import openai
openai.api_key = '你的密匙'
def extract_keywords(lyrics):
# 构建提示文本
prompt = "提取台词中物体景象和感情色彩的词：" + str(lyrics)
# 调用OpenAI API进行文本生成
response = openai.Completion.create(
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2024-09-13 11:15:00
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# Python Whisper库简介
Whisper是一个Python库，用于处理时间序列数据，特别是在监控和度量方面非常有用。它提供高效的存储和检索机制，可以轻松地处理大量的时间序列数据。本文将介绍Whisper库的基本概念、使用方法以及一些示例代码。
## Whisper库的安装
要使用Whisper库，首先需要安装它。可以通过以下命令在Python环境中安装Whisper库：
``
原创
2024-01-18 19:36:05
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AccelStepper库
参考：步进电机相关文章AccelStepper步进电机库简介AccelStepper 是一款功能强大，简单易用的控制步进电机的Arduino第三方库。 目前Arduino内置的stepper库只能控制一台步进电机，如果您需要控制两台及以上的的步进电机，那么AccelStepper库是一个非常好的选择。同时在使用Arduino官方stepper库时，Arduino开发板在
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2024-09-12 15:30:29
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1、Whisper简介：Whisper是使用python实现的一个固定大小的数据库，在设计上类似于RRD(round-robin-data
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2022-06-17 09:16:29
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文章目录1、条件构造器2、AbastractWrapper 抽象类2.1、allEq2.2、基本操作2.3、模糊查询2.4、分组2.5、排序2.6、逻辑查询3、QueryWrapper4、UpdateWrapper 1、条件构造器Mybatis-Plus 通过 Wrapper——条件构造器，或者 Condition来让用户自由的构建查询条件。Wrapper 是条件构造抽象类，最顶端父类。Wrap
今天搞了下微软的TTS，逛了好多网页、博客，拼拼凑凑搞了点东西吧。 首先添加类库调用，系统自带的system.speech1 using System.Speech.Synthesis;然后就能调用方法了1 SpeechSynthesizer speech = new SpeechSynthesizer();
2 speec
## Python 中的 Whisper 库
### 引言
在 Python 中，Whisper 是一个用于处理时间序列数据的库。它提供了一种简单且高效的存储格式，可以用来存储和查询大量的时间序列数据。本文将带领你逐步实现 Python 中的 Whisper 库，让你深入了解它的工作原理。
### 实现步骤
下面是实现 Whisper 库的步骤，我们可以用表格形式展示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-18 18:46:57
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Whisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，研究人员基于 680,000 小时的标记音频数据进行训练，它同时也是一个多任务模型，可以进行多语言语音识别以及语音翻译任务，可以将语音音频转录为所讲语言的文本，以及翻译成英语文本。
如何在矩池云上安装语音识别模型 WhisperWhisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，
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2024-09-02 10:28:43
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相关开源项目SwarmCache:SwarmCache是一个简单而功能强大的分布式缓存机制。它使用IP组播来有效地在缓存的实例之间进行通信。它是快速提高集群式Web应用程序的性能的理想选择。Jofti:Jofti可对在缓存层中(支持EHCache，JBossCache和OSCache)的对象或在支持Map接口的存储结构中的对象进行索引与搜索。这个框架还为对象在索引中的增删改提供透明的功能同样也为搜
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2024-09-29 13:33:05
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Whisper 是 OpenAI 公司
原创
2023-06-21 19:53:38
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Whisper是OpenAI开源的一款语音识别的模型，包含有英语和多国语言的模型，根据实际情况来看，其支持的90多种语言的准确率着实表现惊艳，英文甚至可以做到3%左右的误词率，官方图表显示中文的误词率大约是14%，但是实际使用的情况来看，误词率也是相当低，几乎也在3%左右。整个whisper系列一共有5个级别的模型，按参数量进行排序，分别是微型tiny，基本base，小型small，中型mediu
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2024-05-30 11:17:55
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一、Twisted基本模型Twisted 网络编程框架是一种基于事件的网络编程框架，用户需要继承特定的类，并重载其中的方法来处理网络通信中可能出现的各种情况。Twisted的网络通信模型最基本的也要由三部分组成：反应器(reactor)、协议(protocol)、工厂(factory)。其中反应器用来执行事件循环，分发事件处理等等，每个应用程序中一般只能启动一个reactor。协议用来完成与一个已
实现Java IPC库 Apache Thrift Whisper通信的步骤如下：
步骤 | 操作
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Step 1| 安装Thrift
Step 2| 编写Thrift定义文件
Step 3| 生成Java代码
Step 4| 创建服务器端代码
Step 5| 创建客户端代码
Step 6| 启动服务器
Step 7| 运行客户端
下面我将逐步解释每一步需要做什么
原创
2024-01-18 18:38:57
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如何实现Java IPC库 Apache Thrift Whisper 通信
Apache Thrift是一个可伸缩、跨语言的软件框架，用于构建可靠和高效的远程服务。它支持多种编程语言，包括Java。在本文中，我们将学习如何使用Apache Thrift Whisper实现Java IPC通信。
整体流程：
下面是实现Java IPC库Apache Thrift Whisper通信的步骤：
原创
2024-01-17 23:02:21
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前言OpenAI在开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper项目，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper所提供的自动语音识与翻译任务，它们能将各种语言的语音变成文本，也能将这些文本翻译成英文。本项目主要的目的是为了对Whisper模型使用Lora进行微调，目前开源了好几个模型，具体可以在openai查看，下面列出了常用的几个模型。另外项目最后还对语音识别加速推理，使
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2024-08-09 08:28:26
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系列之二十 中的基础应用whisper系列之二十 中的基础应用whisper1 whisper介绍2 whisper rpc模块3 whisper中的消息4 消息的加密5 过滤器作为一个区块链生态系统,为区块链dapp应用提供了丰富的环境,whisper就是其中一个基础性设施.它相当于是中的bitmessage,希望以后dapp中可以用上whisper.当然到目前为止,智能合约中还是无法访问whi
9月21日，OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络，声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。 「Whisper 」式一个自动语音识别（ASR）系统，研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据，来对其进行训练。 训练过程中研究团队发现，使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。 此前有不同研究表明，虽然无监督预训
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2024-04-29 13:07:48
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# Android Whisper
在Android开发中，Whisper是一个非常有用的库，它提供了一种简单而有效的方法来显示轻量级的信息提示框。这些提示框可以用于显示用户操作结果、警告信息、错误信息等等。本文将介绍Whisper的使用方法，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Whisper的基本用法
要使用Whisper，首先需要在项目的build.gradle文件中添加以下
原创
2024-01-18 14:11:55
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# 使用 Whisper 和 Docker 搭建语音转文本应用
在现代软件开发中，容器化技术已成为一种重要的应用部署方式。Docker 是最流行的容器化工具之一，它能够使开发人员在不同的环境中轻松地构建、测试和部署应用程序。与此同时，Whisper 是一个由 OpenAI 开发的自动语音识别模型，能够将音频文件转换为文本。本文将介绍如何使用 Docker 搭建一个基于 Whisper 的语音转文
如何实现 Android Whisper
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现 Android Whisper。首先，让我们了解一下整个流程。
步骤 | 操作
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1 | 创建一个 Android 项目
2 | 添加 Whisper 依赖库
3 | 创建一个 Whisper 服务
4 | 在应用中使用 Whisper 服务
下面，我将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相
原创
2024-01-17 18:26:51
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