GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台、也是项目版本管理工具，会使用它是程序员入门的必备技能。PaddlePaddle也不例外，所有的源码及项目进展都在GitHub上开源公布。但对于刚入门写程序的同学来说，一打开GitHub看起来云里雾里，会有种无从下手的感觉，本文给同学介绍PaddlePaddle在GitHub仓库上的快速上手指南。PaddlePaddle项目介绍登录Gi
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2024-02-04 09:48:58
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X2Paddle：手把手教你迁移代码——论文复现方法论一、通读论文二、原始代码解析三、代码
原创
2023-03-17 19:13:55
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PaddlePaddle是国际领先的端到端开源深度学习平台。有灵活性和高性能的开发机制、工业级的模型库、超大规模分布式训练技术、高速推理引擎以及系统化的社区服务等五大优势，是为了让深度学习技术的创新与应用更简单。应用：1、百度多项核心业务使用的视频理解技术视频理解技术可以多维度解析视频内容，理解视频语义，自动分类打标签，极大节省人工审核效率，节约成本；同时精准用户推荐，提升体验效果。基于飞桨框架，
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2023-11-18 15:55:08
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Paddle架构是一种高效的深度学习框架架构，专注于灵活性和可扩展性，为开发者提供了一整套丰富的工具和API，以便迅速构建和部署神经网络模型。在这一系列文章中，我们将详细探讨如何解决“Paddle架构”问题，并为您展示整个过程。
Paddle架构支持广泛的深度学习任务，涵盖了图像识别、自然语言处理和推荐系统等多个领域。随着技术不断进步，许多开发者和数据科学家面临着如何有效利用该架构的问题。
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# 学习Paddle框架：新手指南
在现代人工智能和深度学习的发展中，PaddlePaddle（飞桨）成为了一种流行的深度学习框架。对于刚入行的小白来说，理解和使用Paddle架构的基本流程是至关重要的。本文将详细介绍如何建立一个简单的Paddle模型，并通过实施步骤与代码进行演示。
## 一、Paddle架构实现流程
以下是实现Paddle架构的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
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# 使用 x86 架构安装 Paddle NLP 的指南
Paddle NLP 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架设计的自然语言处理（NLP）工具包，支持多种 NLP 任务，如文本分类、情感分析、问答系统等。本文将详细介绍如何在 x86 架构下安装 Paddle NLP，并提供代码示例和可视化图表以帮助理解。
## 系统要求
在开始安装之前，请确保你的操作系统为64位 Lin
文章目录深度学习-06(PaddlePaddle基础)paddlePaddle概述PaddlePaddle简介什么是PaddlePaddle为什么学习PaddlePaddlePaddlePaddle优点PaddlePaddle缺点国际竞赛获奖情况行业应用课程预览学习资源体系结构体系结构总体架构编译时与执行时三个重要术语案例1：快速开始基本概念与操作基本概念张量LayerVariablePogra
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2024-04-07 15:44:29
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YOLOX结构解析与基于Paddle的网络构建本Notebook对YOLOX的网络结构进行了解析，并采用PaddlePaddle框架对于YOLOX的网络结构进行了构建。注：本Notebook仅讨论网络的构建部分，网络的训练、预测过程将在后续NoteBook进行讨论。1. YOLOX简介YOLOX是旷视科技（Megvii）在YOLOv3基础上改进的。主要改进的部分在于 Decoupled Head、
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2024-02-21 21:44:58
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2020年，“新基建”正给中国科技发展带来新的重大机遇，人工智能基础设施面临全面升级。深度学习框架正是推动产业智能化进阶的重要基础设施。近日，国内唯一开源开放、功能完备的深度学习开源平台——百度飞桨，在智能视觉领域实现重大升级。此次，PaddleCV最新全景图首度曝光。其中，PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleSlim和Paddle Lite重磅升级;全新发布3D视觉和
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2024-03-28 11:11:26
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# Paddle OCR 技术架构简介
随着人工智能的飞速发展，光学字符识别（OCR）技术越来越受到关注。Paddle OCR，是由百度开发的一套开源OCR系统，基于PaddlePaddle深度学习框架，旨在为用户提供快速、准确的文本检测与识别功能。本文将探讨Paddle OCR的技术架构，并提供相应的代码示例和图表展示。
## 1. Paddle OCR 的基本概念
OCR技术是一种利用图
原创
2024-10-07 05:12:04
