import openai
openai.api_key = '你的密匙'
def extract_keywords(lyrics):
# 构建提示文本
prompt = "提取台词中物体景象和感情色彩的词：" + str(lyrics)
# 调用OpenAI API进行文本生成
response = openai.Completion.create(
# Python Whisper库简介
Whisper是一个Python库，用于处理时间序列数据，特别是在监控和度量方面非常有用。它提供高效的存储和检索机制，可以轻松地处理大量的时间序列数据。本文将介绍Whisper库的基本概念、使用方法以及一些示例代码。
## Whisper库的安装
要使用Whisper库，首先需要安装它。可以通过以下命令在Python环境中安装Whisper库：
``
AccelStepper库
参考：步进电机相关文章AccelStepper步进电机库简介AccelStepper 是一款功能强大，简单易用的控制步进电机的Arduino第三方库。 目前Arduino内置的stepper库只能控制一台步进电机，如果您需要控制两台及以上的的步进电机，那么AccelStepper库是一个非常好的选择。同时在使用Arduino官方stepper库时，Arduino开发板在
1、Whisper简介：Whisper是使用python实现的一个固定大小的数据库，在设计上类似于RRD(round-robin-data
转载
2022-06-17 09:16:29
253阅读
## Python 中的 Whisper 库
### 引言
在 Python 中，Whisper 是一个用于处理时间序列数据的库。它提供了一种简单且高效的存储格式，可以用来存储和查询大量的时间序列数据。本文将带领你逐步实现 Python 中的 Whisper 库，让你深入了解它的工作原理。
### 实现步骤
下面是实现 Whisper 库的步骤，我们可以用表格形式展示：
| 步骤 | 描述
Whisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，研究人员基于 680,000 小时的标记音频数据进行训练，它同时也是一个多任务模型，可以进行多语言语音识别以及语音翻译任务，可以将语音音频转录为所讲语言的文本，以及翻译成英语文本。
如何在矩池云上安装语音识别模型 WhisperWhisper 是 OpenAI 近期开源的一个语音识别的模型，
Whisper是OpenAI开源的一款语音识别的模型，包含有英语和多国语言的模型，根据实际情况来看，其支持的90多种语言的准确率着实表现惊艳，英文甚至可以做到3%左右的误词率，官方图表显示中文的误词率大约是14%，但是实际使用的情况来看，误词率也是相当低，几乎也在3%左右。整个whisper系列一共有5个级别的模型，按参数量进行排序，分别是微型tiny，基本base，小型small，中型mediu
Whisper 是 OpenAI 公司
原创
2023-06-21 19:53:38
334阅读
前言OpenAI在开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper项目，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper所提供的自动语音识与翻译任务，它们能将各种语言的语音变成文本，也能将这些文本翻译成英文。本项目主要的目的是为了对Whisper模型使用Lora进行微调，目前开源了好几个模型，具体可以在openai查看，下面列出了常用的几个模型。另外项目最后还对语音识别加速推理，使
实现Java IPC库 Apache Thrift Whisper通信的步骤如下：
步骤 | 操作
------| -----
Step 1| 安装Thrift
Step 2| 编写Thrift定义文件
Step 3| 生成Java代码
Step 4| 创建服务器端代码
Step 5| 创建客户端代码
Step 6| 启动服务器
Step 7| 运行客户端
下面我将逐步解释每一步需要做什么
如何实现Java IPC库 Apache Thrift Whisper 通信
Apache Thrift是一个可伸缩、跨语言的软件框架，用于构建可靠和高效的远程服务。它支持多种编程语言，包括Java。在本文中，我们将学习如何使用Apache Thrift Whisper实现Java IPC通信。
整体流程：
下面是实现Java IPC库Apache Thrift Whisper通信的步骤：
9月21日，OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络，声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。 「Whisper 」式一个自动语音识别（ASR）系统，研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据，来对其进行训练。 训练过程中研究团队发现，使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。 此前有不同研究表明，虽然无监督预训
# Python Whisper 实现流程
## 简介
在开始之前，让我们先了解一下 Python Whisper 是什么。Python Whisper 是一个用于存储及检索时间序列数据的轻量级数据库。它主要被用于 Graphite 项目中，用于存储和查询监控指标数据。本文将介绍如何使用 Python Whisper 来创建、读取和更新时间序列数据。
## 实现步骤
下面是实现 Python
# 调用Python的whisper模块进行数据加密
## 引言
在现实生活中，我们经常需要处理敏感数据，如密码、信用卡号码等。为了保护这些数据不被未经授权的人访问，我们需要使用加密算法对其进行加密。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，它提供了许多加密算法的库。其中之一就是whisper模块，它提供了一种简单而高效的方法来进行数据加密。本文将介绍如何使用whisper模块来进行数据
一、前言： 为了实现linux上的深度学习模型在windows上c++部署，该工作训练过程中使用的是自己制作的数据。如需修改数据格式需要修改读取照片函数的resize尺寸，映射RGB函数的标签个数。由于是C++新手，部分函数写的比较繁琐，忘指正。二、准备工作： &
# Android Whisper
在Android开发中，Whisper是一个非常有用的库，它提供了一种简单而有效的方法来显示轻量级的信息提示框。这些提示框可以用于显示用户操作结果、警告信息、错误信息等等。本文将介绍Whisper的使用方法，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Whisper的基本用法
要使用Whisper，首先需要在项目的build.gradle文件中添加以下
OpenAI Whisper论文笔记OpenAI 收集了 68 万小时的有标签的语音数据，通过多任务、多语言的方式训练了一个 seq2seq （语音到文本）的 Transformer 模型，自动语音识别（ASR）能力达到商用水准。本文为李沐老师论文精读的学习笔记。本文的模型权重，推理代码及 API 均以开源，相关博客也介绍了一些有趣的例子。Paper：https://cdn.openai.com/
如何实现 Android Whisper
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现 Android Whisper。首先，让我们了解一下整个流程。
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 创建一个 Android 项目
2 | 添加 Whisper 依赖库
3 | 创建一个 Whisper 服务
4 | 在应用中使用 Whisper 服务
下面，我将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相
# 实现 Android Whisper
## 引言
Android Whisper 是一种用于在 Android 设备之间进行低功耗、短距离通信的技术。它可以用于实现设备之间的数据传输和通信。本文将指导您如何在 Android 上实现 Whisper。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建 Android 项目] --> B[引入 Whisper 库
# Python Whisper实现指南
## 引言
在这篇文章中，我将指导你如何实现Python Whisper。Python Whisper是一个简单的Python库，用于通过网络传输加密的消息。通过Python Whisper，你可以实现安全的通信，并保护你的数据不被恶意攻击者窃取。
## 实现步骤
下面是实现Python Whisper的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --
