学习目标:1、了解Redis位图的操作命令2、了解位图的应用学习过程:计算机基础我们都学习过:一个字节(Byte)等于8个位(bit),一个英文字母可以由字节(Byte)表示,Redis支持直接操作位(bit),redis的操作位的命令主要有1、GETBIT key offset       对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(b
转载 2024-03-04 05:52:41
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Redis数据类型之位图 bitmap 目录简介设置某位上的值获取某位上的值统计范围内1的个数查找第一次0或者1出现的位置BITOP使用场景使用场景一:用户签到使用场景二:统计活跃用户使用场景三:用户在线状态 简介位图不是实际的数据类型,而是在字符串类型上定义的一组面向位的操作。因为字符串是二进制安全的blob,它们的最大长度为512 MB,所以可以设置2^32个不同的位。位操作分为两组:常量时
转载 2024-01-03 09:59:14
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位图操作,setbit ,bitcount,bitfield
原创 2019-03-10 23:16:00
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你真的会使用Redis的BITMAP么?前言这是一篇拖了很久的总结,项目中引入了redis的bitmap的用法,感觉挺高大上的,刨根问底,故留下总结一篇当作纪念。首先来说位图(Bitmap),即位(Bit)的集合,是一种数据结构,可用于记录大量的0-1状态,在很多地方都会用到,比如Linux内核(如inode,磁盘块)、Bloom Filter算法等,其优势是可以在一个非常高的空间利用率下保存大量
1.应用在平时的开发过程中,会有一些bool型数据需要存取,比如用户一年的签到记录,签了是1,没签是0,要记录365天。如果使用普通的key/value,每个用户要记录365个,当用户数上亿时,需要相当大的存储空间。Redis提供了位图数据结构,每天的签到记录只占据一个位,365天就是365个位,46个字节(一个稍长的字符串)就可以完全容纳下,大大节约了存储空间。位图的最小单位是bit,每个bit
转载 2024-04-17 13:16:02
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一、位图1. 相关介绍:位图的最小单位是比特(bit),每个bit的取值只能是0或1。位图不是特殊的数据结构,它的内容其实就是普通的字符串,也就是byte数组。我们可以使用普通的get/set方法直接获取和设置整个位图的内容,也可以使用位图操作getbit/setbit等将byte数组看成“位数组“来处理。redis的位数组是自动扩展的,如果设置了某个偏移位置超出了现有的内容范围,就会自动将位数组
    我们学习Redis时,都知道Redis支持以下几种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。 现在介绍另一种比较少见的类型:位图。其实位图并不是一种特殊的数据结构,它的内容其实就是普通的字符串,也就是 byte 数组。我们可以使用普通的 get/set 直接获取和设置整个位图的内容,
转载 2023-05-25 18:52:33
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redis6.2.6一、简介redis位图不是一个数据类型,而是基于String类型的一系列位操作。并且redis的String类型是二进制安全的,最大长度512M,所以可以建立个比特位。位图操作分为两类:常量时间操作 比如对某位的设置、获取。范围操作 比如对某个范围内的位进行统计计数等,这样时间复杂度就不是常量级别了。因为最大分配512M, 所以当使用的位图很大时,第一次访问不存在的位图时,分
转载 2024-01-20 02:15:16
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作者:一叶而不知秋 作为铺垫,我们先来介绍一些Bitmap的相关内容:位图主要用于快速检索关键字状态,通常要求关键字是一个连续的序列(或者关键字是一个连续序列中的大部分), 最基本的情况,使用1bit标示一个关键字的状态(可标示两种状态),但根据需要也可以使用2bit(标示4种状态),3bit(标示8种状态)。 位图的主要应用场合:标示连续(或接近连续,即大部分会出现)的关键字序列的状态
位图基本用法redis的位数组是自动扩展的,如果设置了某个偏移位置而超出了现有的内容范围,就会自动将位数组进行零扩充。零存整取例子:先用python观察每个字符的ascii码 >>> bin(ord('h')) '0b1101000' # 0-7位 >>> bin(ord('e')) '0b1100101' # 8-15位 用redis设置字符的位数组 127
转载 2024-06-20 20:53:28
