想弄清楚Revit族的意义,必须知道Revit为何要引入族的概念,在建筑建模过程中将一些具有共同特征的构件进行预定义,在使用时候只需要对其特征进行设定以达到我们需要的样式,比如建筑中的墙,梁,柱等,避免了每次使用的时候都要进行这些构件的建模,可以节省建筑建模时间,Revit族分为系统族,内建族,和可载入族等三类,系统组包括哪些Revit软件已经定义的族,比如建筑中的墙,梁,柱等,机电中的风管水管等...
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2013-05-02 21:26:00
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搜索背后的“人向标”有何意义?------数据和用户为何缺一不可? 搜索因其海量数据、精准定位等特征在互联网领域创造了一个又一个的奇迹,无可否认,搜索的商业价值已经发挥到了一个比较高的程度,不过,这还只到了不足一半的程度。 搜索的两端分别为用户和数据,目前的搜索仅仅挖掘了数据的商业价值,而未能挖掘用户的商业价值,其实,如果论商业价值,用户并不低于数据,只是需要通过一个合
原创
2022-01-06 10:24:21
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数据可视化可以使数据变得更有意义,而且可视化也可以使数据变得更容易理解。数据可视化软件正帮助越来越多的企业从浩如烟海的复杂数据中理出头绪,化繁为简,变成看得见的财富,从而实现更有效的决策过程。那么数据可视化到底有哪些作用呢? 1.相较与文本和数字,人的大脑更易接收视觉和图像传递的信息。通过数据可视化,用户可以接受大量关于操作和业务状况的信息。通过使用热图和其他丰富的图示,数据可视化使决策者能
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2023-06-05 19:30:21
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建设智慧校园平台对于当前教育环境的现代化、信息化进程具有重大意义,其重要性主要体现在以下几个方面:提升教学效率与质量个性化教学:智慧校园平台通过大数据分析和人工智能技术,能够精准掌握每个学生的学习进度、知识掌握情况和学习风格,为教师提供定制化的教学资源和教学策略建议,实现因材施教,提高教学效果。远程教学与混合式学习:在应对突发情况(如疫情)或满足不同学习需求时,智慧校园平台支持在线直播授课、录播回
按照标题来进行逻辑梳理:首先是text erasing文本擦除,为何要text erasing? poster text海报文本,复原产品图像,scene text场景文本,可隐私保护其次是self-supervised, 自监督,什么叫自监督?跟有监督和无监督有什么区别?一般意义上的有监督是有人为标注的监督信号Igt(Image ground true),在文本擦除这里应该是人类专家使用PS精细
如何突破当代人工智能(AI)的瓶颈?图灵奖得主杨立昆(可打开海森公众号查看对杨立昆的介绍),自监督学习可能使AI产生类人的推理能力。自监督学习,可以让AI像人一样自觉观察世界他在博客上深度阐述了他的自监督学习思路,他认为AI想要突破现在的瓶颈,必须让机器学习世界模型,从而能够填补缺失的信息,预测将要发生的事情,并预测行动的影响。那么什么是自监督学习呢?自监督学习旨在对于无标签数据 ,通过设计辅助任
1、多线程有什么用?
(1)发挥多核CPU的优势
单核CPU上所谓的"多线程"那是假的多线程,同一时间处理器只会处理一段逻辑,只不过线程之间切换得比较快,看着像多个线程"同时"运行罢了。多核CPU上的多线程才是真正的多线程,它能让你的多段逻辑同时工作,多线程,可以真正发挥出多核CPU的优势来,达到充分利用CPU的目的。
(2)防止阻塞
从程序运行效率的角度来看,单核CPU不但不会发挥出多线程的优势
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2023-06-08 08:58:52
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一堆的数据,如果密密麻麻的呈现在你的面前,你的第一感觉是什么?恐怕不是价值吧。很多人都曾反应,对于数据的价值比较认可,但是对于一堆堆的数据,从中找到有价值有意义的信息却十分的头疼。为什么会这样?因为数据的繁多,甚至到了爆炸的地步,这样的数据信息量,光靠人工是很难去分析、去挖掘的。 而这时候,所以的数据在人类眼中就是一堆废物,毫无价值可言。然而,宝珠不会永远沉默在泥沙当中,当有一
中新社北京10月10日电 题:今天,我们纪念马可·波罗有何意义?
