WeNet是一款开源端到端ASR工具包，它与ESPnet等开源语音项目相比，最大的优势在于提供了从训练到部署的一整套工具链，使ASR服务的工业落地更加简单。
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2021-12-14 14:16:50
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本篇博客将介绍如何使用 Streamlit、jieba、wenet 和其他 Python 库，结合语音识别（WeNet）和词云生成，构建一个功能丰富的应用程序。
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2024-04-22 11:15:59
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Wenet是一个流行的语音处理工具，它专注于长音频的处理，具备分割、降噪和识别功能。它的长音频分割降噪识别功能允许对长时间录制的音频
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2024-04-22 11:16:22
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根据用户的文本输入与Chat Bot进行交互，发送用户输入的文本并接收Chat Bot的回复。通过载入中文模型(chs_model)并使用
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2024-04-22 11:15:51
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接着，Qwen-72B-Chat Bot作为聊天机器人接收用户的语音输入或文本输入，提供响应并与用户进行对话。最后，系统利用 Sambert-Hifigan 进行语音合成，将机器人的响应转换为自然流畅的语音输出，使用户能够以语音方式接收机器人的回复。多语音模型切换： 该系统支持多种语音模型的切换。用户可以根据需要选择不同的语音模型进行交互。对话记忆功能
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2024-04-22 11:15:38
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WeNet：面向工业落地的E2E语音识别工具 文章目录WeNet：面向工业落地的E2E语音识别工具一、WeNet语音识别平台搭建1、参考资料2、快速搭建WeNet平台二、WeNet实现推理（暂时无法使用onnx cpu版本进行推理）1、搭建WeNet环境2、模型训练3、基于libTorch模型的推理4、WeNet导出onnx模型5、使用`recognize_onnx`进行推理（未解决） 一、WeN
Wenet多机多卡分布式训练实验和源码分析。
目录Wenet多机多卡分布式训练PyTorch分布式训练DemoWenet分布式训练实践Wenet如何配置多机多卡分布式训练?Wenet分布式训练实验结果Wenet分布式训练如何实现？Wenet分布式训练对一些超参的影响？Wenet多机多卡分布式训练PyTorch分布式训练DemoWenet框架基于PyTor
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2024-02-06 21:57:25
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加密效果图解密效果实现代码package com.xinli.wenet.utils;import android.util.Log;import com.xinli.wenet.base.MyApplicationputStream;impo...
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2023-12-12 10:03:49
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语言模型开源项目：Wenet - 实时语音识别与合成的新里程碑 wenet项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wen/wenet 项目简介是由 Mobvoi 公司开源的一个轻量级、高性能的实时语音识别和合成框架。该项目致力于为开发者提供易于上手且功能强大的工具，以实现各种语音应用场景，如智能助手、智能家居、在线教育等。技术分析架构设计Wenet 采用模块化设计，
最近一直在做WeNet conformer encoder模型的GPU TensorRT加速，也有幸参加了NVIDIA Hackathon 2022 加速 Wenet 的比赛和阅读了NVIDIA 内部团队 关于 WeNet TensorRT加速的代码。学习到了很多东西，抛砖引玉进行汇总，欢迎各位大佬拍砖。以下加速策略描述以TensorRT为例进行简单描述。 PS： 阅读前需要非常了解conform
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2024-05-04 13:13:50
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Wenet：下一代开源语音识别框架 wenetProduction First and Production Ready End-to-End Speech Recognition Toolkit项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/we/wenet 项目简介是一个由阿里巴巴达摩院语音实验室主导开发的、高性能的端到端（E2E）语音识别开源框架。它旨在为开发者和研究
引言本人就是该项目的贡献者之一！！！目前在语音转文本的开源项目中，wenet算是其中翘楚，虽说在wenet repo下的README中写的是：WeNet 是一款面向工业落地应用的语音识别工具包，提供了从语音识别模型的训练到部署的一条龙服务。但是整个项目依赖着PyTorch整个生态，真正部署使用还是会面临依赖包很大很多的问题。同时推理代码不是很清楚明朗，初上手往往不知所措。很多时候，我们想要看的往往
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2024-04-11 08:54:30
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使用介绍TimerCount timer = new TimerCount(60000, 1000, code); timer.start();工具类代码import android.os.Cot com.xinli.wenet.base...
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2023-12-11 16:43:23
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一、先去GitHub上，下载一个项目https://github.com/wenet-e2e/wenet/blob/main/README_CN.md 找到下面这个图把上面的地址先clone下到本地先，其他的先不用管二、有服务器的朋友看这里（没有的跳过，看三）有服务器的朋友，先在自己的服务器装好docker，没有装的自己上B站搜教程，这里也可以推荐一下，https://www.bilibili.c
WeNet在正式发布两年的时间里，成为非常热门的ASR生产工具，其面向生产的属性更是深受工业界的好评。近期，喜马拉雅团队在WeNet中支持了Squeezeformer的相关工作。本文由喜马拉雅珠峰智能实验室撰写，介绍了Squeezeformer论文的复现细节，包括训练方案、流式推理以及实验结果。喜马拉雅珠峰智能实验室：聚焦音视频以及智能语音技术，先后打造了语音合成（TTS）、语音识别（ASR）、智
教程使用 iPad 系统版本号:iPadOS 15.0 原理上iOS也可以使用~~(没有实测,因为买不起iPhone)~~,可以免掉每次都要手动认证 本教程适用于南京工程学院WeNet校园网认证，对于其他院校不一定适用，请悉知。！！！注意，若未更新iOS/iPadOS 15 不需要进行修改操作准备将wenet的自动加入和自动登录关闭获取快捷指令安装点击获取捷径,会跳转到快捷指令APP.下滑到最低,
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2024-01-31 14:27:15
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WeNet简介WeNet是出门问问语音团队联合西工大语音实验室开源的一款面向工业落地应用的语音识别工具包，该工具用一套简洁的方案提供了语音识别从训练到部署的一条龙服务，其主要特点如下：使用conformer网络结构和CTC/attention loss联合优化方法，具有业界一流的识别效果。提供云上和端上直接部署的方案，最小化模型训练和产品落地之间的工程工作。框架简洁，模型训练部分完全基
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2024-08-02 16:27:27
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ASRT https://blog.ailemon.net/2018/08/29/asrt-a-chinese-speech-recognition-system/ASR-Automatic Speech Recognition &&&&&&&&&& Paddle Speech 涉及数据集：Aishell, wenet
应用通过将语音识别模型WeNet转换为OM模型，使其能够运行在Atlas 200I DK A2开发者套件上的昇腾AI处理器进行加速，主要的工作
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2023-05-20 00:33:17
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序每个男人总得有一台能数框框的机器，开玩笑的。需求调研一开始为了搞语音助手，然后为了跑Wenet，现在开始想攒个机。那么我需要一台怎样的机器，网上找了一圈，只说Wenet转一段语音只要0.1的时间，就是10s的语音只需要1s做转换，但是我自己测起来我这垃圾cpu，跑纯cpu模式，慢的很，0.1 -> 10.0，这还玩个屁啊。（实际上好像只是每次初始化前两次转换比较慢，具体原因还没查，以后再说
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2024-07-31 20:28:02
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