整个MHA+keepalived+lvs+mysql高可用架构配置说明1.1. 环境简介1.1.1、vmvare虚拟机,系统版本CentOS7.5 x86_64位最小化安装,mysql的版本5.7.21,1.1.2、虚拟机器的ssh端口均为默认22,1.1.3、虚拟机的iptables全部关闭,1.1.4、虚拟机的selinux全部关闭,1.1.5、虚拟机服务器时间全部一致 ntpdate 0.a
文章目录一、 MySQL MHA概述1.1 什么是MySQL MHA1.2 MHA的优点1.3 MHA 的组成二、搭建MHA环境实验目的实验思路实验参数实验所需软件包实验过程1. 安装MySQL数据库2. 配置 MySQL 一主两从3. 安装 MHA 软件4. 配置无密码认证5. 配置 MySQL MHA 高可用6. 模拟 master 故障切换7. 如果宕机的master重新加入的情况 一、
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2024-08-06 10:59:19
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数据库高可用是个老生常谈的话题了,就是因为它对企业数据安全和保障业务连续性的重要程度,让企业不容忽视这一点。那么什么是数据库高可用?高可用(High Availability)是系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果一台系统能够不间断的提供服务,那么这台系统的可用性据说100%。那如果系统每运行100个时间单位,就会出现1个时间单位无法提供服务,那么
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2023-09-07 12:54:00
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概述采用了MySQL+KeepAlived实现MySQL高可用,旨在当主机发生宕机等异常情况时,使用备机的MySQL服务,以此保证系统服务的高可用。这套环境的搭建过程中,需要注意的事项如下:1、MySQL是否数据同步(在大批量数据写入的情况下,数据没有同步将导致MySQL主从备份失效)2、Keepalived产生的虚拟IP是否生效,是否可以正常切换。环境说明操作系统:CentOS8MySQL:5.
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2023-12-16 17:08:44
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分布式之Redis【二】高可用集群搭建一、Redis集群方案比较哨兵模式在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态, 如果master节点异常,则会做主从切换,将某一台slave作为master,哨兵的配置略微复杂,并且性能和高可用性等各方面表现一般,特别是在主从切换的瞬间存在访问瞬断的情况,而且哨兵模式只有一个主节点对外提供服务,没法支持
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2023-12-21 13:00:47
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随着信息量飞涨,信息的存储成为了这个时代至关重要的一项技术。如何来保证数据存储技术能够适应信息量的增长速度和我们对信息的高度依赖,成为一个非常重要的课题。本文将从数据库架构的层面,通过以开源的数据存储软件来构建分布式数据层的思路,期望实现一个低成本的高可用可扩展的数据层架构。传统数据库架构纵观各传统商业数据库软件,多以集中式架构为主,鲜有以分布式为设计理念的架构。这些传统数据库软件的最大特点就是将
低读低写并发、低数据量方案方案一:双机高可用方案1.数据库架构图2.特点一台机器A作为读写库,另一台B作为备份库;A库故障后B库作为读写库;A库恢复后A作为备库。3.开发说明此种情况下,数据源配置中的数据库IP地址,可采用虚拟的IP地址。虚拟IP地址由两台数据库机器上的keepalive配置,并互相检测心跳。当其中一台故障后,虚拟IP地址会自动漂移到另外一台正常的库上。数据库的主备配置、故障排除和
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2024-04-24 17:44:39
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概要:Mysql互为主从顾名思义就是两台数据库都是主数据库同时也是对方的从数据库,只需在配置主从的基础下在将主数据库设置从数据库的从数据库。Mysql的高可用方案是申请虚拟ip去访问mysql服务,通过keepalived监控mysql服务是否持续在线来决定虚拟ip飘移到哪台机器。一、Mysql安装1.下载rpm包sudo wget http://repo.mysql.com/yum/mysql-
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2023-11-10 00:18:51
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25、MySQL的高可用性首先,我们需要理解高可用的概念,在百度百科上如此写到, “高可用性”(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性 。哇,那就很明显了,就是一直打工,尽量避免休息。我们来看下数据库主备切换流程图:在状态1时,客户端访问节点A,节点B为备库,将节点A的binlog同步到节点B上执行。当需要切换的时候,就切换
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2023-09-27 17:22:36
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本文来说下有关mysql数据库的高可用 文章目录概述主从或主主半同步复制半同步复制优化高可用架构优化共享存储分布式协议本文小结 概述高可用,即High Availability,是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。单机部署谈不上高可用,因为单点故障问题。高可用都是多个节点的,我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,需要考虑这几个方面:如果数
