from unsplash为提高Redis存储能力的提升,以及对外提供服务可用性提升,有时候有必要针对Redis进行集群式搭建,比较常用的有Twemproxy分片存储以及官方提供的Cluster方式。Redis实例安装Redis的安装这里不再多讲,相关步骤可从官网或其它渠道得到。为安装redis多实例,这里简单提前创建完相关文件夹。其中redis存放应用程序,redis1/redis2/redis
单Redis安装部署 #redis安装部署以及集群分片
yum install -y tcl
tar zxvf redis-3.0.7.tar.gz
cd redis-3.0.7
make PREFIX=/usr/local/redis install
make test
cp redis.conf /etc/redis.conf
cp utils/redis_init_script /et
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2024-06-01 11:47:24
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# Redis 分片扩容
Redis 是一个高性能的开源内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、计数器等场景。在实际应用中,由于业务量增加或者数据量增大,可能会导致 Redis 服务器性能瓶颈,为了解决这个问题,我们可以通过分片扩容的方式来提升 Redis 的性能。
## 什么是 Redis 分片扩容
Redis 分片扩容是指将原本只运行在一个 Redis 服务器上的数据分散到多个 Redi
原创
2024-02-23 07:13:31
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本篇概要:1. MySQL 主从复制的工作原理;2. 配置 MySQL 主从复制;3. MySQL 双主热备;4. 数据库中间件 Mycat;5. 安装配置 Mycat;6. 配置 Mycat 实现读写分离、心跳检测自动切换;7. 配置 Mycat 对数据表进行水平分片分库处理。 1. MySQL 主从复制的工作原理;解决的问题:数据分布:主从复制可以从一台服务器扩展到 N 台,假设现在扩展到了
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2023-09-17 13:24:25
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介绍前面介绍的主从复制不能实现高可用,而且不能满足高并发量需求。本节就介绍下高可用集群模式。那么使用集群有什么好处?并发量Redis官方给出的数据是单机QPS:10W/S,如果业务需要100W/S的并发量呢?数据量单机内存如果是16-256G,如果业务需要500G呢?一、数据分区为什么要做数据分布?单机无法满足全量数据,对数据按照分区规则进行分区。两种常用的分区规则:顺序分区和哈希分区。顺序分区:
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2023-09-18 22:11:34
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分片的目的高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询量会将单机的CPU耗尽,大的数据量对单机的存储压力较大,最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上.为了解决这些问题,有两个基本的方法:纵向扩展和分片.分片为应对高吞吐量与大数据量提供了方法.使用分片减少了每个分片需要处理的请求数,因此,通过水平扩展,集群可以提高自己的存储容量和吞吐量.举例来说,当插入一条数据时,应用只需
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2024-02-02 09:00:58
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摘要在redis4.0.14版本,是通过ruby的工具redis-trib.rb工具进行扩容缩容以及集群搭建的工作,然后到redis5.0后取消了这个工具的功能并合并到redis-cli中,这里就让我们了解一下redis-trib.rb工具在搭建集群和扩容缩容中到底做了什么把源码在github 上搜索redis,第一个就是了,这里就不贴代码了1. Redis4.0 不使用redis-trib.rb
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2023-07-06 16:16:28
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MycatMyCAT为数据库中间件产品,支持mysql集群,提供高可用性数据分片集群。分片分片简单来说,就是指通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面,以达到分散单台设备负载的效果 数据的切分(Sharding)根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式。 (1)一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上,这种切分可以称之
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2023-08-19 19:41:55
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springBoot整合reids1.改pom文件添加jar包<!--spring整合redis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
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2023-08-15 20:34:04
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分片是一种在多台机器间分配数据的方法。MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和吞吐操作的部署具有大数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可能会挑战单个服务器的容量。例如查询率可能会耗尽服务器CPU容量。大于系统RAM的工作集大小将强调磁盘驱动器的I / O容量。解决系统增长有两种方法:垂直和水平缩放垂直缩放涉及增加单个服务器的容量,例如强大的CPU,增加更多RAM或增加存储空间。可用技术的局
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2023-08-30 15:17:33
