这是我第一次写博客，里面有些内容可能描述不当，但是我能保证最后的程序可以在eclipse环境下运行最近有了作业，要求写中文分词程序，主要是依据一个词典，txt文本，里面是词语，然后要求依据词典，对输入的一句话进行分词。txt的部分截图见下：首先，要明确中文分词，需要包含的功能：读取txt文件的数据存储词语的容器，这里可以使用array，但是推荐使用set具体中文分词的比对逻辑过程首先读取txt文件
转载
2023-07-20 10:42:52
102阅读
# Java分词技术及其在文章匹配中的应用
在自然语言处理（NLP）中，分词是一项基本任务，尤其是在处理中文文本时，分词的准确性直接影响后续的文本分析和匹配结果。Java作为一门广泛使用的编程语言，拥有多种分词工具和库，使得开发者可以轻松实现文章的分词和匹配功能。本文将介绍Java分词的基本原理、常用库以及如何进行文章匹配，并辅以代码示例及状态图。
## 一、分词的基本原理
分词是将一段连续
1、集成分词器IKAnalyzer是一个开源的，基于Java语言开发的轻量级中文分词器工具包，独立于Lucene项目， 同事提供了对Lucene的默认优化实现。IK分词器3.0有下面几个特性： 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法”， 具有60万字/秒的告诉处理能力采用了多子处理器分析模式， 支持： 英文字母（IP、 Email、URL）、数字（日期、常用中文数量词、罗马数
转载
2024-03-20 14:50:59
49阅读
昨天在AINLP公众号上分享了乐雨泉同学的投稿文章：《分词那些事儿》，有同学留言表示"不过瘾"，我想了想，其实我爱自然语言处理博客上已经积攒了不少中文分词的文章，除了基于深度学习的分词方法还没有探讨外，“古典”机器学习时代的中文分词方法都有涉及，从基于词典的中文分词（最大匹配法），到基于统计的分词方法（HMM、最大熵模型、条件随机场模型CRF），再到Mecab、NLTK中文分词，都有所涉及。回头看
原创
2021-03-31 19:29:00
516阅读
本次代码的环境： 运行平台： Windows Python版本： Python3.x IDE： PyCharm一、 前言这篇内容主要是讲解的中文分词，词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。本篇博文会主要介绍基于规则的分词、基于统计的分词、jieba库等内容。 一直在说中文分词，那中文分词和欧语系的分词有什么不同或者
转载
2024-01-17 05:28:37
38阅读
前一篇文章是采用存储过程来进行分页的，但是存在缺陷，没有代码重用，针对不同的表或者不同的视图都需要去编写存储过程，这样很麻烦，代码的重用性很差。本文将通过一个用户控件来实现数据分页的页面层以达到代码重用的目的。 分页是借助用户自定义控件来实现
在现实生活中，人想做词云，也有了关键词的数据但自己又不会做词云可怎么办，我给大家推荐几款词云制作工具，让你瞬间呈现美观、酷炫的词云可视化。我们先来看看国外的词云制作工具：1、WordleWordle是一个用于从文本生成词云图而提供的游戏工具。云图会更加突出话题并频繁地出现在源文本，你可以调整不同的字体，布局和配色方案等样式。做完词云图，你可以打印出来或储存。2、WordItOutWordItOut
转载
2023-12-27 15:01:03
98阅读
目录1.问题描述2.相关工作3.系统框架和算法设计3.1系统整体框架3.2基于HMM模型分词算法设计3.2.1构建HMM模型（HMM的学习问题）3.2.2viterbe算法（HMM的解码问题）3.3正向最大匹配分词算法设计3.4逆向最大匹配分词算法设计4.任务分工5.系统运行步骤5.1基于HMM模型5.1.1训练集训练5.1.2文件输入测试5.1.3直接输入测试5.2正向最大匹配5.2.1文件输
转载
2024-02-06 15:03:31
51阅读
#TODO jieba 一个自然语言处理工具包 ，除了jieba还有 HanLP 和 LTKimport jieba#TODO 词、句 匹
原创
2022-05-17 12:31:30
278阅读
不想看废话就直接到最后找总结一： MapReduce的分组其实就是把相同的key合并到一起 比如map后输出 hadoop 1 hadoop 1 hadoop 1 分组后变成 hadoop <1，1，1> 所以Reducer类的reduce的方法的第二个参数是map传出的value的迭代器，这个迭代器就是 <1，1，1> 那么问题来，他是怎么比较key是否相同的，一开始我以
