拓扑
pc1-----e0/0---R1---s1/0------s1/0---R2---e0/0-----pc2
1.0.0.1
原创
2011-07-25 22:16:17
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自数码视频在1988年问世，为了提升视频质量、减少文件大小和改善视频播放质量，几乎每年都会开发出新的视频格式 。视频的受欢迎程度持续快速增长，78%的人每天都会至少观看一个视频。然而，大多数人都不清楚视频播放背后的机理到底是怎样的。以下内容将会告诉你关于视频的一些基础知识，和怎么利用它们达到你的目的。接下来，你将会学习到：编码解码器（Codec）视频格式（Video Format）封装格式/容器（
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2024-04-12 17:39:23
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Linux操作系统是一个流行的开源操作系统，它提供了许多强大的工具和功能，其中之一就是红帽Linux。红帽Linux是一个基于Linux内核的发行版，它提供了许多高级的功能和工具，让用户轻松管理和控制他们的系统。
在Linux系统中，数据的处理是非常重要的一个方面。在Linux系统中，文件和数据通常都是以原始的形式存储，没有进行编码或加密。这意味着用户可以直接访问和编辑他们的文件，而无需担心编码
原创
2024-04-29 11:27:23
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本专栏包含信息论与编码的核心知识，按知识点组织，可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库：information-theory】，需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。无失真信源编码定义: 在无失真信源编码中, 编译码过程是可逆的, 即信源符号可以通过编码序列无差错的恢复 ，该编码方式适用于离散信源的编码。实现无失真的信源
原创
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2023-02-27 09:39:24
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<br />在H264编解码中，哥伦布指数编码是经常用到的，下面是无符号哥伦布指数编码的C代码：<br />static inline int bs_read_ue( bs_t *s )<br />{<br /> int i = 0;<br /> while( bs_read1( s ) == 0 && s->p < s->p_end && i < 32 )<br /> {<br /> i++;<br /> }<br /> return( ( 1 << i) -
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2021-08-14 11:32:22
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单个的位没有实际意义,加上解释才有实际意义.我们可以把位组合在一起,并且加上解释以此赋予它意义. 无符号编码表示的数 x >= 0 有符号编码表示的数 min <= x and x <= max 当我们对数字的运算超出编码所能表示的范围就叫做溢出. 大多数计算机使用8位的块(字节)作为最小的可寻址单
原创
2021-08-04 17:48:35
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BOM——Byte Order Mark，就是字节序标记 在UCS 编码中有一个叫做"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"的字符，它的编码是FEFF。而FFFE在UCS中是不存在的字符，所以不应该出现在实际传输中。UCS规范建议我们在传输字节流前，先传输 字符"ZERO WIDTH
原创
2021-07-15 17:35:43
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文件压缩和解压我们在日常工作学习中会经常用到，比如winrar、快压、好压等压缩软件打开之后的界面长这个样子：压缩完成后是这个样子：解压完成后是这个样子：Python压缩软件程序实现和分析过程首先不像商业压缩软件，我把功能简化了很多，只实现主要的压缩（压缩文件和文件夹）和解压功能。Python有一些第三方压缩和解压的库，我选用了zipfile，把文件压缩为.zip，图形化选用了pyqt5，因为之前
UTF-8（表示每次8个位传输数据）通用性比较好，是用以解决国际上字符的一种多字节编码，它对英文使用8位（即一个字节），中文使用24位（三个字节）来编码。UTF-8编码的文字可以在各国各种支持UTF8字符集的浏览器上显示，也就是必须两者都是utf-8才行。gbk是是国家编码，通用性比UTF8差，GB2312之类的都算是gbk编码。GBK包含全部中文字符；UTF-8则包含全世界所有国家需要用到的字符
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2023-06-28 00:26:08
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tyboot 无sql编码简单功能演示
原创