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2023-07-09 12:16:54
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如何实现Mongodb集群3台部署高可用
在实现Mongodb集群3台部署高可用的过程中,需要经历一系列的步骤。下面将逐步介绍这些步骤以及每一步需要做的事情和相应的代码。
步骤一:安装Mongodb
首先,需要在每一台服务器上安装Mongodb。可以使用以下命令来安装:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install mongodb
```
其中,第一
原创
2023-12-31 04:07:42
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项目名称:高可用MySQL集群的搭建 网络拓扑图 项目描述 构建一个高可用的功能,并且实现读写分离的高效的MySQL集群,确保业务的稳定性;部署基于GTID的主从复制+读写分离; 项目步骤 准备工作 &n
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2023-07-03 00:36:10
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1. 部署高可用集群部署高可用elasticsearch的目的:
日志收集的重要性,不言而喻。使用elasticsearch收集保存日志,根据项目需求,要保证它的可用性。收集Docker容器日志,保证数据不丢失。部署的项目不可能一直可用(会有各种原因),因此,我们部署的应用,要尽可能的高可用。
本次部署elasticsearch,集群是master节点三个,data节点
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2024-07-19 08:13:55
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MySQL 8 高可用配置在 Windows 环境下的挑战
MySQL 8 为高可用性提供了强大的支持,然而在 Windows 平台上配置高可用性环境仍然可能面临一些独特的挑战。在本文中,我们将详细探讨如何解决这些问题。具体内容包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。
## 版本对比与兼容性分析
MySQL 8 的版本演进为高可用性功能的提供奠定了基础。以下是 My
一.环境规划及说明: 在4台VM上分别安装Windows Server2008 R2 首先使用1台服务器搭建域控服务器,在这个Windows域中,另外部署3台成员服务器用作SQL Server服务器,因为SQL Server 2012的高可用性组需要Windows的群集服务支持,所以在这些成员服务器上实现WSFC。服务器的操作系统均为Windows Server 2008 R2,其WSFC的仲
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2024-05-06 11:58:43
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在Redis服务中,保证服务高可用是非常重要的,除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。Redis中,实现高可用的技术主要包括:持久化:单机备份问题,最简单的高可用方法;主要作用是数据备份到磁盘,保证不会因为Redis进程退出而数据丢失。主从复制:数据多机热备,高可用Redis的基础;哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的;复制实现了数据的多
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2023-07-07 00:45:52
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再探使用kubeadm部署高可用的k8s集群-01引言2018/4/24提示仅供测试用途前言:高可用一直是重要的话题,需要持续研究。最近关注到 k8s 官网文档有更新,其中一篇部署高可用集群的文章思路不错,简洁给力,希望能分享给有需要的小伙伴一起研究下。资源k8s node
master-100, 10.222.0.100master-101, 10.222.0.101master-102
目录?拓扑环境?配置两台MySQL主主同步?修改MySQL配置文件?配置主从关系?测试主主同步?keepalived高可用?keepalived的安装配置?master配置?slave配置?测试高可用?本章总结 ?博客主页:大虾好吃吗的博客 ?MySQL专栏:MySQL专栏地址 &nb
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2024-01-26 09:30:38
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高可用概念首先,我们来看一下 wiki 上对高可用(High Availability)的定义:High availability (HA) is a characteristic of a system which aims to ensure an agreed level of operational performance, usually uptime, for a higher tha
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2023-10-16 16:09:58
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前言 前段时间有套线上HBase出了点小问题,导致该套HBase集群服务停止了2个小时,从而造成使用该套HBase作为数据存储的应用也出现了服务异常。在排查问题之余,我们不禁也在思考,以后再出现类似的问题怎么办?这种问题该如何避免?用惯了MySQL,于是乎想到了HBase是否跟MySQL一样,也有其高可用方案? 答案当然是肯定的,几乎所有的数据库(无论是关系型还是分布式的),都
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2023-08-24 01:42:03
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