文章目录一、 MySQL MHA概述1.1 什么是MySQL MHA1.2 MHA的优点1.3 MHA 的组成二、搭建MHA环境实验目的实验思路实验参数实验所需软件包实验过程1. 安装MySQL数据库2. 配置 MySQL 一主两从3. 安装 MHA 软件4. 配置无密码认证5. 配置 MySQL MHA 可用6. 模拟 master 故障切换7. 如果宕机的master重新加入的情况 一、
1. 部署可用集群部署可用elasticsearch的目的: 日志收集的重要性,不言而喻。使用elasticsearch收集保存日志,根据项目需求,要保证它的可用性。收集Docker容器日志,保证数据不丢失。部署的项目不可能一直可用(会有各种原因),因此,我们部署的应用,要尽可能的可用。 本次部署elasticsearch,集群是master节点三个,data节点
转载 2024-07-19 08:13:55
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# MYSQL集群搭建详解(3台机器)一主多从 ## 1. 集群配置如下 <pre>     主节点:192.168.11.129     从节点1:192.168.11.130     从节点2:192.168.11.131 </pre>## 2. 主,从节点安装(192.168.
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                               网络可用性1.多网卡技术L
 文 /简朝阳 随 着信息量飞涨,信息的存储成为了这个时代至关重要的一项技术。如何来保证数据存储技术能够适应信息量的增长速度和我们对信息的高度依赖,成为一个非常重要 的课题。本文将从数据库架构的层面,通过以开源的数据存储软件来构建分布式数据层的思路,期望实现一个低成本的可用可扩展的数据层架构。 传统数据库架构 纵观各传统商业数据库软件,多以集中式架构为主,鲜有以分布式为设计理念的架构
什么是大数据基本概念 在互联网技术发展到现今阶段,大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化,人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长,以前的传统的数据处理技术已经无法胜任,需求催生技术,一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据!处理海量数据的核心技术:海量数据存储:分布式海量数据运算:分布式这些核心技术的实现是不需要用户从零开始造轮子的存储和运算,都已经有大量的成熟的框架来
“最近在我的项目中自己搭了一套小型的“可用”Redis 服务,在此做一下总结和思考。基于内存的 Redis 应该是目前各种 Web 开发业务中最为常用的 key-value 数据库了。我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session 存储),加速一些热数据的查询(相比较 MySQL 而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH 和 BRPOP)、订阅发布...
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“最近在我的项目中自己搭了一套小型的“可用”Redis 服务,在此做一下总结和思考。基于内存的 Redis
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整个MHA+keepalived+lvs+mysql可用架构配置说明1.1. 环境简介1.1.1、vmvare虚拟机,系统版本CentOS7.5 x86_64位最小化安装,mysql的版本5.7.21,1.1.2、虚拟机器的ssh端口均为默认22,1.1.3、虚拟机的iptables全部关闭,1.1.4、虚拟机的selinux全部关闭,1.1.5、虚拟机服务器时间全部一致 ntpdate 0.a
台机器使用Docker部署Redis集群我们这里采用Docker在三服务器上面进行Redis集群的搭建,它方便快捷、容易上手。1.集群原理在Redis集群中,所以的节点彼此关联,节点内部通过二进制协议优化传输速度和带宽。当一个节点挂掉后,集群超过半数的节点检查失效时该节点才会被认为挂掉。所以基于以上的情况,节点的数量一般都是奇数。一般为了保证安全性,每个节点由一个备份节点。所以最小的集群主节点
简介Sharding(分片)是一种将数据划分为多个分片,然后分布在多个机器节点上的解决方案,Mongodb使用sharding支撑其庞大的数据存储以及高效的数据访问。单个节点上的数据库系统要存储大容量的数据,同时满足高效率的数据访问,对其来说是一个很大的挑战。没准,我们执行一次查询,CPU就挂掉了,就算不挂,查询出来的数据内存根本放不下。面对这种情况,有2种方式可以解决系统的瓶颈:纵向增强自身、横
概述  常见的存储可用方案的根本原理就是把数据复制到多个存储设备,通过数据冗余的方式来实现数据的可靠性。比如同一份数据,一份在城市A,一份在城市B。如果城市A发生自然灾害导致机房瘫痪,那么业务就可以直接切到城市B进行服务,从而保障业务的可用。但是这是理想情况,一旦数据被复制并且分开存储,就涉及到了网络传输,即使在同机房,而且网络状况良好的情况下,也会有10ms以上的延迟,而这种延迟导致各种各样
转载 2024-05-04 12:53:01
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一、Redis可用在web服务器中,可用是指服务器可以正常访问的时问,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99% 99.998等等)。但是在Redis语境中,可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。在Redis中,实现可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和cluster集群,下面分
简介: keepalived Keepalived 是一种高性能的服务器可用或热备解决方案,Keepalived可以用来防止服务器单点故障(单点故障是指一旦某一点出现故障就会导致整个系统架构的不可用)的发生,通过配合Nginx可以实现web前端服务的可用。keepalived 以 VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol虚拟路由冗余协议) 协议为
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在Kubernetes(K8S)环境下部署一个ClickHouse集群是一个常见的需求,它可以提供高性能和可用的数据存储和分析服务。本文将详细介绍如何在3台机器上部署一个ClickHouse集群。 ### 步骤概览 | 步骤 | 描述 | |--------------------
原创 2024-05-24 11:19:02
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## 可用Hadoop集群需要多少台机器 Hadoop是目前最流行的大数据处理框架之一,它的分布式架构使得它能够处理大量的数据,并具有可用性和容错性。在构建Hadoop集群时,为了确保可用性,我们需要配置适当数量的机器。 ### 什么是可用性? 可用性是指系统在出现故障时,能够保持持续的可用性和正常的运行状态。对于一个Hadoop集群来说,可用性意味着即使某个节点出现故障,整个集
原创 2023-12-12 07:19:33
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什么是redis主从复制主从复制,是指将一Redis 服务器的数据,复制到其他的Redis 服务器。前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。 主节点 (Master): 主节点是数据源,负责处理所有写操作和客户端连接。它将自己的数据更新发送给所有连接的从节点。 从节点 (Slave): 从节点是主节点的复制品,只能进行读操作(默认情
 凡事都要讲究个为什么。在搭建集群之前,我们首先先问一句,为什么我们需要搭建集群?它有什么优势呢?1|1可用性  Elasticsearch 作为一个搜索引擎,我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息。所以第一步我们需要保证的就是 Elasticsearch 的可用性,什么是可用性呢?它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服
RabbitMQ集群及镜像配置部署详解一、注意事项1、准备三服务器,RabbitMQ集群节点必须在同一网段,如有跨区域效果不好2、关闭防火墙和selinux二、部署步骤1、修改主机名称,添加解析,配置hosts文件更改三MQ节点的计算机名分别为rabbitmq-1、rabbitmq-2 和rabbitmq-3,然后修改hosts配置件(三台机器都要做)#systemctl stop firew
一、可用的由来1.1 为何需要Replication  在Kafka在0.8以前的版本中,是没有Replication的,一旦某一个Broker宕机,则其上所有的Partition数据都不可被消费,这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖。同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中。  如果Producer使用同步模式则Producer会在
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