在日常项目测试过程中，经常会遇到mysql数据库的主从模式，也就是主从复制和读写分离，主数据库（Master）数据有更新时，会同步到从数据库（Slave)，Master数据库负责写数据，而多台Slave数据库负责读数据，这样便提升了数据库的并发性能。 主从复制的原理 主要分为以下几个步骤：1. 主数据库（Master）如果有数据更新会被写到二进制日志（binary log)中；
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2023-05-31 13:56:40
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一、mysql主从同步原理 主库针对读写操作，顺序binlog，从库单线程去主库读“写操作的binlog”，从库取到binlog在本地原样执行（随机写），来保证主从数据逻辑上一致。 mysql的主从复制都是单线程的操作，主库对所有DDL和DML产生binlog，binlog是顺序写，所以效率很高，slave的Slave_IO_Running线程到主库取日志，效率比较高，下一步问题来了，slav
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2024-07-03 23:31:30
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一 序言在运维MySQL数据库时,DBA会接收到比较多关于主备延时的报警:check_ins_slave_lag (err_cnt:1)critical-slavelag on ins:3306=39438相信 slave 延迟是MySQL dba 遇到的一个老生长谈的问题了。我们先来分析一下slave延迟带来的风险异常情况下,主从HA无法切换。HA 软件需要检查数据的一致性，延迟时，主备不一致。
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2024-07-31 20:07:12
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环境：linux64位，一台机器两个实例，主库3306端口，从库3307端口步骤：一、下载安装先下载安装mysql，这里使用了5.7.21版本，具体过程不做详细说明，可自行查资料如何下载二、配置1.master配置，/etc/my.cnf文件入下[mysqld]
port=3306
server-id=1
basedir=/home/shared_disk/mysql-5.7.21
datadir
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2023-05-31 14:54:51
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一.什么是Mysql主从分离 将读操作和写操作分离到不同的数据库上，避免主服务器出现性能瓶颈；主服务器进行写操作时，不影响查询应用服务器的查询性能，降低阻塞，提高并发； 数据拥有多个容灾副本，提高数据安全性，同时当主服务器故障时，可立即切换到其他服务器，提高系统可用性；二.为什么要实现Mysql主从分离 大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据
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2023-06-26 15:29:09
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1. 记得大学的时候搭建一个网站，数据库，开发环境，web服务一股脑全部在一台机器上，用几个数M的大图片做webpage的背景，觉得很cool。没有访问就没有数据库优化问题。2. 以MySQL为例，当一个table中有数百万条记录的时候，查询自然就会越来越慢。这时通常做的就是分库分表。分库：垂直拆分简单的说就是将1个DB中不同的table人为的分离到不同的DB。比如：DB中存有用户信息和群信息2个
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2023-09-04 12:11:17
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上接《MySQL的3节点主从同步复制方案》六．测试主从同步复制 现在我们来测试下，mysql的主从同步。1.在主库插入测试数据 先在主库MasterA 上给m_s_rep数据库插入和删除2条数据。如下：mysql> insert into test(id,content) values(3,’data3’);
mysql> insert into test(id,
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2023-12-06 16:16:43
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在生产环境中，我们的架构很多都是一主多从。比如一个主数据库服务器M，两个从数据库服务器S1，S2同时指向主数据库服务器M。当主服务器M因为意外情况宕机，需要将其中的一个从数据库服务器（假设选择S1）切换成主数据库服务器，同时修改另一个从数据库（S2）的配置，使其指向新的主数据库（S1）。此外还需要通知应用修改主数据库的IP地址，如果可能，将出现故障的主数据库(M)修复或者重置成新的从数据库。通常我
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2024-02-19 10:09:08
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一、mysql主从1.主库操作1.主库配置server_id2.主库开启binlog3.主库授权从库连接的用户4.查看binlog信息5.导出所有数据2.从库操作1.从库配置server_id(跟主库不一致)2.确认主库授权的用户可以连接主库3.同步主库数据4.配置主库信息(change master to)5.开启slave3.主从复制原理1)图解2)文字描述(1)从库执行change mast
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2023-08-18 14:39:26
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文章目录主从复制一、概述二、原理三、 搭建主从复制结构3.1 服务器准备3.2 主库配置3.3 从库配置 主从复制一、概述 主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从库服务器中，然后在从库上对这些日志重新执行（也叫重做），使得从库和主库的数据保持同步。 从库当中把主库的二进制日志文件同步过来并执行了，name这个时候从库的数据和主库的数据也就同步保持一致了，这个过程就称为主从
