对于 C/C++的开发者而言,当涉及到复杂的第三方依赖时,工程的管理往往会变得十分棘手,尤其是还需要支持跨平台开发时。CMake 做为跨平台的编译流程管理工具,为第三方依赖查找和引入,编译系统创建,程序测试以及安装都提供了成熟的解决方案。编写一次 CMakeLists.txt 文件,执行同样的命令,在不同系统上都可以完成可执行程序或者链接库的创建。在熟悉 CMake 后,这种编译体验我认为勉强能赶
最近在学习,网上有很多训练的教程,但是不够深入,照葫芦画瓢会导致遇到问题无从下手。遂将源码创建工程,通过看注释和调试程序对源码有了一定认识,了解什么是瓢,分享在这里,从createsample开始。在VS中,通过项目属性->配置属性->调试 设置命令行参数,如 -img .\pos\2.bmp  -vec vec.txt  -num 9 -w 20 -h
转载 2024-05-27 13:39:16
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由于个人需要,安装TensorFlow后还需要安装OpenCV,以满足我的需求。我在很久之前已经安装了python、anaconda、tensorflow-gpu,目标检测算法中需要同时import tensorflow和cv2,因此还需在之前环境的基础上安装OpenCV。安装过程中不太顺利,虽说只要下载opencv再安装上即可,但是中途还是会有一些麻烦。希望这篇博文能够解决TFer/CVer们相
为什么要用make?为什么要用cmake?Linux源码编译的一般流程?前言:对于C/C++以及Linux用户来说,编译器,make,cmake这几个工具是天天接触到的,那到底为什么要使用呢?本文做一个小小的总结。一、编译器gcc与g++gcc是GNU Compiler Collection(就是GNU编译器套件),也可以简单认为是编译器,它可以编译很多种编程语言(括C、C++、Objectiv
好久,好久,好久,好久。。。。。没有更新了。因为哥忙。。。。忙着划水。。。。今天来说一下 CMake 的用法。以前写别的语言的同学刚开始写 Cpp 的时候,都会很疑惑,一会儿 Make ,一会儿 CMake ,一会儿还 QMake,到底这些 Make 是干啥的?其实这个问题是很简单的,我们写程序的时候往往会写出来很多源代码文件,有时候也会使用或者生成一堆库。这就需要有一种将这些源文件
你需要知道OpenCV虽然会在的提供安装程序中给你一个事先编译好的二进制代码(库),但是这基本上就是一个残血版的OpenCV,所以我们需要对它重新编译来加入一些新的特性,尝试添加令人exciting的contrib模块和TBB支持。何为CMakeCMake是一个自动化搭建Build流程的系统,通过发布者预先编辑好针对CMake的配置文件,开发者可以通过CMake便捷地来调整需要Build的内容。C
项目结构整个工程多目录多文件组织而成,其中build目录用于生成各平台解决方案文件的,代码如下 bird.hclass bird { public: void fly(); };bird.cpp#include <iostream> #include "bird.h" void bird::fly() { std::cout << "the bird i
生成OpenCV工程需要用到CMake,所以第一步需要下载CMake软件,下载链接:CMake下载目前最新的版本是3.7.1,这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP,大小21M:把下载完成的压缩包解压出来就可以了,不用安装。打开解压后的路径下…\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe,会弹出如下CMake窗口:接下来就可以
使用CMake编译OpenCV,以匹配自己使用的VS版本。 主要有两步: CMake编译OpenCV源码得到OpenCV.sln工程文件。 VS编译OpenCV.sln。 以最新的cmake-3.16.0-rc1-win64-x64、opencv-3.4.8、opencv_contrib-3.4.
转载 2019-11-13 12:20:00
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本篇概览作为一名java程序员,如果想在Ubuntu16桌面版上使用OpenCV4的服务,可以下载自己所需版本的OpenCV源码,然后自己动手编译java库和so库,这样就可以在java程序中使用了本文详细记录OpenCV4的下载和编译过程,然后写一个java程序验证是否可以成功调用OpenCV4的库,总的来说分为以下几步:安装必要应用配置java环境配置ANT环境下载源码编译前的配置编译安装验证
主要参考:Windows10+Cmake+VS2019编译opencv(超级详细)_vs编译opencv OpenCV:Releases - OpenCV想直接简单使用的话,不需要自己编译,下载编译好的就可以  假如需要用到opencv-contrib模块中的一些功能就需要自己编译一下。下面这位好人链接里也有OpenCV的包和opencv-contrib模块可以下载I
转载 2024-07-11 07:01:26
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windows下Cmake+VS编译OpenCV源码这里我使用的是VS2015 update3,默认大家电脑里都有VS了。1.下载Cmake点击Cmake官网的下载界面,点击下载对应版本的Cmake就可以了。下载完压缩包直接解压,无需安装。 点击开文件夹可以看见:最后一步就是把Cmake路径下的bin文件夹路径加入到电脑的环境变量。2.下载OpenCV源码OpenCV在图像领域所占的地位就不用多提
转载 2024-06-27 13:53:11
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VS2017+OpenCV4.5.1opencv4.5.1可以用SURF/SIFT等,主要也是为了使用gpu模块进行加速。我电脑上装的cuda版本为10.0/cudnn版本为7.6.5.32。cuda/cudnn的版本决定了opencv/opencv_contrib是否能编译gpu模块成功。step1:下载opencvopencv_contrib这里主要贴个opencv_contrib的下载链接
转载 2024-04-14 13:39:59
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前言:吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译,但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题,结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下,结果还是不行。所以就选用了VS2019。一、下载Cmake这个去官网上下载就行!!这两个版本都可以,看你心情,想用那个就用那个。链接给各位爷放在这里了。Dow
使用CMake编译OpenCV,以匹配自己使用的VS版本。 主要有两步: CMake编译OpenCV源码得到OpenCV.sln工程文件。 VS编译OpenCV.sln。 以最新的cmake-3.16.0-rc1-win64-x64、opencv-3.4.8、opencv_contrib-3.4.8为例,编译适合VS2013的x64版本。 【下载软件】解压后我都放到了D盘根目录 1、cmake-
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OpenCV除了提供可以直接使用的库文件,还可以下载其源码手动编译、制作库文件,不过源码中并没有提供可以直接编译的工程文件,需要借助CMake工具完成工程文件的构建。获取源码从官网opencv.org找到github链接,或者直接进入https://github.com/opencv/opencv/releases找到相应的版本,这里以4.5.3为例:在该版本下有多个发布包,包含了Android、
首先上demo主程序代码,另存位opencv_demo.cpp#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { Mat src_image_ = imread("test.jpg"); // 读取当
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、openCV配置cmake编译二、使用步骤1.下载openCV [openCV官网](https://opencv.org/releases/)2.创建build文件夹3.下载opencv_contrib-4.5.1(此版本与opencv版本对应)4.下载cmake编译4.CMake编译OpenCV常见问题总结
cmake编译OpenCV程序还是很方便的。    在D:/test目录下有一个含有opencv api的源文件facedetect.cpp,现要将其编译为DisplayImage.exe程序,首先创建一个文件CMakeLists.txt文件,内容如下:cmake_minimum_required(VERSION 2.8)       &nbs
opencv的静态编译静态编译就是说可以将你编译出来的可执行文件放到没有配置什么环境的电脑里,直接运行;而动态编译则需要将用到的库文件放到相应位置,windows下将需要的库文件放到根目录即可,linux则需要放到系统路径中。首先明确一点:想做自己写的程序的静态编译,例如写一个关于opencv的代码,首先需要将opencv库进行静态编译,网上有各种教程。windows上将opencv源码进行静态
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