如果你还不知道什么是纹理，可以先看一下LearnOpenGL-CN中的纹理章节。简单的思路就是用OpenGL画一个矩形，然后将一张图片作为纹理贴到这个正方形上。为了能够将纹理映射(Map)到三角形上，我们需要指定三角形的每个顶点各自对应纹理的哪个部分，这样的话每个顶点都会关联一个纹理坐标。首先，需要定义好矩形(两个三角形)的顶点和纹理坐标的对应关系:在OpenGL中，所有的坐标都是3D坐标(x,
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2024-04-09 11:39:44
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# Python纹理识别
在数字图像处理中，纹理识别是一项重要的技术，它可以帮助我们从图像中提取出具有特定纹理特征的区域。Python作为一种功能强大的编程语言，也提供了丰富的库和工具来实现纹理识别。
## 纹理识别的原理
纹理是图像中重复出现的局部结构，其特征包括颜色、形状、大小和分布等。纹理识别的目标是通过计算这些特征来描述和区分不同的纹理类型。常用的方法包括灰度共生矩阵、局部二值模式和
原创
2024-04-09 05:09:56
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读取图像可以使用opencv，也可以使用skimage，记住他们的区别：读图：opencv读图进来是BGR，而skimage是RGB。显示：opencv的接口使用BGR，而matplotlib.pyplot 则是RGB模式。提取图像纹理1.local_binary_patternfrom skimage.feature import local_binary_pattern
import cv2
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2024-04-01 19:20:18
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纹理识别主要由两部分组成：纹理特征提取和分类算法设计。近年来，研究人员主要围绕纹理特征提取进行工作展开，这是因为提取到的纹理特征的优劣直接影响后续的纹理分类效果。 目前常用的分类算法包括： (1)使用不同的距离衡量方法构造的最近邻(1NN)或K近邻(KNN)分类方法； (2)支持向量机(SVM)； (3)最近正则化子空间(NRS)。 在过去的几十年间，
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2023-09-25 07:47:45
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Deep TEN: Texture Encoding Network备注：这篇文章中提到的Encoding Layer 是语义分割–(EncNet)Context Encoding for Semantic Segmentation的前部分工作，面向是纹理识别任务。收录：CVPR2017(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognit
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2023-12-19 15:19:23
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实现目标：瓷砖检测（色、形、纹理、特征+分类器/匹配器）在线识别实现难度：目标物体分割不准确带来的问题；光照不均导致的特征提取鲁棒性不足。目录实现目标：瓷砖检测（色、形、纹理、特征+分类器/匹配器）在线识别分割——去除背景和干扰方法一：分水岭分水岭+目标选择特征提取——颜色、形状、纹理、局部特征（防止检测无法使用全局） 特征提取——颜色特征提取——形状特征提取——纹理特征提取——特征点分
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2024-04-01 10:06:14
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本文旨在帮助大家理解指纹识别的机制和一些算法原理，有一个好的理解之后，读者朋友们需要自己做出一些修改，提出自己的想法。
特别说明，本文依据Raffaele教授的workshop整理而成，读者朋友们不要草率复制粘贴作为自己的论文或者报告。
特别鸣谢读者朋友weixin_48302485的资助！祝学业顺利，事事如意。
文章目录指纹的分割估计局部脊线的方向计算局部脊线的频
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2024-02-29 11:24:10
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????欢迎来到本博客❤️❤️???博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。?1 概述手掌纹理识别是一种生物识别技术，用于验证和识别个体身份。手掌纹理识别利用手掌内部的独特纹理特征进行身份验证和识别。这些特征包括手掌的主要线条、皱纹、褶皱、凸起以及奇异点等，它们在每个人的手掌上都是独一无二的。首先，需要采集手掌图像。
目录一、背景需求一、背景需求印章识别 一直是一个比较困
原创
2018-09-13 13:34:37
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一、ResNet概念在传统的神经网络中，每一层都通过非线性变换（例如ReLU）将输入映射到输出。然而，当网络层数增加时，这些非线性变换会导致梯度消失的问题，使得网络难以训练。为了解决这个问题，ResNet提出了残差块（Residual Block）的概念。残差块由两个主要部分组成：恒等映射（Identity Mapping）和残差映射（Residual Mapping）。恒等映射即将输入直接传递到