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作者:黄泽杰前言在进入今天的主题前,先简单地解释下Redis中的位图到底是什么。Redis官方文档对于位图的介绍如下:位图不是一个真实的数据类型,而是定义在字符串类型上的面向位的操作的集合。由于字符串类型是二进制安全的二进制大对象,并且最大长度是 512MB,适合于设置 2^32个不同的位。位操作分为两组:常量时间单个位的操作,像设置一个位为 1 或者 0,或者获取该位的值。对一组位的操作,例如计
位图文件(Bitmap),扩展名可以是.bmp或者.dib。位图文件是Windows标准格式图形文件,它将图像定义为由点(像素)组成,每个点可以由多种色彩表示,包括2、4、8、16、24和32位色彩。例如,一幅1024×768分辨率的32位真彩图片,其所占存储字节数为:1024×768×32/8=3072KBbmp是一种与硬件设备无关的图像文件格式,使用非常广。它采用位映射存储格式,除了图像深度可
转载 2024-01-15 22:28:40
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# Redis位图应用:高效处理大规模用户数据 ## 引言 在大数据处理时代,存储和分析用户行为数据成为了数据科学和工程中一个重要的研究方向。Redis作为一个高效的内存数据库,它的位图(Bitmap)功能为我们提供了一种极具性能优势的数据处理方式。位图是一种用位来存储二进制状态(如0和1)的数据结构,能够有效地处理大量用户的在线状态、签到信息等。 ## 位图的基本概念 位图将每个用户或事
原创 10月前
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应用场景: 用户签到 用户在线状态 统计活跃用户 各种状态值 自定义布隆过滤器 点赞功能 说明: 用string类型作为底层数据结构实现的一种统计状态的数据类型。 位图本质是数组,它基于string数据类型的按位操作。该数组由多个二进制位组成,每个二进制位都对应一个偏移量(可以成为一个索引或者位格)
原创 2022-03-14 14:03:06
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在我们平时开发过程中,会有一些 bool 型数据需要存取,比如用户一年的签到记录,签了是 1,没签是 0,要记录 365 天。如果使用普通的 key/value,每个用户要记录 365 个,当用户上亿的时候,需要的存储空间是惊人的。  为了解决这个问题,Redis 提供了位图数据结构,这样每天的签到记录只占据一个位,365 天就是 365 个位,46 个字节 (一个稍长一点的字
转载 2024-10-08 12:57:16
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下面的这段洋文是官网对BitMap的介绍位图不是实际的数据类型,而是在字符串类型上定义的一组面向位的操作,该操
原创 2024-01-19 15:08:34
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1. redis网站 RedisRedis文档中心 -- Redis中国用户组(CRUG)数据库排名网站:DB-Engines - Knowledge Base of Relational and NoSQL Database Management Systems2. 基础知识磁盘中的寻址速度是毫秒级,内存中寻址速度是纳秒级,在寻址上,磁盘比内存慢了10w倍磁盘中,每个扇区是512字节无
转载 2024-10-08 10:45:27
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今日学习内容在上一篇的文章中我们讲解了在Redis中五大数据类型的基本使用,但是在Redis中其实还有三种非常实用的特殊数据类型,分别是Gaospatial地理位置、Hyperloglog基数统计、Bitmap位图场景,这三种特殊数据类型主要是对应了三种不同的使用场景。所以我们今天这篇文章主要来和大家讲解一下这三种特殊数据类型的基本命令以及使用场景,保证你学习完之后颇有收获!!!(1)Gaospa
转载 2024-10-15 10:10:19
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关于位图,可能大家不太熟悉, 那么位图能干啥呢?位图的内容其实就是普通的字符串,也就是byte数组,我们都知道 byte 8 位无符号整数 0 到 255 说个场景。比如你处理一些业务时候,往往会存在 是或者不是 这样的数据,那么这种数据还是频繁去查看和请求,从数据方面和请求次数方面都是非常的大的。 ...
转载 2021-05-15 14:07:58
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## 如何使用Redis位图标签 ### 导言 在本文中,我们将介绍如何使用Redis位图数据结构实现标签功能。位图是一种简洁高效的数据结构,可以用于快速存储和操作大量的二进制位。 ### 什么是Redis位图 Redis位图是一种特殊的字符串数据结构,可以将每一个位的值设置为0或1。它可以用于记录某个对象对应的标签信息,比如用户的兴趣标签、文章的分类标签等。 ### 实现步骤 下面是使用R
原创 2023-07-27 06:19:52
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