一、案例介绍某单位想要研究某保健品对小鼠是否具有抗疲劳作用，将同种属的小鼠按性别与年龄相同、体重相近配成对子，共14对，并将每对中的两只小鼠随机分配到两个不同的保健食品剂量组，测量小鼠负重5％体重时的游泳时间（min），试比较不同剂量组的小鼠负重游泳时间有无差别。二、问题分析想要研究配对的定量数据之间的差异，一般可以使用配对t检验或者配对wilcoxon符号秩检验，但是配对t检验一般适合两组数据的
Wilcoxon符号秩检验 它适用于T检验中的成对比较，但并不要求成对数据之差服从正态分布，只要求对称分布即可。检验成对观测数据之差是否来自均值为0的总体(产生数据的总体是否具有相同的均值)。在Matlab中，秩和检验由函数ranksum实现。命令为： [p,h]=ranksum(x,y,alpha) 其中x，y可为不等长向量，alpha为给定的显著
转载
2023-11-23 20:23:20
287阅读
+前些时候在写作时碰到了 Wilcoxon 检验，仔细一查，发现这里面居然还包含 2 种不同类型的检测，并且极容易混淆，这 2 种分别方法是 Wilcoxon rank-sum test（我翻译为秩和检验）和 Wilcoxon signed-rank test（我翻译为符号秩检验）。今天我简单总结一下，对比一下他们的差异。Frank Wilcoxon (1892—1965) 是美国的统计学家，发表
转载
2024-07-19 17:33:16
1066阅读
威尔科克森符号秩检验（Wilcoxon signed-rank test）是一种非参数统计检验方法，用于比较两个相关样本或配对样本的差异。它可以用于评估两组相关观测值是否具有统计学上的显著差异。威尔科克森符号秩检验的基本原理是将差异值的绝对值转化为秩次，然后根据秩次的和来评估样本差异是否具有统计学意义。下面是威尔科克森符号秩检验的详细步骤：假设检验：零假设（H0）：两个相关样本的差异中位数为零，即
转载
2024-01-14 19:43:38
253阅读
Wilcoxon Signed-Rank Test using SPSS Statistics
转载
2021-08-19 12:36:03
166阅读
Macaroon 详细介绍Macaroon 是一个高效的反向代理测试套件，测试框架本身基于python2.7开发，方便跨平台移植；测试例使用格式化描述，做到编程语言无关性。使用 Macaroon能够简便快捷的完成测试场景的构造、线上失效案例的重建及被测软件（DUT）的功能、模块、协议一致性测试等。安装及使用社区公共测试平台地址：目前公共测试环境已经搭建配置完成，测试用户名：Tester；
登录qa
前些时候在写作时碰到了 Wilcoxon 检验，仔细一查，发现这里面居然还包含 2 种不同类型的检测，并且极容易混淆，这 2 种分别方法是 Wilcoxon rank-sum test（我翻译为秩和检验）和 Wilcoxon signed-rank test（我翻译为符号秩检验）。今天我简单总结一下，对比一下他们的差异。 Frank Wilcoxon (1892—1965) 是美国的统计学家，发表
转载
2024-08-15 13:34:14
463阅读
A、抽样原则A1、基本概念和 OC(operating characteristic) curve对于全检测下：在（样本数N，不良品p）情况下，基于二项分布，OC曲线确定。 对于抽样检测，其概率分布一般采用如下方式选择： 决定某一批产品的质量（缺陷水平）的是被抽出来检验的样本，因为抽样具有随机性，所以即使全部的样品都通过了检验，也不敢说这批产品100%没问题，反之亦然。供方风险
单因素资料不完全满足方差的基本假定时，可进行数据转换后再进行方差分析，但有时数据转换后仍不满足方差分析的基本假定，就只能进行秩和检验了。 多组数据秩和检验的主要方法为Kruskal-Wallis检验，也称为Kruskal-Wallis秩和方差分析或H检验。Kruskal-Wallis不要求总
非参数检验用于研究定类数据与定量数据之间的关系情况，是指不考虑总体的参数和总体分布类型，利用样本数据的总体分布形态或分布位置进行推断的检验方法。非参数检验可分为：单样本的非参数检验、两独立样本的非参数检验、多独立样本的非参数检验、两配对样本的非参数检验、多配对样本的非参数检验。实际中存在着很多种非参数检验方法，不同分析方法对同一批数据的分析结论也可能不尽相同，需要根据实际数据情况选择
转载
2024-02-29 10:00:44
19阅读
# R语言中的Wilcoxon符号秩检验与多重比较
在统计分析中，当我们希望比较两个相关或配对样本的中位数时，Wilcoxon符号秩检验是一个常用的方法。如果数据不符合正态分布，那么这种非参数检验尤其有用。在这篇文章中，我们将探讨如何在R语言中执行Wilcoxon符号秩检验，并进行多重比较。
