目录1.python多进程介绍 1.1 进程介绍 1.2 进程与线程的区别：2.创建一个进程（Process类）
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2023-09-19 11:01:48
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# Python 获取Windows对应进程的CPU
在进行系统性能优化或者监控时，我们经常需要获取特定进程消耗的CPU资源。在Windows系统中，我们可以使用Python来获取特定进程的CPU使用率。本文将介绍如何使用Python获取Windows对应进程的CPU，并展示如何将结果可视化为饼状图。
## 安装依赖库
在使用Python获取Windows进程的CPU之前，我们需要安装`ps
原创
2024-04-29 03:47:00
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介绍Process Monitor是Windows的高级监视工具，可显示实时文件系统，注册表和进程/线程活动。它结合了两个传统Sysinternals实用程序Filemon和 Regmon的功能，并添加了大量增强功能，包括丰富和非破坏性过滤，全面的事件属性，如会话ID和用户名，可靠的流程信息，带有集成符号支持的完整线程堆栈对于每个操作，同时记录到文件等等。其独特的强大功能将使Proces
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2024-03-05 18:39:49
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1、驱动没有经过认证，造成CPU资源占用100％。大量的测试版的驱动在网上泛滥，造成了难以发现的故障原因。 2、防、杀毒软件造成故障。由于一些防、杀毒软加入了对网页、插件、邮件的随机监控，无疑增大了系统负担，可以根据情况有选择的开启服务。 3、病毒、木马造成。大量的蠕虫病毒在系统内部迅速复制，造成CPU占用资源率据高不下。解决办法：使用最新的杀毒软件在DOS模式下进行杀
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2024-05-13 21:12:18
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这几天忙了一个项目，为顾客自定义安装一个他们公司专有的功能和界面，当然这个是开发弄的，然后一堆的工具包，php包，客户没有这么专业弄的。所以我的老同事就让我，弄一个可以为客户一键部署的zabbix安装包，然后这过程出了挺多问题，现在回想起来，还是记录一下吧，但可能有些错忘记了。1，zabbix界面忘记密码的操作，root用户进入数据库，使用zabbix库update users set passw
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2024-06-12 23:42:55
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# Windows Java进程占用CPU过高问题解决方案
## 引言
当我们在开发或者使用Java应用程序时，有时候可能会遇到Java进程占用CPU过高的情况。这种情况下，计算机的CPU负载会变得非常高，导致系统变得缓慢或者不响应。本文将介绍一些常见的原因和解决方案，帮助您解决Windows上Java进程占用CPU过高的问题。
## 常见原因
Java进程占用CPU过高的原因可能有很多，
原创
2023-11-12 09:12:27
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众所周知，python中存在GIL锁，导致同一时间只能有一个线程在CPU上运行，而且是单个CPU上运行，不管你的CPU有多少核数。然而如今大多数的个人电脑或者服务器都是多核CPU，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。1.如何理解进程？进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基
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2024-01-29 22:28:24
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在Windows server 2012 之前的服务系统 2008和2008 R2中有系统资源管理器System Resource Manager可以管理系统的CPU和内存使用情况。特别对于一些自己开发的有瑕疵的程序可以限制它对系统资源的占用，同时又可以保整系统以及其它程序可以正常运行。这个功能本意是为了终端服务使用的，避免某个用户占用过多的系统资源而对其它用户造成影响。但确实也可以根据Equal
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2023-09-09 09:04:23
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进程的概念:(Process)进程就是正在运行的程序，它是操作系统中资源分配的最小单位。
资源分配：操作系统分配的CPU时间片、内存、磁盘空间端口等等资源。进程号(process identification)是操作系统分配给进程的唯一标识号，用户每打开一个进程操作系统都会为其创建PID。
UID：用户id； PID：进程id； PPID：父进程id。在存储空间中未被执行的叫程序，
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2023-05-31 00:09:28
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python多进程在Python中，如果希望借助计算机多核的优势提高程序的运行效率，往往必须借助多进程来实现。因为在Python中，单一进程运行时会有一个GIL全局锁，每个线程在切换时都必须获取这个锁来取得CPU的控制权，因此Python中的多线程程序是线程安全的，但是往往很难发挥出并行计算的优势。一般只有在进行IO密集型的程序时才能够发挥出效率优势。在CPU密集的程序中，往往采用多进程的方式来提
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2023-05-31 23:40:32
