Windows+TensorFlow+Python3.5环境配置（亲测成功）作为TensorFlow的初学者，通过TensorFlow官网教程尝试安装，现将Windows下的tensorflow配置分享给大家，仅供参考。 TensorFlow官网链接：https://www.tensorflow.org/install/?hl=zh-cn 说明：本人使用的是 pip 安装 TensorFlow安装
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2024-04-23 10:38:18
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docker基础教程：https://legacy.gitbook.com/book/yeasy/docker_practice/details，通过这个教程可以了解docker基本概念 为什么使用docker？避免复杂的环境的配置，比如cuda。而在ubuntu上运行docker tensorflow-gpu镜像，仅仅需要安装nvidia驱动即可，幸运的是一般通过软件更新器（softw
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2023-08-16 17:43:07
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目录 tensorflow容器化一、docker安装二、tensorflow三、创建自己的镜像四、编写Dockerfile五、build镜像六、运行镜像补充：依赖缺失问题解决tensorflow容器化一、docker安装二、tensorflow在docker中运行tensorflow的第一步就是要找到自己需要的镜像,我们可以去docker hub找到自己需要的tensorflow镜像.t
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2023-08-31 23:16:52
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搭建TensorFlow的GPU Docker环境
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2023-06-30 18:02:22
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一、TensorFlow Serving简介TensorFlow Serving是GOOGLE开源的一个服务系统，适用于部署机器学习模型，灵活、性能高、可用于生产环境。 TensorFlow Serving可以轻松部署新算法和实验，同时保持相同的服务器架构和API，它具有以下特性：支持模型版本控制和回滚支持并发，实现高吞吐量开箱即用，并且可定制化支持多模型服务支持批处理支持热更新支持分布式模型易于
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2023-06-25 20:55:20
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第一步，安装docker第二步，docker的tensorflow serving镜像安装，有两种，一个是CPU版本，一个是GPU版本（重要）在后面需要简单测试下tensorflow serving+docker环境是否成功，这里我们使用tensorflow serving源码中的模型，所以首先将tensorflow serving源码克隆到自己的电脑中，命令：git clone https://
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2023-12-08 08:46:13
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# 如何在Docker中实现TensorFlow
对于初学者来说，将TensorFlow与Docker结合使用可能会有些复杂，但只要按照一定的流程和步骤操作，就会发现其实并不难。以下是实现TensorFlow Docker的一步步指导。
## 整体流程
下面的表格简要概述了将TensorFlow与Docker结合使用的具体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-26 07:02:21
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1 使用 Docker 部署 TensorFlow 环境提示本部分面向没有 Docker 经验的读者。对于已熟悉 Docker 的读者，可直接参考 TensorFlow 官方文档 进行部署。Docker 是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚拟的 “容器” 或者说 “保护层” 中运行，既避免了配置各种库、依赖和环境变量的麻烦，又克服了虚拟机资源占用多、启动慢的缺点。使用 Doc
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2024-06-29 17:32:24
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一、安装anacondaanaconda是一款免费的用于科学计算的 Python 发行版，包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包，而且安装很方便，你可以从这里下载 。然而，因为某些原因下载速度会比较慢，当然你可以选择“”，或者你可以从清华源Tsinghua mirror下载。双击下载好的 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_.exe文件，出现如下界面
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2024-10-15 19:55:33
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1、安装完成后，打开Anaconda Prompt，创建TensorFlow虚拟环境 在Prompt中输入：>>> conda create -n tensorflow python=3.52、进入TensorFlow环境，输入>>> activate tensorflow在命令行前，你就可以看到在输入提示符前加了(tensorflow) 变
原创
2017-07-22 16:45:16
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1、安装工具(anaconda) 2、安装tensorflow pip install -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow 3、安装 Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015 https:
原创
2021-07-16 15:20:37
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欢迎大家关注我们的网站和系列教程：:...
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2018-04-03 19:02:00
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本文属于记录博客，用于记下利用docker+tensorflow serving部署深度学习模型在服务端的过程。一、跑通tensorflow serving官方例程1. pull下tensorflow serving镜像并且将源码git下来2. docker启动tensorflow serving官方例程docker run -p 8501:8501 --name="half_plus_two"
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2023-11-24 13:51:41
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前言：连续配了几个晚上，搞深度学习的环境，之前配成功过，但是这次再配的时候，发现遇到的坑和以前不一样，算了，直接上Docker大法，不想为环境再浪费宝贵的时间 首先我们先了解一下，docker配深度学习环境需要什么。答：只需1.显卡驱动，2.docker 3.深度学习环境镜像对就是这么简单。1.首要的是显卡驱动，在下载显卡驱动之前先查一下，你即将要安装的版本，最低是多少。 比
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2023-12-20 11:04:52
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1.如何在Docker中部署 tf serving2.标准的tf serving API有哪些3.如何打包自己的定制Docker镜像当在Tensorflow中建立模型并训练好以后，只在本地运行或jupyter notebook是不够的。需要部署在服务器环境中，成为一个可访问的Rest/RPC服务，使其他模块可以通过提供相关的数据并得到模型预测的结果。一个便捷的方式是把TensorFl
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2023-11-10 14:24:09
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目录一、安装docker:二、拉取tensorflow-serving镜像：三、将模型文件转成saved_model格式 四、通过docker运行tensorflow-serving进行部署模型说明一下参数：0：前面几个参数不用变1：source模型保存的地方2：MODEL_NAME是你自己自定义的3：target也是你自己自定义的，但是我建议models不要动，就后面的字段改成和MOD
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2023-07-17 13:37:08
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在Windows安装tensorflow-gpu总共分为以下几点安装Python或者Anaconda（建议后者，使用起来非常方便）安装cuda安装cuDNN安装tensorflow-gpuAnaconda的安装Anaconda安装起来很简单，去Anaconda的官网寻找自己想要下载的版本，进行下载和安装即可。NOTICE：正常情况下会自己将Anaconda的很多路径加入到环境变量中，但是为了保证万
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2024-06-07 18:05:35
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TensorFlow训练模型时，基本都是在Python环境下完成。生成环境中通常会使用其他语言开发应用程序，来完成对训练好的模型的调用。这时，就需要用到tensorflow的动态库文件。Tensorflow的官方并没有提供编译好的动态库文件，只是给出了如何进行编译的方法指导。实际编译过程中，会遇到很多问题，作者在参考其他编译教程，结合自己的实战经验，总结撰写本教程，希望能为需要的同仁提供些许帮助。
使用docker部署模型的好处在于，避免了与繁琐的环境配置打交道。使用docker，不需要手动安装Python，更不需要安装numpy、tensorflow各种包，直接一个docker就包含了全部。docker的方式是如今部署项目的第一选择。一、docker用法初探1、安装docker安装需要两个命令： sudo apt-get install docker sudo apt-get instal
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2024-07-29 15:33:12
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# 使用 Docker 搭建 TensorFlow 环境指南
在机器学习和深度学习快速发展的今天，TensorFlow 作为最流行的开源深度学习框架之一，得到了广泛的应用。本文将通过 Docker 来搭建 TensorFlow 环境，这不仅可以避免依赖冲突，还能让环境更加可复现。接下来，我将为你详细介绍如何在 Docker 上搭建 TensorFlow。
## 整体流程
以下是整个搭建 Te