## 什么是Wilcoxon符号秩检验？
Wilcoxon符号秩检验是一种针对配对样本的非参数检验方
1、t检验数据是高血压患者治疗前后舒张压的变化，这个内容最熟悉不过了吧，虽然采用t检验的方法目前有争议，我们后面再讨论。treat 1为处理组，treat 2是对照组。显然，要比较两组的dd（血压下降值）。# 读入SPSS格式的数据
setwd("C:/R/R语言笔记")
library(Hmisc)
dat<-spss.get("Hypertension.sav")
# t检验其
转载
2023-09-19 12:19:37
459阅读
## R语言用什么包做Wilcoxon rank test
### 引言
在统计学中，Wilcoxon rank test是一种非参数的假设检验方法，用于比较两个相关样本或配对样本的中位数是否有差异。与t检验相比，Wilcoxon rank test不需要对数据进行正态分布的假设，因此适用于非正态分布的数据分析。
在R语言中，有多个包可以用于进行Wilcoxon rank test，其中最常
原创
2023-08-30 15:43:01
302阅读
在考虑采取优化行动之前（比如添加索引或非范式化），应该知道当前的查询是怎样被处理的，还应该有一些性能测量基线，这样才能比较改动前后的性能。SQL Server提供了一些工具（SET 选项）来支持对查询性能的监测；IO统计TIME统计PROFILE统计XML统计在执行查询前启用SET选项，他们会产生相应的输出。SQL Server Management Studio的工具|选项中可以设置IO统计和时
“
医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。R语言临床预测模型系列文章，目前已更新20+篇内容，持续更新中，欢迎订阅！今天说一说ROC(AUC)的比较。二分类资料的ROC比较可以通过pROC包实现的，使用其中roc.test()函数可实现两个ROC 的Delong检验。使
转载
2023-08-12 14:51:50
241阅读
一. 非参数统计的概念非参数检验对总体的分布类型不做严格规定，又称为任意分布检验，它直接对总体分布进行假设检验，应用时可以不考虑研究对象为何种分布以及分布是否已知，也由于这种假设检验方法并不是参数间的比较，而是应用于分布间的比较，故称为非参数检验。优点：不受总体分布的限制，适用范围广，且计算简便缺点：对于符合参数检验的资料，如果选用非参数检验，则会降低检验效能(1-β)非参数
转载
2024-09-03 15:24:12
232阅读
实验情况 是within三种或三种以上，且非参检验时先用firedam整体测试，再用wilcoxon两两测试 nSpss：对各调查问题下的数据整体采用firedman test进行显著性分析（ α=0.05 ），获得对应自由度下χ2和pnSpss：采用Wilcoxo符号秩测试对各研究问题下不同实验条件进行两两分析（α=0.05 /nC2，例如四种实验条件下， α=0.05 /6），获得...
原创
2021-08-18 11:35:19
979阅读
Wilcoxon signed-rank test应用于两个related samples Mann–Whitney U test也叫Wilcoxon rank-sum test，应用于两个independent samples的情samples size小的时候，是有列表的，sample size
原创
2022-08-14 01:39:02
2532阅读
R语言假设检验：使用wilcox.test函数进行秩和检验、Wilcoxon秩和检验分析两组数据的均值是否有差异（分析两组工人血铅值有无差异）目录R语言使用wilcox.test函数进行秩和检验、Wilcoxon秩和检验分析两组数据的均值是否有差异（分析两组工人血铅值有无差异）假设检验假设检验的应用仿真数据R语言使用wilcox.test函数进行秩和检验、Wilcoxon秩和检验分析两组数据的均值
转载
2023-06-29 14:45:44
289阅读
我们在临床中经常使用生存曲线来表示患者的累积生存率或发病率，如下图所示，Kaplan-Meier生存曲线能够很好的表示出患者不同时间的发病率，生存率等关键数据，让人一目了然。 今天我们来演示一下如何做出像上面一样两张的图片，其中彩色的图片来自我们上次的SEER数据库的文章，题目为：Incidence, Prognostic Factors and Survival Outcome in Patie
转载
2023-06-16 20:13:27
630阅读
