一些具有特殊含义的类,其实例化对象的个数往往是固定的,比如用一个类表示月份,则该类的实例对象最多有 12 个;再比如用一个类表示季节,则该类的实例化对象最多有 4 个。针对这种特殊的类,Python 3.4 中新增加了 Enum 枚举类。也就是说,对于这些实例化对象个数固定的类,可以用枚举类来定义。例如,下面程序演示了如何定义一个枚举类:from enum import Enum
c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            枚举是常用的功能,看看Python的枚举.from enum import Enum
Month = Enum('Month', ('Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'))@unique
class Weekday(Enum):
    Sun = 0 # Sun的va            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            要编写一个类似于 Windows 任务管理器的软件,首先遇到的问题是如何实现枚举所有进程。暂且不考虑进入核心态去查隐藏进程一类的,下面提供几种方法。请注意每种方法的使用局限,比如使用这些 API 所需要的操作系统是什么(尤其是是否能在 Windows Mobile 下使用)。 本文参考用户态枚举进...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #include<Psapi.h>#pragmacomment(lib,"Psapi.lib")DWORDdwProcesses[1024],dwRes;EnumProcesses(dwProcesses,sizeof(dwProcesses),&dwRes);for(inti=0;i<dwRes/sizeof(DWORD);i++){printf("%d%d\r\n",            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2018-01-31 17:39:36
                            
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            void CListProcessDlg::PopulateProcessList(){   HWND hwndList = GetDlgItem(IDC_PROCESSMODULELIST)->m_hWnd;   SetWindowRedraw(hwndList, FALSE);   ComboBox_ResetContent(hwndList);   CToolhelp thPro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            #include "ntddk.h"typedef enum _SYSTEM_INFORMATION_CLASS { Sys...
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            简介  
  项目中使用python写一个监控程序,每隔5秒监控目录,发现文件就立刻FTP同步到另一台服务器。业务要求高实时性和高可用性。为了谨防程序崩溃,特别编写一个守护进程程序,时刻监控程序是否崩溃并重新启动。下面介绍两种实现方式。第一种 监控进程PID方式 Demo.py 10秒关闭程序,模拟程序崩溃# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内容简述:1、multiprocess模块详解1、multiprocess模块详解Python的os模块封装了常见的系统调用,其中就包含 「fork函数」,通过这个函数可以轻松的创建子进程,但是要注意一点,在Windows系统上是无法使用fork函数的,Python为我们提供了可跨平台的multiprocess模块。该模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,用法和Thread非常相似。①            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            做服务器端开发的同学应该都对进程监控不会陌生,最近恰好要更换 uwsgi 为 gunicorn,而gunicorn又恰好有这么一章讲进程监控,所以多研究了下。结合之前在腾讯工作的经验,也会讲讲腾讯的服务器监控是怎么做的。同时也会讲下小团队又该怎么敏捷的解决。下面按照监控的方法依次介绍。一、按照进程名监控在腾讯内部所有server都是要打包发布的,而在打包过程中是需要填写要监控的进程名,然后在cro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Windows Python 进程管理入门指南
作为一名刚入行的开发者,你可能对如何在Windows系统中使用Python进行进程管理感到困惑。本文将为你提供一个详细的入门指南,帮助你理解并实现这一功能。
## 流程概览
首先,让我们通过一个流程图来概览整个进程管理的步骤:
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[导入模块]
    B -->            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-20 08:39:27
                            
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            最近看了下多进程。一种接近底层的实现方法是使用 os.fork()方法,fork出子进程。但是这样做事有局限性的。比如windows的os模块里面没有 fork() 方法。windows:。linux:另外还有一个模块:subprocess。这个没整过,但从vamei的博客里看到说也同样有局限性。所以直接说主角吧 --- multiprocessing模块。 multiproc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是进程(如果你有一定的基础,可以跳过这一part) 在了解进程之前,我们需要先知道什么是多任务。多任务顾名思义,就是指操作系统可以执行多个任务。比如使用Windows操作系统我们可以同时聊天,看视频,上网浏览网页等。此时,操作系统就是在执行多任务,而每一个任务就是一个进程。Windows下我们同时按住ESC+Shift+Ctrl可以打开任务管理器,里面显示着现在正在执行的进程进程(proces            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当程序出现异常而失去响应,我们通常的做法是打开Windows任务管理器强行将其"杀死"。Windows任务管理器是个好东西,它能显示当前系统中执行的全部进程,以及它们的实时性能參数。可是作为程序猿,你知道这些功能是怎么实现的吗?"这有什么难的?。"你可能会说,"不就是调用那几个进程枚举函数嘛!"是啊            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当程序出现异常而失去响应,我们通常的做法是打开Windows任务管理器强行将其"杀死"。Windows任务管理器是个好东西,它能显示当前系统中执行的全部进程。以及它们的实时性能參数。可是作为程序猿,你知道这些功能是怎么实现的吗?"这有什么难的?!"你可能会说,"不就是调用那几个进程枚举函数嘛。"是啊,单纯实现Windows任务管理器相似的功能是不难。可是。你先别急。关于进程枚举,可能你仅仅知其一,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是枚举
在Python中枚举是一种类(Enum、IntEnum),存放在enum模块中,枚举类型可以给一组标签赋予一组特定的值。
枚举的特点
枚举的特点:
枚举类中不能存在相同的标签名;
枚举是可迭代的;
不同的枚举标签可以对应相同的值,但它们都会被视为该值对应第一个标签的别名;
如果要限制定义枚举时,不能定义相同值的成员,可以使用装饰器@unique【要导入unique模块】;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需要注意的是,如果使用多进程,调用方法一定要加上if __name__ == '__main__'因为Python中的multiprocess提供了Process类,实现进程相关的功能。但是它基于fork机制,因此不被windows平台支持。想要在windows中运行,必须使用该的方式并且多线程就是开启多个线程,每个线程之间是不会互相通信互相干扰的,适用于密集计算。案例一 基础用法多进程的使用方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.python多进程介绍            1.1 进程介绍        1.2 进程与线程的区别:2.创建一个进程(Process类)                  
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录进程进程的基本语法函数中带有参数.进程之间的数据彼此是隔离的多个进程的并发子进程和父进程之间的关系joinjoin基本用法多个子进程通过join 加阻塞,进行同步的控制使用第二种方法创建进程基本语法带参数的子进程函数守护进程基本语法多个子进程的情况守护进程的实际作用: 监控报活 进程进程就是正在运行的程序,它是操作系统中,资源分配的最小单位. 资源分配 : 分配的是cpu和内存等物理资源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式进程: 在Thread和Process中,应当优选Process,因为Process更稳定,而且,Process可以分布到多台机器上,而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个进程中,依靠网络通信。由于manag            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-22 22:09:10
                            
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            这个脚本是运行tasklist,取出进程的pid监控,结果存到python自带的sqlite3数据库中。本来呢,打算service和pid同时监控,但对于我的任务来说,pid不存在了,service肯定stop,所以我只监控了pid。当然,我也给出了如何监控service status的代码,需要安装pywin32库。1.sCheck.py  监控主程序代码# !/usr/bin/env            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-16 19:18:12
                            
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