基本上用了mysql作为oltp业务的，基本上都会配置mysql的主从，一方面用mysql的主从做数据库的读写分离，另一方面mysql本身的单机备份不是很强，一般采用主从架构，在从上进行数据备份。 在这过程中或多或少出现一些主从不同步的情况，本文将对数据主从不同步的情况进行简单的总结，在看这篇文章请注意了本文主要从数据库层面上探讨数据库的主从不一致的情况，并不对主从的本身数据不一致引起的主从不同步
Could not execute Write_rows event on table xxx.xxx; Duplicate entry 'xxxxxx' for key 'PRIMARY'
原创
2021-05-07 17:15:18
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问题：主从服务器表类型的选择一般的共识是主服务器使用innodb，事务，行锁等功能是myisam所没有的，对修改操作而言，它更高效；从服务器使用myisam，全文检索功能是innodb所没有的，对查询操作而言，它更高效。这样就可以各尽其能。问题：主从服务器字段类型的选择字段类型对于分页等操作有很大影响。主服务器一般是innodb，因为不涉及查询，所以可以使用varchar等来存储字符串来节省空间，
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2024-09-09 22:44:38
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# MySQL Binlog 与 Write_rows_v1
## 引言
MySQL的二进制日志（binlog）是数据库系统中一个关键的组件，它用于记录所有更改数据库的事件，比如INSERT、UPDATE、DELETE等。这些日志不仅用于数据恢复，还可用于主从复制。在二进制日志中，MySQL支持多种格式，包括ROW、STATEMENT和MIXED。然而，很多用户在使用ROW格式时，可能会发现没
原创
2024-09-14 04:55:26
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bin log（二进制日志）什么是bin log？记录数据库执行的写入性操作信息，以二进制的形式保存在磁盘中。由服务层产生，所有储存引擎都支持。bin log属于逻辑日志。bin log日志有三种格式：STATMENT、ROW、MIXED。MySQL5.7.7之后默认是ROW。简单普及一下逻辑日志和物理日志：逻辑日志：记录的sql语句。物理日志：记录的数据页变更。bin log的使用场景？主从复制
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2023-10-16 15:46:41
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RDBMSOLTP.
relation database management system,关系型数据库管理系统。
支持事务(acid)
延迟低
安全行Vvariaty : 多样性。hivemr,sql
开发效率高。
数据仓库。
数据库: //OLTP
OLTP //online transaction process,
OLAP
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2024-08-19 17:38:51
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jxl.write.biff.RowsExceededException: The maximum number of rows permitted on a worksheet been exceeded当数据量比较
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2022-12-22 00:32:48
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# 理解 Java 中的行（Rows）
在 Java 编程中，"行"（rows）这个词通常与数据表、数据库，或者任何以行列方式组织的数据结构密切相关。每一行通常代表数据集中的一个单元，而每个单元可以包含多个字段。本文将介绍如何在 Java 中处理行数据，同时提供代码示例，帮助大家深化理解。
## 什么是行（Rows）
在许多编程环境中，特别是涉及到数据库或数据分析的场景，"行"是数据的基本单
# 如何实现"rows python"
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何实现"rows python"。在本文中，我将为你提供一系列步骤和代码示例，以帮助你更好地理解。
## 总体流程
下面是实现"rows python"的整个流程的概述。你可以根据这个表格逐步进行操作。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 导入所需的库 |
| 2.
原创
2023-07-15 09:25:39
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语法：select [column1] ,[column2] ... ,[columnN] from [tableName] order by [columnM] offset (pageNum -1 ) * pageSize rows fetch next pageSize rows only备注：column1，column2 ... columnN表示实现需要查询的列，tableName是表
原创
2022-10-22 22:44:24
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# Python中的行排序操作
在数据处理和分析中，经常需要对数据进行排序操作，以便更好地理解和分析数据。在Python中，我们可以使用不同的方法对数据进行行排序。本文将介绍如何使用Python对数据的行进行排序，并提供一些示例代码，以帮助读者更好地理解如何实现这一操作。
## 排序方法
在Python中，我们可以使用`pandas`库来进行数据的排序操作。`pandas`是一个强大的数据分
原创
2024-04-08 04:43:55
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实现"mysql rows相乘"的过程可以分为以下几个步骤：
1. 连接到MySQL数据库：首先，我们需要使用MySQL连接器来连接到数据库。可以使用以下代码来实现连接：
```python
import mysql.connector
# 创建数据库连接
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusern
原创
2024-01-03 08:40:56
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3 案例：股票K线数据重采样DataFrame.resample(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None,kind=None,)频率转换和时间序列重采样，对象必须具有类似日期时间的索引（DatetimeIndex，PeriodIndex或TimedeltaIndex）日K周K对比：那么日线、周线、月线等怎么切换标准？？
# Mysql Explain Rows 实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作]
B[执行查询]
C[使用 EXPLAIN 查询计划]
D[解读查询计划]
E[优化查询]
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
## 1. 准备工作
在开始之前
原创
2023-09-26 16:41:18
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`
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2013-06-25 20:20:00
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在Kubernetes（K8S）中，对于关系数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的管理非常重要。在数据库设计中，有时候我们需要保留一些特定的行数据，比如在事务提交后保留特定的行。这时候就需要使用到“on commit preserve rows”这个功能。在本文中，我们将详细介绍如何在K8S中实现这个功能。
首先，让我们来看一下实现“on commit preserve rows”的流
原创
2024-05-15 11:21:42
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# 实现Hive Rows边界的步骤
## 介绍
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模数据集。在Hive中，Rows边界是指结果集中的每个行的边界。在某些情况下，我们需要控制Rows边界以满足特定的需求。在本文中，我将向你介绍如何在Hive中实现Rows边界。
## 步骤表格
以下是实现Hive Rows边界的步骤的表格：
| 步骤 | 动作 | 代码 |
|--
原创
2023-08-16 04:14:13
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# 如何实现mysql rows删除
## 概述
在mysql中删除数据行是一项常见的操作，通过执行SQL语句可以轻松实现。本文将向你展示如何使用SQL语句删除mysql数据库中的数据行，并给出详细的步骤和代码示例。
## 删除数据行流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到mysql数据库 |
| 2 | 选择要操作的数据库 |
| 3 | 编写删除数
原创
2024-05-26 03:13:54
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# 深入了解pymysql遍历rows
在Python中，`pymysql`是一个用于连接MySQL数据库的库，它提供了丰富的功能和方法，方便我们进行数据库操作。在使用`pymysql`的过程中，经常会遇到需要遍历查询结果的情况，这时就需要使用`cursor`对象的`fetchall()`或`fetchone()`方法来获取查询结果，并进行遍历操作。
本文将介绍如何使用`pymysql`库进行
原创
2024-06-27 06:34:21
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# MySQL 查询 Rows：深入理解和实践
MySQL是一个广泛使用的关系数据库管理系统，常用于存储和管理数据。随着数据的增加，有效地查询 rows（行）变得至关重要。在这篇文章中，我们将探讨 MySQL 中行查询的基本原理、常用的查询命令以及一些高级技巧，最后通过示例代码来展示如何实现这些查询。
## 1. MySQL 查询的基本概念
在 MySQL 中，表是数据存储的基本单位，而行则
原创
2024-09-02 05:09:21
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