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内容简述：1、multiprocess模块详解1、multiprocess模块详解Python的os模块封装了常见的系统调用，其中就包含 「fork函数」，通过这个函数可以轻松的创建子进程，但是要注意一点，在Windows系统上是无法使用fork函数的，Python为我们提供了可跨平台的multiprocess模块。该模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，用法和Thread非常相似。①
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2023-12-06 21:09:19
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简介
项目中使用python写一个监控程序，每隔5秒监控目录，发现文件就立刻FTP同步到另一台服务器。业务要求高实时性和高可用性。为了谨防程序崩溃，特别编写一个守护进程程序，时刻监控程序是否崩溃并重新启动。下面介绍两种实现方式。第一种 监控进程PID方式 Demo.py 10秒关闭程序，模拟程序崩溃# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
import
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2023-10-13 20:32:25
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做服务器端开发的同学应该都对进程监控不会陌生，最近恰好要更换 uwsgi 为 gunicorn，而gunicorn又恰好有这么一章讲进程监控，所以多研究了下。结合之前在腾讯工作的经验，也会讲讲腾讯的服务器监控是怎么做的。同时也会讲下小团队又该怎么敏捷的解决。下面按照监控的方法依次介绍。一、按照进程名监控在腾讯内部所有server都是要打包发布的，而在打包过程中是需要填写要监控的进程名，然后在cro
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2023-09-10 22:31:52
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# SQL Server Windows NT进程占用CPU分析
在使用 SQL Server 的过程中，许多数据库管理员和开发人员发现，有时 Windows NT 进程的 CPU 占用率很高，这可能会影响到整个系统的性能。了解这一现象的原因及其解决方案，可以帮助我们更有效地管理和维护 SQL Server 的健康状态。
## 什么是Windows NT进程？
在 Windows 操作系统中
摘 要 本文介绍了一种在WINDOWS平台上比较成熟的I/O方法---完成端口，提出了通过使用IOCP机制和旁视列表技术建立网络服务器模型的方法，实现了 利用为数不多的线程为成千上万的客户同时提供网络服务，解决了大多数网络服务器连接大量客户端和处理大量数据时存在的问题，获得了极好的性能和强大的扩展 能力。文章给出了基于Ｗindows 2000平台的局域网监控系统中网络服务器的设计与实现过程。
1.多任务：学习python多线程与多进程之前，需要先知道多任务这个概念。多任务即是同一时间让系统执行多个任务，其中包括并发和并行两种方式。A.并发 如上图所示，假设应用场景下只有单核的CPU，需要同时处理3个任务。这就是并发，单核CPU在开启任务1之后会立马开启任务2，任务3也同理。这种在一段时间内交替执行任务的方式就成为并发。此外，单核CPU下只会存在并发，不存在并行的情况。B.并行 并行就是
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2023-09-04 15:59:57
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并发在很多有时效性任务的场景中是有很高的要求的，一个好的并发处理策略能够很大程度上缓解系统的压力，提升资源的使用率，程序并发的实现方式主要有两种：多线程并发和多进程并发。在python中由于GIL（全局解释器锁）的存在，导致在同一时刻中只有一个线程能够获取系统的计算资源，所以在python中的线程实际上没有并发的能力，如果想要借助CPU多核的计算能力来进行程序的并发就需
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2023-09-19 22:52:07
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在使用python的第三方库pyinstaller对多进程程序进行打包时，程序不能正常的运行，但是后台却有多个进程一直在使用资源。解决方法很简单，在if __name__ == '__main__'：后添加一句代码multiprocessing.freeze_support()就可以了。if __name__ == '__main__':
# On Windows calling this
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2023-07-03 15:30:33
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最近看了下多进程。一种接近底层的实现方法是使用 os.fork()方法，fork出子进程。但是这样做事有局限性的。比如windows的os模块里面没有 fork() 方法。windows：。linux：另外还有一个模块：subprocess。这个没整过，但从vamei的博客里看到说也同样有局限性。所以直接说主角吧 --- multiprocessing模块。 multiproc
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2023-09-17 00:00:28
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# Windows Python 进程管理入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何在Windows系统中使用Python进行进程管理感到困惑。本文将为你提供一个详细的入门指南，帮助你理解并实现这一功能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个流程图来概览整个进程管理的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入模块]
B -->
原创
2024-07-20 08:39:27
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