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随着应用系统规模的增长,成本会变的越来越高,而且又是偶无法实现使用单台机器来处理负载压力,这种问题的一个解决方案就是汇聚大量低价且低处理能力的机器来解决问题。 MongoDB的分片就是为解决这种问题而设计的,把超大量数据使用更小的片进行分区存储,这样就不需要在单个机器上存储所有的数据或者承担全部压力。为什么需要分片集群扩展系统而不是复制集???MongoDB2.0的时候,复制集支持最多
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2024-04-07 17:48:29
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这是一个3主3从的集群 192.168.2.64:6370(主) 192.168.2.24:6375(从) (0-5460)192.168.2.64:6372(主) 192.168.2.24:6373(从) (5461-10922)192.168.2.64:6371(主) 192.168.2.24:6374(从) (10923-16383)[root@or
原创
2022-01-08 15:55:19
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分片是数据跨多台机器存储,MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。具有大型数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可能会挑战单个服务器的容量。例如,高查询率会耗尽服务器的CPU容量。工作集大小大于系统的RAM会强调磁盘驱动器的I / O容量。有两种解决系统增长的方法:垂直和水平缩放。垂直扩展涉及增加单个服务器的容量,例如使用更强大的CPU,添加更多R
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2024-04-02 10:35:30
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MySQL数据库集群和高并发 MycatMyCat简介: java编写的数据库中间件 运行环境需要JDK 是中间件,运行在代码应用和Mysql数据库之间的应用 前身:corba,是阿里开发的数据库中间件,实现mysql数据库分库分表集群管理的中间件 使用mycat之后,编写的所有SQL语句,必须严格遵守SQL标准规范 insert into table_name(column_name) valu
背景在如今的互联网环境下,海量数据已随处可见并且还在不断增长,对于如何存储处理海量数据,比较常见的方法有两种:垂直扩展:通过增加单台服务器的配置,例如使用更强悍的 CPU、更大的内存、更大容量的磁盘,此种方法虽然成本很高,但是实现比较简单,维护起来也比较方便。水平扩展:通过使用更多配置一般的服务器来共同承担工作负载,此种方法很灵活,可以根据工作负载的大小动态增减服务器的数量,但是实现比较复杂,得有
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2023-09-08 20:10:36
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10.4.1 伸缩原理 Redis集群提供了灵活的节点扩容和收缩方案。在不影响集群对外服务 的情况下,可以为集群添加节点进行扩容也可以下线部分节点进行缩容,如 图10-16所示。从图10-16看出,Redis集群可以实现对节点的灵活上下线控制。其中原 理可抽象为槽和对应数据在不同节点之间灵活移动。首先来看我们之前搭建 的集群槽和数据与节点的对应关系,如图10-17所示。 三个
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2023-09-15 22:50:24
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前言: 很多文章及自带管理工具都是免密码扩容,但是线上环境怎么能少了密码呢。以下为针对带密码集群扩容的探索:概念去中心、去中间件,各节点平等,保存各自数据和集群状态,节点间活跃互连。
传统用一致性哈希分配数据,集群用哈希槽(hash slot)分配。 算法为CRC16。
默认分配16384个slot, 用CRC16算法取模{ CRC16(key)%16384 }计算所属slot。
最少3个主
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2024-01-11 11:26:44
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redis的集群部署问题?
容量不够,redis如何进行扩容?
并发写操作,redis如何分摊?主从模式,薪火相传模式,主机宕机,导致IP地址发生变化代码中配置的ip需要修改等信息? redis3.0中添加了无中心化集群配置什么是集群?
1.Redis集群实现了对Redis的水平扩容,即启动N个redis节点,将整个数据库分布存储在这N个节点中,每个节点存储总数据的1N。
2.Redis集群通过
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2023-07-11 14:18:33
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Redis 集群(包括很多小集群)实现了对 Redis 的水平扩容,即启动 N 个 redis 节点,将整个数据库分布存储在这 N 个节点中,每个节点存储总数据的 1/N,即一个小集群存储 1/N 的数据,每个小集群里面维护好自己的 1/N 的数据。Redis 集群通过分区(partition)来提供一定程度的可用性(availability): 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯, 集群
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2023-08-14 10:27:13
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ps auxf|grep redis |grep -v grep|xargs kill -9本文例子是 3对主从,也就是3组分片,也就是3组主从进行分片集群的步骤1:cp /usr/local/soft/redis-4.0.6/src/redis-trib.rb /usr/local/redis 先复制edis-trib.rb步骤2:1:/usr/local/redis 下新建
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2023-08-15 20:06:45
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