——专访意大利艺术史学家、策展人罗贵辞
作者 官逸伦 赵婧姝
“欲知世界各地之真相,可取此书读之。”700多年前,意大利旅行家马可·波罗将其旅途见闻记入《马可·波罗游记》(又译《马可波罗行纪》
基于实时监测数据,开展事前预警、事中告警、事后分析,并根据故障级别,便于企业采取相应的应急处理措施。TSINGSEE车载监控平台对车辆运行进行实时监控,能有效降低运输的危险,保障道路运输的安全。
原创
2022-01-25 16:32:10
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Python基础4回归算法线性回归损失函数最小二乘正规矩阵最小二乘梯度下降sklearn线性回归正规方程、梯度下降API回归性能评估sklearn回归评估API过拟合 欠拟合岭回归岭回归API模型保存保存和加载API 回归算法回归的目标值是连续的线性回归定义:线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合一元线性回归:涉及到
点击上方“朱小厮的博客”,选择“设为星标”后台回复”加群“加入公众号专属技术群虽然我们在工作不一定经常去写排序算法,但是排序算法却是充斥着我们的程序生活,比如你不经意间调...
原创
2021-09-08 13:58:13
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虽然我们在工作不一定经常去写排序算法,但是排序算法却是充斥着我们的程序生活,比如你不经意间调用了SDK中的某个sort算法,其背后无非是什么快排、归并等算法。而且在我们面试的过程中也会经常被问及,如果你在面试的过程中连一个最基本的冒泡排序都不会写的话,那么很明显的面试结果也不会好到哪里去。除了基本的实现之外,我们关注排序算法的同时,往往还会关注它的时间复杂度和空间复杂度。在面试之前,我们可能还会临
原创
2021-04-03 20:25:21
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中新网杭州8月19日电(林波)在历史的长河中,档案不仅是过往岁月的忠实记录者,更是连接过去与未来的桥梁。8月19日,一群青少年学生,带着对历史的无限好奇与敬仰,走进浙江省档案馆,开启一场别开生面的“红领巾走进档案馆”研学之旅。
活动现场,杭州市十三中教育集团(总校)教师陈思成通过有趣的“表现性评价之档案瑰宝探秘”的研学课题,开启了一场跨越时空的心灵对话,带领青少年学生于档案深处探寻瑰宝
很多人认为标准化理解为归一化,然而是有区别的,下面告诉你不同之处: (一)归一化 特点 对不同特征维度的伸缩变换的目的是使各个特征维度对目标函数的影响权重是一致的,即使得那些扁平分布的数据伸缩变换成类圆形。这也就改变了原始数据的一个分布。 好处 1 提高迭代求解的收敛速度 2 提高迭代求解的精度 (二)标准化 特点&n
业务数据整合是bi决策分析系统的关键组成部分,可将来自多个源系统的数据进行整合,并将它们合并到数据仓库以作分析。不过,对于bi决策分析系统的业务数据整合策略,数据管理分析师提醒从业者不可掉以轻心;一旦设计执行不得当,策略很容易就会出现漏洞。
原创
2023-04-13 10:52:27
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Doctype:(Document Type)文档类型,它位于文档中最前面的位置,处于标签之前。如果你想制作符合标准的页面,一个必不可少的关键组成部分就是DOCTYPE的声明。确定了正确的Doctype,xhtml里面的标识和css才能正常生效(也就是说它会很负责地告诉浏览器怎么解释你的这个标签和你写的css)。
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2013-09-29 01:38:00
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微分的几何意义 为了对微分有比较直观的了解,我们来说明微分的几何意义. 在直角坐标系中,函数$y=f(x)$的图形是一条曲线.对于某一固定的$x_0$值,曲线上有一个确定点$M(x_0,y_0)\(,当自变量 x 有微小增量\)\Delta x$时,就得到曲线上另一点$N \left( x _ {
原创
2022-09-08 11:26:05
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在最前面:本文是我阅读了多篇相关文章后对它们进行分析重组整合而得,绝大部分内容非我所原创。在此向多位原创作者致敬!!!一、傅立叶变换的由来关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述,但是大都是些故弄玄虚的文章,太过抽象,尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列,让人很难能够从感性上得到理解,最近,我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍,是一个叫Steven W.
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精选
2014-12-06 12:32:16
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近年来,关于软考(软件水平考试)的话题一直备受热议。有一种声音认为,软考没有任何意义,这种观点虽然有些偏激,但也并非全无道理。今天,我们就来深入探讨一下软考是否真的没有任何意义,以及它在实际应用中的价值所在。
首先,我们来看看为什么有人会认为软考没有任何意义。这些人通常认为,软考证书并不能直接反映一个人的实际技能水平。在软件开发这个快速变化的领域,一纸证书往往难以跟上技术的更新迭代。很多通过软考