位图基本用法redis的位数组是自动扩展的,如果设置了某个偏移位置而超出了现有的内容范围,就会自动将位数组进行零扩充。零存整取例子:先用python观察每个字符的ascii码
>>> bin(ord('h'))
'0b1101000' # 0-7位
>>> bin(ord('e'))
'0b1100101' # 8-15位
用redis设置字符的位数组
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                            2024-06-20 20:53:28
                            
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            学习目标:1、了解Redis对位图的操作命令2、了解位图的应用学习过程:计算机基础我们都学习过:一个字节(Byte)等于8个位(bit),一个英文字母可以由字节(Byte)表示,Redis支持直接操作位(bit),redis的操作位的命令主要有1、GETBIT key offset       对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis实战(五) 聊聊Redis使用场景发表于 2016-11-21 | 数据存储 | Redis  文章目录1. 使用场景说明1.1. 计数器1.2. 排行榜1.3. 用于存储时间戳1.4. 记录用户判定信息1.5. 社交列表1.6. 缓存1.7. 队列1.8. 会话缓存2.&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-17 21:21:15
                            
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            作者:黄泽杰前言在进入今天的主题前,先简单地解释下Redis中的位图到底是什么。Redis官方文档对于位图的介绍如下:位图不是一个真实的数据类型,而是定义在字符串类型上的面向位的操作的集合。由于字符串类型是二进制安全的二进制大对象,并且最大长度是 512MB,适合于设置 2^32个不同的位。位操作分为两组:常量时间单个位的操作,像设置一个位为 1 或者 0,或者获取该位的值。对一组位的操作,例如计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-04 13:57:34
                            
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            作者:一叶而不知秋 作为铺垫,我们先来介绍一些Bitmap的相关内容:位图主要用于快速检索关键字状态,通常要求关键字是一个连续的序列(或者关键字是一个连续序列中的大部分), 最基本的情况,使用1bit标示一个关键字的状态(可标示两种状态),但根据需要也可以使用2bit(标示4种状态),3bit(标示8种状态)。 位图的主要应用场合:标示连续(或接近连续,即大部分会出现)的关键字序列的状态            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Bitmaps:位图:用一个bit位的状态来表示某个数据的是否已经存在。基本操作://	offset:偏移量,从0开始  value:只能为0/1
setbit  key  offset  value
getbit  key  offset
//	获取当前位图数组中,指定下标范围内,值为1的个数
bitcount key [start]  [end]位运算操作://	对多个位图做位运算。o            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            好久不见啊!都2021了。。。今天主要是记录一篇Redis相关的文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-06 19:10:01
                            
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            .1.Gaospatial地理位置1.添加一个或多个地理位置的坐标经纬查询GeoAdd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]key为该地理位置的索引longitude表示该位置的经度latitude表示该位置的纬度member表示地名[longitude latitude member ...]表示可以重复添加,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. 简介2. setbit3. getbit4. bitcount5. bitpos6. bitop7. bitfield8. 使用字符串命令操作位图 1. 简介Redis的位图(bitmap)是由多个二进制位组成的数组,数组中的每个二进制位都有与之对应的偏移量(也称索引),用户通过这些偏移量可以对位图中指定的一个或多个二进制位进行操作2. setbitsetbit bitmap of            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis位图使用场景
在使用Redis时,位图是一个很有用的数据结构,它可以用来表示和操作二进制位。位图可以用来解决一些常见的问题,比如统计用户活跃度、判断用户是否在线、记录用户的操作等。本文将介绍Redis位图的使用场景,并提供代码示例来帮助读者理解。
## 什么是位图?
位图是由一系列的二进制位组成的数据结构,每个二进制位只能表示0或1。在Redis中,位图是由字符串来表示的,其中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-31 15:45:25
                            
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            Redis数据类型之位图 bitmap 目录简介设置某位上的值获取某位上的值统计范围内1的个数查找第一次0或者1出现的位置BITOP使用场景使用场景一:用户签到使用场景二:统计活跃用户使用场景三:用户在线状态 简介位图不是实际的数据类型,而是在字符串类型上定义的一组面向位的操作。因为字符串是二进制安全的blob,它们的最大长度为512 MB,所以可以设置2^32个不同的位。位操作分为两组:常量时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一:概念二:命令(先创建一个string类型的key)1:设置某一位上的值2:获取某一位上的值3:返回指定值0或者1在指定区间上第一次出现的位置4:位操作5:统计指定位区间上值为1的个数 三:案例1:网站用户的上线次数统计(活跃用户) 2:按天统计网站活跃用户一:概念位图不是真正的数据类型,它是定义在字符串类型中一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容位上限:2^(9            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            位图法定义编辑所谓bitmap,就是用每一位来存放某种状态,适用于大规模数据,但数据状态又不是很多的情况。通常是用整数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            位图操作,setbit ,bitcount,bitfield            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            你真的会使用Redis的BITMAP么?前言这是一篇拖了很久的总结,项目中引入了redis的bitmap的用法,感觉挺高大上的,刨根问底,故留下总结一篇当作纪念。首先来说位图(Bitmap),即位(Bit)的集合,是一种数据结构,可用于记录大量的0-1状态,在很多地方都会用到,比如Linux内核(如inode,磁盘块)、Bloom Filter算法等,其优势是可以在一个非常高的空间利用率下保存大量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                我们学习Redis时,都知道Redis支持以下几种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。 现在介绍另一种比较少见的类型:位图。其实位图并不是一种特殊的数据结构,它的内容其实就是普通的字符串,也就是 byte 数组。我们可以使用普通的 get/set 直接获取和设置整个位图的内容,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、位图1. 相关介绍:位图的最小单位是比特(bit),每个bit的取值只能是0或1。位图不是特殊的数据结构,它的内容其实就是普通的字符串,也就是byte数组。我们可以使用普通的get/set方法直接获取和设置整个位图的内容,也可以使用位图操作getbit/setbit等将byte数组看成“位数组“来处理。redis的位数组是自动扩展的,如果设置了某个偏移位置超出了现有的内容范围,就会自动将位数组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.应用在平时的开发过程中,会有一些bool型数据需要存取,比如用户一年的签到记录,签了是1,没签是0,要记录365天。如果使用普通的key/value,每个用户要记录365个,当用户数上亿时,需要相当大的存储空间。Redis提供了位图数据结构,每天的签到记录只占据一个位,365天就是365个位,46个字节(一个稍长的字符串)就可以完全容纳下,大大节约了存储空间。位图的最小单位是bit,每个bit            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一、Redis位图 1、位图的最小单位是bit,每个bit的值只能是0和1,位图的应用场景一般用于一些签到记录,例如打卡等。场景举例: 例如某APP要存储用户的打卡记录,如果按照正常的思路来做,可能是用户每天是否打卡的记录都单独设置一个key-value键值对来存储,这样的话,每个用户每天都需要耗费一个键值对空间。而如果是位图,就可以很方便地通过位图来进行记录,例如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-11 22:52:39
                            
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            需求我有一些用代码生成位图的需求,例如给定一个坐标(x,y),通过一定的逻辑得到对应的颜色值。目的是以这样的方式得到一些用于调试的位图。实现这个目的有多种方法,不过我最大的期望是—— “易用性” :我希望当我想生成一个位图时,所做的操作达到最小。这意味着:首先,这个“工具”不是一个纯C++的工程,否则我每次想生成新位图时,都需要打开我的工程,修改代码后,重新编译。换句话说,生成图片的逻辑需要在动态