索引可以是“稠密的”，即数据文件中每个记录在索引文件中都设有一个索引项；索引也可以是“稀疏的”，即数据文件中只有一些记录在索引文件中表示出来，通常为每个数据块在索引文件中设一个索引项。索引还可以是“主索引”或者“辅助索引”。主索引能确定记录在数据文件中的位置，而辅助索引不能。比如说，通常我们会在关系的主键上建立主索引，而在其他的属性上建立辅助索引。3.1.
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2024-07-30 12:03:23
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mybatis plus之主键生成策略1.自增策略@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private String id; 2.雪花生成器（推）java @TableId(value = "id", type = IdType.ASSIGN_ID) private String id;3.UUID@TableId(value = "id", ty
1.0基础知识一张数据表中具有百万级的数据时，如何精确且快速的拿出其中某一条或多条记录成为了人们思考的问题。 InnoDB存储引擎的出现让这个问题得到了很好的解决，InnoDB存储引擎是以索引来进行数据的组织，而索引在MySQL中也被称之为键，因此UNIQUE KEY，PRIMARY KEY约束字段会作为索引字段。 当没有明确指出PRIMAY KEY时，InnoDB存储引擎会自动的创建一个
目录1、MySQL的主键。2、MySQL的唯一约束。3、MySQL的索引。4、主键、唯一约束和唯一索引的区别。1、MySQL 的 主键。"主键" 的完整称呼是 "主键约束" 。MySQL 主键约束是一个列或者列的组合（其中由多列组合的主键称为复合主键），其值能唯一地标识表中的每一行。这样的一列或多列称为表的主键，通过它可以强制表的实体完整性。。（1）一个表可以没有主键，而且最多只能有一个主键。（2
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2023-07-18 15:09:53
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如下是这篇文章的大纲：
1. 引言
2. JAVA唯一注解的概念
3. 实现“JAVA唯一注解”的流程
4. 具体步骤及代码示例
5. 总结
# JAVA唯一注解的实现指南
## 1. 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要在JAVA编程中使用注解来实现某些功能的情况。其中，唯一注解是一个比较常用的功能，可以保证某个字段或方法在系统中的唯一性。在本文中，我将会向你介绍如何实现“
原创
2024-04-11 04:54:18
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这种方式的优点是 ：对于需求比较简单的系统，效率较高。缺点是 ，当 SQL 有变化时都需要重新编译代码， 一般情况下不建议使用MyBatis的注解方式 。因此，（原书）本章不会进行深入讲解。在MyBatis注解 SQL 中，最基本的就是＠Select 、@Insert 、＠Update 和＠Delete 四种 。&nb
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2024-07-08 12:58:29
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索引和约束 和 增删改查唯一约束索引索引是一个单独和物理地并存储在数据页上的数据库结构，它是表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中数据值的物理标识数据页的逻辑指针清单。索引的存在会增加数据库的存储空间，也会使插入、修改数据的时间开销变多(因为索引也要随之变动）。注：索引可常驻内存进行处理在这些列上创建索引： 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索速度；在主键列上，强制该列的唯一性和组织表
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2024-06-27 13:19:39
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（感谢观看，希望你我每一天都在成长，每一天都在充实自己）操作用户和权限--1.1用户的创建--语法：create user 用户名 identified by 密码；--注意：需要有DBA权限才能创建用户，比如超级权限sys，又或者权限管理system，如果不是可以切换，点左上角钥匙.--在计算机命令也可以切换，运行栏输入：sqlpuls，输入你现在的用户和口令，在输入conn 你需
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2023-09-22 10:13:49
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作者：Zzz哈 一：概述不会写入重复的身份证号。性能的角度考虑，你会为这个身份证号，选择唯一索引还是普通索引呢？选择的依据是什么呢？ - 这就要从他们的执行过程看起。 二：唯一索引 和 普通索引 的查询过程？ - 例如SELECT id FROM T WHERE k = 5 - 查询语句在索引树上查
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2024-01-02 22:12:16
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# Java 中的唯一校验和唯一索引实现
在数据库开发中，唯一校验是非常重要的，它确保某一列（字段）中的每个值是唯一的。对于 Java 开发者而言，理解如何实现和使用唯一索引，以确保数据的完整性和一致性，就显得尤为必要。本文将带你一步一步实现 Java 的唯一校验和唯一索引。
## 实现流程
为了清晰地指导你完成这一任务，下面是一个简明的流程图和步骤表格，展示了整个实现过程。
```mer
MySQL 索引使用的注意事项 1、索引的目的：在于提高查询效率，插入和更新的操作，数据库的操作是慢的，但是查询操作会非常快，索引可以对表中一个或多个字段进行加索引动作。 2、索引的类型： 1、唯一索引（unique）：不可以出现相同的值，可以有null值 2、普通索引（index）：允许出现相同的索引内容 3、主键索引（promary key）：不允许出现相同的值 4
