1、redis-sentinel模式的不足之处使用Redis Sentinel 模式架构的缓存体系,在使用的过程中,随着业务的增加不可避免的要对Redis进行扩容,熟知的扩容方式有两种,一种是垂直扩容,一种是水平扩容。垂直扩容表示通过加内存方式来增加整个缓存体系的容量比如将缓存大小由2G调整到4G,这种扩容不需要应用程序支持;水平扩容表示表示通过增加节点的方式来增加整个缓存体系的容量比如本来有1个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            场景一开始数据比较少,一台服务器的内存就足够,因此一个Redis 就能满足需求,但是随着业务发展,数据量变大,可能需要在多台服务器上运行多个Redis,所以需要将已有的数据进行分片(避免数据丢失),不同的片交给不同的Redis 服务。如果在一开始就考虑到这个问题,在只有一个Redis时,也将数据存放在Redis的不同db中,当增加Redis时,将dump.rdb中的数据按照db切分为多个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            集群扩容:增加集群的节点,槽和数据在节点之间移动。扩容集群的步骤分别为:准备新的节点、通过cluster meet操作将节点加入集群中、将原有的数据和槽进行迁移1、先开启6个节点以及集群2、准备好7006,7007这两个端口的节点配置文件######使用sed配置7006,7007端口的文件######
sed 's/7000/7006/g' redis-7000.conf > redis-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、集群扩容操作流程如下:基于ansible-playbook来操作1、禁用掉ip.txt中init_cluster组,将server组的ip替换成要扩容节点的物理机ip地址2、根据原来集群的配置,修改vars/vars.yal的配置文件;执行ansible-playbook -i ip.txt main.yml -b 。部署redis实例3、登陆到任意一台老的集群的redis节点,执行CLUST            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis分片分片场景在业务量相对较小的时候,可以将所有数据都存到一台机器上,只使用redis单机模式,不存在分片问题。如果业务的数据量超过一台物理机器的内存大小时,则会面对扩展问题,需要多台机器去存数据,此时,需要使用到redis的分片技术。如何分片redis通过分slot的方式进行分片。例如有A、B、C三台机器组成的一个集群。对于集群里面的节点而言,三者会全部覆盖16384个slots(2K字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么需要集群随着业务的发展,用户的增多,越来越多的数据需要去查询数据库。为了提高性能,往往会在查询数据库前加入缓存。然而随着业务的发展,单节点面临的问题也越来越多。查询压力,单点故障等等,所以我们需要使用缓存集群。集群上的数据是怎么存储的如何把数据均衡分布到集群各个节点呢?假设有三个节点。轮询可以吗?写入数据的时候可以轮询写入查询的时候也轮询查询,这时就会出现问题,极端情况下需要查询三次。has            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概要 
  :本文主要用于介绍Redis集群实现的原理,以及集群中的主从切换、副本漂移、分片迁移的原理 
   
  1Redis集群实现的原理    
  集群是用来提供横向扩展能力,即当数据量增多以后,通过增加服务节点就可以扩展服务能力。背后理论思想是将数据通过某种算法分布到不同的服务节点,这样当节点越多,单台节点所需提供的服务的数据就越少。 
      