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2023-07-27 22:40:29
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MYSQL从节点延迟问题原因及处理方法mysql 因为异步同步，只能达到最终一致性，而无法达到实时一致性，所以理论是有延迟在所难免。 在mysql 5.7 版本实现了多线程同步，缓解了延迟问题，但不可能完全实现实时同步。一、延迟原因大概有以下几点：1.硬件 问题主要体现在服务器性能问题上，服务器性能包括主节点和从节点。 MYSQL 同步如果配置成 binlog_format=row,从节点一般会从
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2023-08-20 17:51:34
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MYSQL主从用途1） MYSQL主从，有主库和从库，内容一般是一致，master/slave；2） 假设LAP（Linux+Apache+PHP）+MYSQL（单台），MYSQL属于单点故障，一旦MYSQL宕机，整合网站无法访问；3） 为了解决单点问题，引入MYSQL从库，从而保证网站数据库不宕机或者宕机之后能够快速恢复；4） MYSQL主从，主库和从库一定保持一致，如何保证主从数据一致？5）
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2023-06-27 09:32:56
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准备首先，它应该搭建在两台机器上，一台机器放主库，一台机器放从库。然后，要确保主库和从库的server-id是不同的，另外，主库必须打开binlog功能异步复制（1） 首先在主库上要创建一个用于主从复制的账号：create user 'backup_user'@'192.168.31.%' identified by 'backup_123';
grant replication slave on
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2023-09-04 12:46:39
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主从配置一般都是和读写分离相结合，主服务器负责写数据，从服务器负责读数据，并保证主服务器的数据及时同步到从服务器。主从模式示意图主节点1、当主节点上进行 insert、update、delete 操作时，会按照时间先后顺序写入到 binlog 中；2、当从节点连接到主节点时，主节点会创建一个叫做 binlog dump 的线程；3、一个主节点有多少个从节点，就会创建多少个 binlog dump
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2023-08-18 15:41:41
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# MySQL主从库创建索引表的实现步骤
为了解决这个问题，我们可以按照以下步骤来实现在MySQL主从库都创建索引表：
## 步骤概览
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 在主库上创建索引表 |
| 2 | 确保主库数据同步到从库 |
| 3 | 在从库上创建索引表 |
下面将详细介绍每一步需要做什么，以及对应的代码示例：
## 步骤1：在主库上创建索引表
原创
2023-07-22 19:25:40
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mysql 优化定位分析，索引，主从分库分表 1.优化： 定位慢sql sql执行计划 索引：存储引擎，索引底层数据结构，索引创建原则，索引失效场
原创
2024-01-28 20:15:10
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在高并发网站架构中，MySQL数据库主从同步是不可或缺的，不过经常会发生由于网络原因或者操作错误，MySQL主从经常会出现不同步的情况，那么如何监控MySQL主从同步，也变成网站正常运行的重要环节。 MySQL同步功能由3个线程(master上1个，slave上2个)来实现，简单的说就是：master发送日志一个，slave接收日志一个，slave运行日志一个。 首先，我们解释一下&
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2023-11-20 10:17:22
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以下是个人实例操作得出的结论：mysql的主从同步是一个很成熟的架构： 优点： ①：在从服务器可以执行查询工作，降低主服务器压力（所谓的读写分离） ②：在从主服务器进行备份，避免备份期间影响主流服务器服务（不太懂是到底在从还是主上面进行操作） ③：当主服务出现问题时，可以切换到从服务器。配置开始
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2023-06-28 23:29:50
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为了应用系统的可伸缩性，往往需要对数据库进行scale out设计，scale out设计也就是通过增加数据库处理节点来提高系统整体的处理能力，即增加数据库服务器的数量来分担压力。通过这种方式系统的伸缩性增强了，成本也降低了，但是系统的架构复杂了，维护困难了。难免出现系统的宕机或故障。因此，理论上来说，系统的安全性（可能数据丢失）降低了，可用性也降低了。那么要提高数据安全性，以及系统的高可用性，
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2024-01-25 18:36:42
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mysql的主从架构MySQL主从架构是一种常见的数据库高可用性解决方案，它通常由一个主数据库和多个从数据库组成。主数据库用于处理写入请求和读取请求，从数据库则用于处理只读请求。在主从架构中，主数据库记录所有数据更改并将这些更改同步到从数据库。当有一个写入请求时，主数据库会处理该请求并在将其记录到自己的日志之后，将该请求发送给所有从数据库进行同步。从数据库收到请求后，将其应用到自己的数据库中，以便
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2023-08-16 10:55:10
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