文章目录前言两种完整实现方案源码Matlab版本源码_传统图像处理方法：[]()python版本源码_深度学习方法(神经网络)：[]()一、代码实现步骤1.引入库2.均值滤波（高斯滤波、高斯双边滤波）3.边缘检测4.像素二值化5.旋转矫正6.ROI获取7.建立特征8.二值纹理特征提取9.图片分成m*n块10.LBP特征提取11.SIFT特征提取与匹配12.绘制第几组样本的类内类间距离直方图总结
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2024-02-28 13:26:29
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图像的纹理纹理特征：刻画了图像中重复出现的局部模式与他们的排列规则，常用于图像分类和场景识别。其只能反映物体表面的特性，无法完全反映出物体的本质属性，所以仅仅利用纹理特征无法获得图像的高层次内容。优点：具有旋转不变性具有良好的抗噪性能。缺点： 3. 当图像的分辨率变化的时候，所计算出来的纹理可能会有较大偏差 4. 有可能受到光照、反射情况的影响 5. 从2-D图像中反映出来的纹理不一定是3-D物体
掌纹识别技术的定义：掌纹识别技术是一种生物特征识别技术，它是指利用手腕与手指之间的手掌表面上的各种纹线来识别个体身份。由于掌纹的形态是由遗传基因控制，即使因为某种原因表皮剥落，新生的掌纹纹线仍保持着原来的结构。因此，掌纹具有独特性、稳定性和可靠性等特点。掌纹识别技术的分类：一般而言，掌纹识别技术有三个子类，包括2D低分辨率掌纹识别、3D掌纹识别和高分辨率掌纹识别。2D低分辨率掌纹识别是指利用普通摄
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2023-12-12 23:28:27
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地形纹理贴图处理辅助之：
osg结合OpenCv实现对图像的轮廓提取、剪裁、投影及综合处理
OpenCv
作为
C/C++
的混合体。虽然目前还不成熟，在内存及对像处理上还不是很完善，但其提供一个较好的图像算法开源库。
结合
OSG
的窗口和渲染和绘图功能，可以实现对许多图像处理工具的开发。 如: &nb
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2024-04-03 14:59:29
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每个顶点就会关联着一个纹理坐标,Texture Coordinate:标注采样的位置，然后在其他片段上进
原创
2022-08-05 15:55:45
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本教程将教您如何从文件创建纹理。 我们将学习如何使用Windows Imaging Component（WIC）API从文件中加载图像。
原创
2021-08-01 12:40:42
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本教程将教您如何从文件创建纹理。 我们将学习如何使用Windows Imaging Component（WIC）API从文件中加载图像。 加载完图像后，我们将使用上传堆将
原创
2022-02-07 15:45:24
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12.5、纹理坐标12.5.1 坐标定义在绘制纹理映射场景时，不仅要给每个顶点定义几何坐标，而且也要定义纹理坐标。经过多种变换后，几何坐标决定顶点在屏幕上绘制的位置，而纹理坐标决定纹理图像中的哪一个纹素赋予该顶点。并且顶点之间的纹理坐标插值与基础篇中所讲的平滑着色插值方法相同。纹理图像是方形数组，纹...
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2012-12-14 15:32:00
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手动生成纹理坐标 自动生成纹理坐标 纹理与颜色结合 #include <windows.h> #include <osg\node> #include <osg\group> #include <osg\geometry> #include <osg\matrixtransform> #includ ...
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2021-08-25 16:40:00
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本教程将教您如何从文件创建纹理。 我们将学习如何使用Windows Imaging Component（WIC）API从文件中加载图像。 加载完图像后，我们将使用上传堆将其上传到默认资源堆，创建一个SRV，然后在像素着色器中使用该SRV中的样本为立方体着色。介绍在本教程中，我们将学习如何使用从文件加载的图像对立方体进行纹理处理。我们需要执行3个步骤来获得SRV，我们可以使用它来对立方体进行纹理处理 1.从图像文件加载数据，并将其解码为与DXGI格式（rgba）兼容的位图格式 2.创建一个...
原创
2021-06-17 11:48:52
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