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2020-04-30 17:58:47
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目录
前言：
第1部分 等码长信源编码
第2部分 不等码长信源编码
第3部分 Huffman编码
第4部分 算法编码
第5部分 LZ编码
前言：
定义：信源编码的目的是用特定的符号不是信源的信息。
目的：无论是等长编码还是不等长符号编码，编码的目的的选择最短的平均符号数来完成对信息的编码。
优化标准：平均的符号数越少，编码越优。
基本思想：出现概率大的信息，使用符号数少的编码，概率小的信息，
原创
2021-07-26 11:14:24
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图像处理复习CH6 图像编码6.1 编码与冗余图像编码，就是对图像源数据按一定的规则进行变换和组合，从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的数据的目的编码实现了压缩，所以又称之为压缩编码图像能够压缩是因为为压缩图像中存在信息的冗余，一般将冗余分成三类：编码冗余：自然编码将所有灰度值等长编码，出现频率高的灰度值全局相对码字长度较大像素相关性冗余：帧内像素信息冗余、帧间像素信息冗余视觉冗余：人眼对不同
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2023-12-31 08:16:14
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继 无编码利用协同算法实现个性化推荐,我纯粹使用SQL和配置实现了一个更为复杂一些的，计算文章词汇的tf/idf值，将浏览数作为预测值，使用线性回归算法进行模型训练的示例。帮助大家更好的了解StreamingPro对算法的优秀支持。这篇文章的示例将会跑在Spark 2.0 上了。eamignPro,以及分...
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2023-03-17 19:57:55
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在H.265/HEVC的视频编码标准中，分辨率宽（Width）和高（Height）的参数通过**无符号指数哥伦布编码（Unsigned Exponential-Golomb Coding, UEC）**进行压缩。以下是其编码长度的详细解析：1. 编码原理无符号指数哥伦布编码的核心思想是将数值 n 编码为一系列二进制位。具体规则如下：若 n = 0：直接编码为 0，占用 1位。若 n > 0：
1：Denoising AutoEncoders去噪自编码网络 2.Dropout AutoEncoders断掉部分网络连接的自编码网络 【注】从右边的直方图分别为loss,acc随着dropout变化而变化的直方图。可以看出，当dropout=0时，loss最小可能会导致过拟合现象的发生，所以在a ...
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2021-08-17 20:23:00
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文：https:/
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2022-09-29 21:28:54
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# PyTorch实现自编码器无监督学习
自编码器是一种无监督学习方法，通过对输入数据进行编码和解码来学习数据的有效表示。它由一个编码器和一个解码器组成，通常用于降维、特征学习以及数据去噪等任务。本文将介绍如何使用PyTorch实现一个简单的自编码器，并示范其基本用法。
## 自编码器的组成
自编码器主要由以下几个部分构成：
1. **输入层**：接收原始输入数据。
2. **编码器**：
目标根据昨天的URL上报数据生成ALS模型。之后将模型加载到流式计算中，d 为2的文章被us...
原创
2023-03-17 19:58:01
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堆叠降噪自动编码机（SdA）是堆叠自动编码机的延伸。如果对降噪自动编码机不太熟悉的话建议先阅读此前的相关文章。堆叠自动编码机 降噪自动编码机可以堆叠起来构建深层网络，降噪自动编码机在下层发现的隐藏表征（输出码）可以作为当前层的输入。这种结构的非监督预训练以每次一层的方式进行。每层都使用降噪自动编码机最小化重构输入（前一层的输出）的误差。当前k层完成训练后就可以训练第k+1层因为此时我们可以计算下层
自编码器 基本意思就是一个隐藏层的神经网络，输入输出都是x，并且输入维度一定要比输出维度大，属于无监督学习。一种利用反向传播算法使得输出值等于输入值的神经网络，它先将输入压缩成潜在空间表征，然后通过这种表征来重构输出。自编码器的理解 自编码器能从数据样本中进行无监督学习，这意味着可将这个算法应用到某个数据集中，来取得良好的性能，且不需要任何新的特征工程，只需要适当地训练数据。 但是，自编码器在
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2024-04-15 15:08:30
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