生成OpenCV工程需要用到CMake,所以第一步需要下载CMake软件,下载链接:CMake下载目前最新的版本是3.7.1,这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP,大小21M:把下载完成的压缩包解压出来就可以了,不用安装。打开解压后的路径下…\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe,会弹出如下CMake窗口:接下来就可以
使用CMake来编译OpenCV,以匹配自己使用的VS版本。
主要有两步:
CMake编译OpenCV源码得到OpenCV.sln工程文件。
VS编译OpenCV.sln。
以最新的cmake-3.16.0-rc1-win64-x64、opencv-3.4.8、opencv_contrib-3.4.8为例,编译适合VS2013的x64版本。
【下载软件】解压后我都放到了D盘根目录
1、cmake-
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2020-07-31 15:02:00
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使用CMake来编译OpenCV,以匹配自己使用的VS版本。 主要有两步: CMake编译OpenCV源码得到OpenCV.sln工程文件。 VS编译OpenCV.sln。 以最新的cmake-3.16.0-rc1-win64-x64、opencv-3.4.8、opencv_contrib-3.4.
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2019-11-13 12:20:00
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首先上demo主程序代码,另存位opencv_demo.cpp#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
Mat src_image_ = imread("test.jpg"); // 读取当
前言:吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译,但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题,结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下,结果还是不行。所以就选用了VS2019。一、下载Cmake这个去官网上下载就行!!这两个版本都可以,看你心情,想用那个就用那个。链接给各位爷放在这里了。Dow
VS2017+OpenCV4.5.1opencv4.5.1可以用SURF/SIFT等,主要也是为了使用gpu模块进行加速。我电脑上装的cuda版本为10.0/cudnn版本为7.6.5.32。cuda/cudnn的版本决定了opencv/opencv_contrib是否能编译gpu模块成功。step1:下载opencv和opencv_contrib这里主要贴个opencv_contrib的下载链接
主要参考:Windows10+Cmake+VS2019编译opencv(超级详细)_vs编译opencv OpenCV:Releases - OpenCV想直接简单使用的话,不需要自己编译,下载编译好的就可以 假如需要用到opencv-contrib模块中的一些功能就需要自己编译一下。下面这位好人链接里也有OpenCV的包和opencv-contrib模块可以下载I
windows下Cmake+VS编译OpenCV源码这里我使用的是VS2015 update3,默认大家电脑里都有VS了。1.下载Cmake点击Cmake官网的下载界面,点击下载对应版本的Cmake就可以了。下载完压缩包直接解压,无需安装。 点击开文件夹可以看见:最后一步就是把Cmake路径下的bin文件夹路径加入到电脑的环境变量。2.下载OpenCV源码OpenCV在图像领域所占的地位就不用多提
OpenCV除了提供可以直接使用的库文件,还可以下载其源码手动编译、制作库文件,不过源码中并没有提供可以直接编译的工程文件,需要借助CMake工具完成工程文件的构建。获取源码从官网opencv.org找到github链接,或者直接进入https://github.com/opencv/opencv/releases找到相应的版本,这里以4.5.3为例:在该版本下有多个发布包,包含了Android、
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、openCV配置cmake编译二、使用步骤1.下载openCV [openCV官网](https://opencv.org/releases/)2.创建build文件夹3.下载opencv_contrib-4.5.1(此版本与opencv版本对应)4.下载cmake 并编译4.CMake来编译OpenCV常见问题总结
用cmake来编译OpenCV程序还是很方便的。 在D:/test目录下有一个含有opencv api的源文件facedetect.cpp,现要将其编译为DisplayImage.exe程序,首先创建一个文件CMakeLists.txt文件,内容如下:cmake_minimum_required(VERSION 2.8) &nbs
搞opencv的静态编译静态编译就是说可以将你编译出来的可执行文件放到没有配置什么环境的电脑里,直接运行;而动态编译则需要将用到的库文件放到相应位置,windows下将需要的库文件放到根目录即可,linux则需要放到系统路径中。首先明确一点:想做自己写的程序的静态编译,例如写一个关于opencv的代码,首先需要将opencv库进行静态编译,网上有各种教程。windows上将opencv源码进行静态
GCC是Linux操作系统下一个非常重要的源代码编译工具,有着许多重要的选项,支持许多不同语言的编译,如C、C++、Ada、Fortran、 Objective、Perl、Python、Ruby以及Java等,甚至Linux的许多内核和许多其他自由软件以及开放源码应用程序都是用C语言编 写并经gcc编译而成的.1 . 编译单个源文件 [例如]在屏幕上打印"Hello,L
关于cmake编译opencv4.4出现ffmpeg文件下载失败的问题第一篇博文这段时间在用clion配置opencv,遇到了好多好多问题,搜了很多篇博文,感觉几乎只要是有的问题我都撞上了,不过总算是解决了。因为受到了很多的帮助,所以决定发第一篇分享资源的博文。遇到的问题及相关解决方法安装的问题我就不说了估计大家都是没问题滴,一下是我配置过程中遇到的一些主要问题。Cmake编译时报错 config
在使用Linux操作系统进行编程开发时,经常需要使用一些开源库来进行程序开发。而OpenCV作为一个开源的计算机视觉库,在图像处理和计算机视觉方面具有广泛的应用。在Linux系统上编译OpenCV通常需要使用工具CMake来进行编译和构建。
CMake是一个跨平台的自动化建构系统,可以用简单的配置文件生成不同平台的Makefile或者项目文件,在编译过程中起到了重要的作用。在Linux系统上,C
交叉编译指的在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。很多时候,开发的代码可能并不只是在开发主机的平台上执行,比如在Windows下开发的程序,希望能够在Linux、或者MacOS下执行;或者有时候目标平台根本就没有操作系统,没有对应的编译器,所以必然需要进行交叉编译。交叉编译笔者在工作中经常会遇到。笔者开发使用的宿主机一般都是Linux(Ubuntu),交叉编译的目的基本都是为了将程序代码编译成
一般出现找不到.lib库文件都是环境变量配置没弄好或者是依赖项或包含库没设置好,下面是我的步骤,大家可以参考以下(大家一定要注意环境变量哪里的bin别弄成lib,2天不断重装的血泪教训)1.CMake的下载下载链接: https://cmake.org/download/. CMake的下载,这里我觉得版本越新越好 这里需要勾选创建桌面图标,不创建的话可以自己去自己定义的安装目录找。 安装过程都是
最近开始折腾opencv了,先用它来做一些简单的功能实现,然后再深入算法一探究竟。当然,天才第一步,环境最先布。第一步:1、cmake安装将下载好的压缩包直接解压到你想放的路径下面然后将bin目录加入到系统环境变量控制面板-->系统和安全-->高级设置-->设置环境变量-->系统变量找到PATH后双击,选择添加 D:\cmake-3.12.0-win32-x86\bin(以
用cmake来编译OpenCV程序还是很方便的。 在D:/test目录下有一个含有opencv api的源文件facedetect.cpp,现要将其编译为DisplayImage.exe程序,首先创建一个文件CMakeLists.txt文件,内容如下:cmake_minimum_required(VERSION 2.8) &nbs
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2023-08-27 00:51:25
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