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2023-08-19 17:37:17
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如果在一个列上同时建唯一索引和普通索引的话，mysql会自动选择唯一索引。 谷歌一下： 唯一索引和普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n)。 补充下概念：1、普通索引(非唯一索引) 普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHEREcolumn=）或排序条件（ORDERBY
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2024-05-25 23:26:24
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# Java中的唯一索引：确保数据的独特性与完整性
在现代数据库管理中，维护数据的唯一性是至关重要的。为了确保在数据库中不会出现重复的数据记录，唯一索引是一个强有力的工具。在Java开发中，配合关系型数据库（如MySQL）使用唯一索引，可以有效提升数据的完整性与一致性。本文将解释什么是唯一索引、其在Java中的实现，并提供代码示例以帮助理解。
## 什么是唯一索引
唯一索引是一种数据库索引，
对于普通索引和唯一索引的使用，对于一个开发来说，我相信更多的区别场景就是：如果需要在库里面做一个唯一限制，就使用唯一索引；否则就使用普通索引了。下面主要介绍一下这 2 种索引的区别(使用MySQL时，大多数场景下使用的是B+ 索引，下面的案例或者描述默认都是 B+ 索引)。查询流程区别当我们执行 select * from T where k = 3 时，首先会从 B+ 索引树的树根开始遍
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2023-11-25 12:55:27
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索引的分类：索引的类型和添加语法：唯一索引（unique key）：为了避免数据重复出现# 下面在 tb_student 表中的 id 字段上建立名为 index_id 的索引，SQL语句如下：
# 使用CREAT创建索引：
CREATE UNIQUE INDEX index_id ON tb_student(id);
# 使用ALTER创建索引:
ALTER TABLE `tb_student`
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2023-08-21 22:29:20
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一、背景以前使用SQL Server进行表分区的时候就碰到很多关于唯一索引的问题：Step8：SQL Server 当表分区遇上唯一约束，没想到在MySQL的分区中一样会遇到这样的问题：MySQL表分区实战。今天我们来了解MySQL唯一索引的一些知识：包括如何创建，如何批量插入，还有一些技巧上SQL；这些问题的根源在什么地方？有什么共同点？MySQL中也有分区对齐的概念？唯一索引是在很多系统中都会
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2023-08-28 21:44:30
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这两天在公司优化一个sql的时候碰到了一个诡异的事——一个表中的一个唯一性索引在更换了最左边的字段后，根据最左边字段为where后面的查询条件时，查看执行计划发现有些时候有用到索引，而有些时候则没有用到索引。现象具体说明出现问题的表结构以及其字符集如下：alter table sodr_po_header add UNIQUE KEY sodr_po_header_u1(po_num, po_ty
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2023-10-04 07:30:42
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一、介绍1.什么是索引？一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。2.为什么要有索引呢？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的
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2024-04-19 13:37:07
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今天在我的虚拟机中布置了环境，测试抓图如下：抓的这几个都是第一次执行的，刷了几次后，取平均值，效率大致相同，而且如果在一个列上同时建唯一索引和普通索引的话，MySQL会自动选择唯一索引。谷歌一下：唯一索引和普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n)。1、普通索引 普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只
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2024-03-18 23:43:13
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（1）创建表时，不能在同一个字段上建立两个索引(主键默认建立唯一索引)，在需要经常查询的字段上建立索引(如：deal_id已经是主键，不能再次执行：create index tmp_table_index on tmp_table(deal_id),会报错); &nb
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2024-05-14 20:36:06
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