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1.数据管道：1.作用是将数据处理成模型能看懂的语言，比如图像中将png，jpeg等格式的文件转换成numpy array的格式。并进行缩放，旋转，亮度变化等各种预处理 paddle数据预处理的特点：对数据管道相关的场景进行了高级封装，通过非常少量代码，即可实现数据的处理 2.数据管道的组成：框架内置数据集，自定义数据集，数据增强，数据采样，数据加载。共五个部分。其中框架内置数据集和自定义数据集为
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2024-05-01 14:48:53
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V2X是意向以车辆为中心，与周边车辆、设备、基站通信，从而获取实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息，以提高驾驶安全性、减少拥堵、提高交通效率、提供车载娱乐信息等，是未来智能交通运输系统的关键技术。分布频段 目前，NR-V2X正处在论证与初步落地的过程中，还没有完成大规模的部署。而尽管目前DSRC产业链更为成熟，但C-V2X可能后来居上，总体来看
本系列博客包括6个专栏，分别为：《自动驾驶技术概览》、《自动驾驶汽车平台技术基础》、《自动驾驶汽车定位技术》、《自动驾驶汽车环境感知》、《自动驾驶汽车决策与控制》、《自动驾驶系统设计及应用》，笔者不是自动驾驶领域的专家，只是一个在探索自动驾驶路上的小白，此系列丛书尚未阅读完，也是边阅读边总结边思考，欢迎各位小伙伴，各位大牛们在评论区给出建议，帮笔者这个小白挑出错误，谢谢！ 此专栏是关于《自动驾驶技
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2024-03-14 23:30:55
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# V2X平台架构开发指南
## 引言
V2X（Vehicle-to-Everything）技术是未来智能交通系统的重要组成部分，能够实现车辆与其它车辆、基础设施、行人之间的即时通信。构建一个V2X平台需要一系列的步骤和架构设计。本文旨在为刚入行的开发者提供一个全面的指导，帮助他们理解如何实现一个V2X平台的架构。
## 项目流程
| 步骤 | 描述
# V2X 软件架构实现指南
## 介绍
V2X（Vehicle-to-Everything）是一种智能交通技术，使车辆能够与其周围的环境（包括其他车辆、行人、基础设施等）进行通信。为了实现这一目标，我们需要构建一套完善的软件架构。本文将帮助你了解如何实现 V2X 软件架构，以及在每一步中需要做什么。
## 流程概述
在实现 V2X 软件架构时，通常遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
# Spark on PADDLE 架构2.0版实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现"Spark on PADDLE 架构2.0版"。在开始之前，让我们先来了解整个实现流程，并详细讨论每一步的细节。
## 实现流程
下面是实现"Spark on PADDLE 架构2.0版"的流程，可以用表格展示该流程。
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| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步
原创
2023-08-25 14:23:27
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paddle 支持arm架构吗？这是一个众多开发者和AI研究者非常关注的问题。由于边缘计算和移动设备的快速发展，ARM架构已经越来越多地出现在数据处理和深度学习的场景中，因此理解PaddlePaddle是否支持ARM架构，对于那些需要在ARM设备上进行机器学习任务的工程师来说，显得尤为重要。
### 背景描述
在2020年代初，随着深度学习框架竞争的加剧，PaddlePaddle逐渐被更多的开
# Paddle是否支持ARM架构？
PaddlePaddle（PArallel Distributed Deep LEarning）是百度团队开发的深度学习框架。随着移动设备和边缘计算的发展，越来越多的用户希望在ARM架构上运行深度学习模型。本文将探讨PaddlePaddle对ARM架构的支持情况，并提供一些代码示例、甘特图和饼状图来帮助理解。
## 1. ARM架构简介
ARM架构是一种
原创
2024-09-22 06:17:56
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PaddlePaddle是百度公司2016年开源的深度学习框架，现如今可以方便部署到服务器、智能手机和嵌入式设备中。PaddlePaddle还开源大量常用的深度学习模型。一、PaddlePaddle快速入门：（1）PaddlePaddle的大部分API都在paddle.fluid中。接着定义两个PaddlePaddle常量x1和x2，形状是[2，2]，也叫维度，并赋值为1，类型为int64，得到一
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2023-09-27 09:10:18
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0. 前言当目标检测模型训练完毕之后，需要进入到部署环节。在AI应用中，常见的部署方式有本地部署，云端部署和边侧部署等。本节主要讲解下本地部署，具体是在windows平台上使用C++语言，CPU版本的paddleinference推理库，并最终生成.exe可执行文件的方式完成部署任务。1. 前置条件windows10visual studio 2019 CUDA10.2 和 cudnn7
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2024-01-05 20:52:47
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