目录中文分词简介什么是分词分词算法有哪些什么是一个好的分词算法基于匹配规则方法前向最大匹配（forward-max matching）后向最大匹配（backward-max matching）双向匹配（Bi-direction Matching）基于概率统计语言模型HMM/CRF讲个段子日/ 照香炉/ 生/ 紫烟
日照/ 香炉/ 生/ 紫烟下面我们一起来学习分词算法吧中文分词简介什么是分词借用百度
转载
2023-08-12 21:35:48
114阅读
倒排索引与分词索引索引介绍倒排索引组成分词分词器Analyze API预定义的分词器中文分词自定义分词分词使用说明分词使用建议更多分词使用可查看官方文档 索引索引介绍正排索引 ：文档 Id 到文档内容、单词的关联关系倒排索引：单词到文档 Id 的关联关系倒排索引组成倒排索引是搜索引擎的核心，主要包含两部分：单词词典（Term Dictionary） 单词词典是倒排索引的重要组成部分，记录所有文档
转载
2024-04-03 13:59:50
118阅读
上一篇我们讲了N一最短路径方法、基于词的n元文法模型，本节将主要介绍由字构词方法、基于词感知机算法的汉语分词方法、基于字的生成模型和区分式模型相结合的汉语分词方法，下面我们就开始讲解由字构词的方法：由字构词方法由字构词方法的由来其实这个方法我们在前面讲解HMM和CRF时就一直在不停的在使用它，下面我们就详细的讲讲他的实现：第一篇由字构词(Character一basedTaggingZ)的分词论文发
转载
2024-03-14 11:49:56
71阅读
# 实现“nlp分词 ik分词”教程
## 摘要
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用ik分词器来进行nlp分词。我将详细描述整个流程，并提供每一步需要做的事情以及相应的代码示例。希望这篇教程能够帮助你快速入门并掌握这一技能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现“nlp分词 ik分词”的整体流程。我们可以用下面的表格展示步骤：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-05-07 03:46:08
30阅读
bert编码方法：概括起来，就分词和id映射，我们先看一下分词的两个方法：一、BasicTokenizer大致流程：转成 unicode -> 去除各种奇怪字符 -> 处理中文 -> 空格分词 -> 去除多余字符和标点分词 -> 再次空格分词1.转成unicode:如果是字符串直接返回字符串，如果是字节数组就转成utf-8的格式def convert_to_unico
转载
2024-06-28 23:12:55
49阅读
一、安装官方链接：http://pynlpir.readthedocs.org/en/latest/installation.html官方网页中介绍了几种安装方法，大家根据个人需要，自行参考！我采用的是：Install PyNLPIR using easy_install:
$ easy_install pynlpir二、使用NLPIR进行分词注：此处主要使用pynlpir.nlpir模块，该模块
转载
2023-09-02 16:12:09
120阅读
来，支持中文分词（N-...
原创
2023-05-16 21:45:18
358阅读
CRF：条件随机场，一种机器学习技术。给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量的条件概率分布模型。以一组词性标注为例，给定输入X={我，喜欢，学习}，那么输出为Y={名词，动词，名词}的概率应该为最大。输入序列X又称为观测序列，输出序列Y又称为状态序列。这个状态序列构成马尔可夫随机场，所以根据观测序列，得出状态序列的概率就包括，前一个状态转化为后一状态的概率（即转移概率）和状态变量到观测变量
转载
2023-08-29 16:08:20
151阅读
一、jieba介绍 jieba库是一个简单实用的中文自然语言处理分词库。jieba分词属于概率语言模型分词。概率语言模型分词的任务是：在全切分所得的所有结果中求某个切分方案S，使得P(S)最大。jieba支持三种分词模式：全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切
转载
2024-01-17 09:25:07
60阅读
Github：结巴分词地址 https://github.com/fxsjy/jieba
几种分词方法的简单使用：
一 . jieba
安装、示例
pip install jieba，jieba分词的语料
转载
2024-02-05 18:17:13
31阅读
