乎上被人怼就不好了。但是如果靠肉眼去检查和注意的话，太累，靠
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2023-08-22 11:45:37
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设置苹果手机的静态DNS，可以部分提升手机网速。大家上网，访问某个网站时，需要将DNS域名转换为IP地址，才能访问特定的网站，因此DNS服务器地址非常重要，默认情况下使用运营商提供的DNS地址。可能存在解析慢导致网速慢、DNS劫持广告(解析时返回广告页面)等问题。我们可以手动设置114DNS缓解这个问题，下图显示了114DNS的全国响应时间，平均30ms。1、苹果手机手动设置静态DNS1)进入ip
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2023-07-26 15:11:24
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1. NumExpr是什么？NumExpr是一个用于numpy类型快速数值表达式计算的第三方Python加速库。有了它， 在数组上操作的表达式（如3xa+4xb）相比在python中执行速度更快，所需内存空间占用更少。 值得一提的是，NumExpr集成了intel的vml（向量数学计算库 vectore math library）技术， 这使得数值型表达式的计算速度得到了进一步提升。2. Nume
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2023-08-07 21:12:33
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在上一篇中，小虎给大家介绍了服务器测速神器Speedtest.net，是不是非常好用呢？！Speedtest.net的工作原理并不复杂：它在你的浏览器中加载JavaScript代码并自动检测离你最近的Speedtest.net服务器，然后向服务器发送HTTP GET and POST请求来测试上行/下行网速。但在没有图形化桌面时(例如，当你通过命令行远程登陆服务器或使用没有图形界面的操作系统)，基
1.GitHub 镜像访问这里提供两个最常用的镜像地址（别登录账号）：https://github.com.cnpmjs.orghttps://hub.fastgit.org也就是说上面的镜像就是一个克隆版的Github，你可以访问上面的镜像网站，网站的内容跟Github是完整同步的镜像，然后在这个网站里面进行下载克隆等操作。
2.GitHub文件加速利用 Cloudflare Workers
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2021-06-19 19:08:12
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硬件软件环境Ubuntu 16.10GTX 750ti（需要一张NVIDIA的显卡，越新越好，新卡的Compute Capability版本高）NVIDA CUDA 8.0NVIDIA 驱动 375.26gcc version 4.91. 基础环境配置因为Ubuntu是机子新装的，所以我安装了Linux自己用的一些基本环境和python科学计算的库，请各取所需。基本开发安装vim sudo apt
在第一章，我们已经介绍过如何在超能云上面快速体验加速器的发布、部署，已经使用。在这一章，我们将介绍如何开发一个自己的加速器，可以部署到超能云上面。为了方便读者，我们将以超能云FPGA创客空间提供的例子作为蓝本。一方面会讲解这个例子，另一方面将会介绍如何通过修改这个例子，来做一个自己的加速器。
1. 下载例子登录SuperVessel超能云（http://www.ptopenlab.com）
我们在日常使用Python进行各种数据计算处理任务时，若想要获得明显的计算加速效果，最简单明了的方式就是想办法将默认运行在单个进程上的任务，扩展到使用多进程或多线程的方式执行。而对于我们这些从事数据分析工作的人员而言，以最简单的方式实现等价的加速运算的效果尤为重要，从而避免将时间过多花费在编写程序上。而今天我就来带大家学习如何利用joblib这个非常简单易用的库中的相关功能，来快速实现并行计算加速
文章作者：梦家 文章目录代码加速技巧NumbaPython 多线程Modin 库联系作者 代码加速技巧Python相比于C++来说有着十分用户友好的编程方式与众多的机器学习和深度学习库，入门快、学习轻松，但其性能劣势一直为人诟病。因此，很多工程师致力于提高python代码性能。本文记录下目前我所知道的Python代码加速方法！NumbaNumba 是一个开源的 JIT 编译器可以纯Python和
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2023-08-10 13:00:33
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兼容的图形处理器(也称为图形卡、显卡或 GPU)可让您获得更好的 Photoshop 性能体验并利用其更多功能。此外，如果计算机的图形处理器或其驱动程序与 Photoshop 不兼容，会发生许多显示问题、性能问题、错误或崩溃。Photoshop 图形处理器 (GPU) 和图形驱动程序问题故障诊断由于图形驱动程序存在缺陷、不受支持，或者图形处理器(也称为图形卡、视频卡或 GPU)不兼容所引发的常见问
本文介绍了如何利用 CuPy 库来加速 Numpy 运算速度。就其自身来说，Numpy 的速度已经较 Python 有了很大的提升。当你发现 Python 代码运行较慢，尤其出现大量的 for-loops 循环时，通常可以将数据处理移入 Numpy 并实现其向量化最高速度处理。 但有一点，上述 Numpy 加速只是在 CPU 上实现的。
由于消费级 CPU 通常只有 8 个核心或更少，所