  要了解和使用集群,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介说明本文介绍Redis的Cluster集群扩容的过程(原理)。概述扩容是分布式存储最常见的需求, Redis集群扩容操作可分为如下步骤:准备新节点。加入集群。迁移槽和数据。1.准备新节点需要提前准备好新节点并运行在集群模式下, 新节点建议跟集群内的节点配置保持一致, 便于管理统一。 准备好配置后启动两个节点命令如下:redis-server conf/redis-6385.conf
redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                       分布式缓存Redis          &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            生产上的redis使用一段使用后,数据量很大,redis的内存不足,需要扩容机器的内存。教训1:这个扩容一定要尽早去做。在机器剩余内存在500M左右去做。我是剩余100M的时候做的迁移,就很有问题。我是先用bgsave保存下数据。发现机器的的内存直接使用99%,swap也被快用完了,备份的速度极其的慢。4百万的数据,dump.rdb的文件有2.7G大小。备份了7个小时,读写极其慢,而且这个时候re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、引言上一篇文章我们一步一步的教大家搭建了Redis的Cluster集群环境,形成了3个主节点和3个从节点的Cluster的环境。当然,大家可以使用 Cluster info 命令查看Cluster集群的状态,也可以使用Cluster Nodes 命令来详细了解Cluster集群每个节点的详细信息和关系。我们可以在主节点上增加数据、操作数据,也可以在从节点上读取数据,这些操作当然都没有问题。我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis是C语言实现的Redis的Key和Value都是Sting,C语言中 char data[]="Allen"Redis在C语言中自定义了一个数据结构来存储String,SDS数据结构SDS = Simple dynamic string 简单动态字符串特点:1. 二进制安全的数据结构2. 提供了内存预分配机制,避免了频繁的内存分配3. 兼容C语言的函数库String的扩容:SDS {            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、String类型:1、赋值/取值set key value
get key2、设置/获取多个键值   msetkey1 value1 key2 value2 …  mgetkey1 key2 …3、取值并赋值getset key value4、删除del key5、数值增减incr key (递增1)
incrby key increment (递增指定数目)6、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、快速回顾搭建RedisCluster集群1.cash槽 2. 没有分配卡槽:/usr/redis/bin/redis-cli --cluster create 192.168.212.163:7000 192.168.212.163:7001 192.168.212.163:7002 192.168.212.163:7003 192.168.212.163:7004 192.168.212.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用存储的时候预先分配的的LUN不够用的时候就涉及到扩容一ISCSI连接方式         安装iscsi-initiator           CentOS:               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Kubernetes(简称K8S)是一种用于管理容器化应用的开源平台。在K8S中,存储扩容是一个常见的需求,主要是为了增加应用存储的容量。本文将为刚入行的小白详细介绍Kubernetes存储扩容的流程,并提供代码示例来帮助他理解和实践。
### 1. Kubernetes存储扩容流程
在介绍具体的代码实现之前,让我们先来了解一下Kubernetes存储扩容的整体流程。以下表格展示了Kubern            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            存储器容量的扩展解释一下为什么要进行存储器容量的扩展,在单片存储芯片容量是由限制的,难以满足实际的需要,必须要将若干的存储芯片连接在一起才能组成容量大的存储器,这样的情况我们称为存储容量的扩展,有位扩展和字扩展位扩展假设现在我们有一个1K x 4位的存储芯片,我们需要把这个存储芯片通过位扩展称为一个1K x 8位的存储芯片,以2114芯片为例。 1K x 4位 存储芯片,2^10 = 1K ,有1            
                
         
            
            
            
            在分布式系统中,用于解决客户端访问分布式集群热点问题的算法比较出名的一种算法就是一致性哈希算法,该算法同样应用在redis中,本司所使用的是64位的有符号hash算法(网上很多例子所使用的是32位无符号hash),加上虚拟节点解决哈希倾斜问题。但无论一致性哈希算法如何优秀,它依然解决不了新增删除节点带来的数据迁移需求。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内存空间的扩充的技术有哪些:覆盖技术、交换技术、虚拟存储技术传统存储管理方式有哪些:1.单一连续分配2.固定分区分配3.动态分区分配4.基本分页存储管理5.基本分段存储管理6.基本段页式存储管理传统存储管理方式的特征:1.一次性。作业数据必須一次全部调入内存。2.驻留性。作业数据在整个运行期间都会常驻内存传统存储管理方式的缺点:(一次性带来的问题)1.大作业无法运行(作业很大时,不能全部装入内存)            
                
         
            
            
            
            078:RedisCluster扩容与缩容&Jedis支持集群原理1 快速回顾搭建RedisCluster集群2 RedisCluster快速实现扩容原理3 搭建RedisCluster集群4 RedisCluster快速的实现卡槽扩容5 master节点宕机之后重新实现选举6 RedisCluster快速的实现缩容7 JedisCluster支持集群原理 1 快速回顾搭建RedisCl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-04 15:59:25
                            
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