首先我们来谈一下各种文书的不同意义。 一、CV 可能大家会觉得CV的解释是简历，但是其实我们说的简历英文是resume，它是那种一页纸以内的对你经历的涵盖。而申请的话，大部分学校要求的都是CV，翻译是履历，也就是大家可以写2-3页去涵盖你的过往经历。CV包含的信息最丰富，最能够全面的去展现你个人经历。通过列举的方式，按照时间性的规划展现你的教育背景、工作经历、社团活动、志愿活动、科研经历、
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2023-07-21 21:26:16
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opencv教程CV2模块系列——简单画图
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2023-05-22 21:06:24
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1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
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2024-06-01 01:07:15
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文章目录前言一、图片转灰度二、对图片进行二值化处理三、对图片去除噪点四、调整图片透明度五、生成素描滤镜效果图（方法结合应用）六、生成动漫卡通滤镜效果图（方法结合应用）总结 前言OpenCV 是一个图像和视频处理库，具有 C++、C、Python 和 Java 中的绑定。OpenCV用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌读取，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。OpenCV-Pyt
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2023-07-11 07:30:12
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## CV or NLP是什么意思
在计算机科学领域，CV代表计算机视觉（Computer Vision），NLP代表自然语言处理（Natural Language Processing）。这两个领域是人工智能领域的分支，它们分别致力于让计算机能够理解和处理图像以及自然语言。
### 计算机视觉（Computer Vision）
计算机视觉是一门研究如何使计算机“看”世界的技术。它的目标是让
原创
2024-02-24 08:08:20
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# NLP和CV：理解自然语言处理与计算机视觉
在人工智能领域，NLP和CV是两个备受关注的子领域。NLP表示“自然语言处理”（Natural Language Processing），而CV则代表“计算机视觉”（Computer Vision）。这两个领域虽然各自独立，但都为我们提供了处理和理解数据的新方式。在这篇文章中，我们将深入探讨这两个领域的基本概念，技术应用，并提供一些代码示例，帮助你
原创
2024-10-17 13:42:45
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# Python 中的 cv2 库
在 Python 中，CV2 是一个强大的图像处理库，它可以帮助我们处理图像、视频等多媒体数据。CV2 是 OpenCV 库的 Python 接口，提供了丰富的图像处理函数和算法，可以用来做人脸识别、图像识别、视频处理等。
## 安装 CV2
在使用 CV2 之前，我们需要先安装该库。可以使用 pip 命令来安装 CV2：
```markdown
pip
原创
2024-04-13 06:51:52
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文章目录关于 NLP发展基础任务应用NLG & NLU自然语言生成 NLGNLP 的挑战资料 关于 NLPNLP：Natural Language Processing，自然语言处理。 NLP 是 AI 的一个子领域。NLP： 自然语言处理，数据是文本。 CV： 计算机视觉，数据是图像。发展萌芽期（1956年以前） 贝叶斯方法、隐马尔可夫、最大熵、支持向量机……，主流仍为基于规则的理性主
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2023-06-30 22:29:31
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1.图片加载、显示和保存importcv2#生成图片img = cv2.imread("1.jpg")#生成灰色图片imgGrey = cv2.imread("1.jpg", 0)#展示原图cv2.imshow("img", img)#展示灰色图片cv2.imshow("imgGrey", imgGrey)#等待图片的关闭cv2.waitKey()#保存灰色图片cv2.imwrite("Copy.
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2024-07-19 09:19:20
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本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现1.读入图像并显示import cv2 #导入opencv包
img = cv2.imread('./img.jpeg') #利用imread()读入图像，将图像存入到img中，类型为numpu.ndarray
cv2.imshow('picture window
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2023-07-02 13:29:33
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python安装cv2库（命令行安装法，每一步都可复制命令，非常贴心！），手把手安装前言OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
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2023-09-18 19:32:05
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摘要 OpenCV 图像读取,cv2图像创建,cv2图像复制,cv2图像拼接,np.hstack子图列表,plt子图列表显示,cv2图像色彩模式转换,cv2图像通道拆分,cv2图像加法,cv2图像add和addWeighted,cv2图像不同尺寸重叠,cv2图像图像加logo,掩膜ROI,mask,cv2图像渐变动画,圆形遮罩,cv2图像写字画画,cv2图像处理视频OpenCV应用领域1、计算机视
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2023-07-31 23:30:52
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本次我们将讨论OpenCV中图像轮廓的另一些特征，它们将非常有用。边界矩形有两类边界矩形直边界矩形—boundingRect()一个直矩形(就是没有旋转的矩形)。它不会考虑对象是否旋转。所以边界矩形的面积不是最小的。可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到，我们来看函数原型：x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)(x，y)为矩形左上角的坐标，(w，h)是
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2023-07-05 21:20:47
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate()。它只是将模板图像滑动到输入图像上(就像在2D卷积中一样)，然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。(您可以检查文档
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2023-08-18 12:55:26
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深度学习与计算机视觉（CV）介绍深度学习学习⽬标知道什么是深度学习知道深度学习的应⽤场景什么是深度学习在介绍深度学习之前，我们先看下⼈⼯智能，机器学习和深度学习之间的关系：机器学习是实现⼈⼯智能的⼀种途径，深度学习是机器学习的⼀个⼦集，也就是说深度学习是实现机器学习的⼀种⽅法。与机器学习算法的主要区别如下图所示：传统机器学习算术依赖人工设计特征，并进行特征提取，而深度学习方法不需要人工，而是依赖算
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2022-02-10 15:26:10
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软考CV是众多信息技术专业人士在谈论软考（计算机软件资格考试）时经常提及的一个概念。CV在这里并不是指我们通常所说的“计算机视觉（Computer Vision）”，而是指“简历（Curriculum Vitae）”或“个人履历”。在软考的背景下，CV承载了考生的教育经历、工作经验、专业技能以及项目实践等重要信息，是评价考生综合素质和专业技能水平的重要依据。
首先，我们来了解一下软考的基本概念。
原创
2024-02-27 14:07:33
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# 理解计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）
在计算机科学的领域中，计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）是两个非常重要的研究方向。对于刚入行的小白，理解这两个概念及其实现过程可以为今后的学习与发展奠定基础。为了帮助你更好地理解这两个领域，我将为你提供一个详细的流程地图和示例代码。
## 知识概述
- **计算机视觉（CV）**：计算机视觉是使计算机能够理解和解析图像和视频内容的科
要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
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一.安装CV2(opencv)模块 pip install opencv-python二.使用imread读取图片 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道。alpha通道代表透明度效果，取值0-1cv2.IMREAD
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2024-07-03 21:54:11
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