opencv按位（AND/OR/XOR/NOT ）运算一、OpenCV 按位 AND、OR、XOR 和 NOT二、项目结构和代码讲解1.项目结构2.代码讲解3.运行代码**三、代码下载 在本博文中，您将学习如何在 OpenCV 中应用按位 AND、OR、XOR 和 NOT一、OpenCV 按位 AND、OR、XOR 和 NOT在我们深入本教程之前，我将假设您了解四个基本的按位运算符：ANDORX
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2024-09-09 16:00:19
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# 使用 OpenCV 读取图片位深的科普文章
在图像处理和计算机视觉领域，理解图像的位深度是非常重要的。位深度（bit depth）指的是单个像素可以表示的颜色信息的数量，通常以位（bit）为单位。位深度越高，图像可以呈现的颜色就越丰富。本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库读取图像位深度，并附带示例代码，帮助大家更好地理解这一概念。
## 位深度的基本概念
位深度通常有以
前段时间做算法优化。该算法主要功能为16位数据到8位数据的转换。在日常生活中，电子设备展示的大多为256色影像，即8位影像。但部分无人机以及绝大部分卫星拍摄的都是16位数据，即65536色影像。然而，受限于显示器的色彩表达能力，在展示16位数据时，需要通过一些算法将其转为8位数据后再进行显示。在这个过程中，会造成影像信息的丢失，在遥感影像中尤为明显，常见表达形式为高亮区曝光。2020年上半年写了一
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2024-04-05 10:47:58
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最近想学习一个图片处理的小项目，但是图片输入的格式规定了，只能是328x356的分辨率和位深度为8的bmp图片，然后我就傻了，在网上找了半天，说是能够用PS软件之类的能完成，但是真的不想大材小用，而且电脑存储空间真的不够了，不想下载软件啊！所以探索了半天，终于找到了用电脑自带的软件来实现。现在分享给大家。1. 改变图片的格式bmp、jpg啥的格式的改变我一直都是直接改变的后缀，感觉用下来还不错2.
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2023-08-16 18:05:33
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opencv基础入门必备知识(Point,size,rect,Matx,vec)要学好opencv，其必要的入门知识是对数据类型的认识，以及如何建立常用的类对象；一、数据类型符号 b = unsighed char (无符号字符类型) w = unsigned short (无符号短整型) s = short (有符号短整型) i = int f =float d =double 大家都知道，一个
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2024-06-08 18:23:10
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用C操作的24/32位bmp图像旋转引入—— 写作本帖以纪念初步解锁位图bmp格式！ 本文的目的是通过程序从原有24或32位bmp位图文件生成顺时针旋转90°的新文件。由于涉及课程作业，本文不贴代码，只记录处理要点。 主要参考资料为BMP24位位图格式总结 - 百度文库、相关论坛问题下7楼cht_1988的回答。0.背景 bmp是一种Windows系统下通用的图片格式，我们可以通
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2023-06-27 19:15:05
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title: 图像分割 categories: 机器学习 mathjax: true date: 2017-08-28 13:45:26需求将肿瘤区域提取，应用在camelyon16数据集中，具体如下图相关项目漫水算法https://stackoverflow.com/questions/11294859/how-to-define-the-markers-for-watershed-in-ope
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2024-03-07 19:34:47
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//
// main.cpp
// TestOpenCV
//
// Created by HuangYiwei on 14-2-9.
// Copyright (c) 2014年 HuangYiwei. All rights reserved.
//
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace std;
int ma
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2024-04-03 20:27:34
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# Java降低图片位深的实现方法
## 引言
在Java开发中，我们经常需要处理图片，其中一个常见的需求是降低图片的位深（即颜色深度），以减小图片占用的存储空间和提高加载速度。本文将介绍如何使用Java来实现图片位深的降低。
## 操作流程
下面是一张表格，展示了整个实现过程的步骤及每一步所需的代码和注释。
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| --- | --- | --- |
|
原创
2023-12-20 05:11:44
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## 深拷贝图片
### 介绍
在计算机视觉和图像处理中，经常需要对图像进行处理和操作。Python中的OpenCV库为我们提供了丰富的图像处理功能。在处理图像时，有时候我们需要对图像进行深拷贝，这是因为在Python中，变量赋值默认是浅拷贝，只是简单地复制了引用地址，而不是复制对象本身。因此，如果我们对原始图像进行操作，可能会改变原始图像的值，这是我们不希望看到的。
在本文中，我们将介绍如
原创
2023-10-23 11:18:32
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OpenCV 中的所有过滤函数均会拍摄图像，并产生尺寸和通道完全相同的图像。 如前所述，它们也都带有borderType参数，我们刚刚完成了实验和学习。 除此之外，每个过滤函数都有自己的必需参数来配置其行为。 这是可用的 OpenCV 过滤函数的列表及其说明和使用方法。 在列表的最后，您可以找到一个示例插件（称为filter_plugin）及其源代码的链接，其中包括以下列表中提到的大多数过滤器，并
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2024-03-25 18:14:13
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一、基本关系opencv OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API
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2023-12-19 23:52:18
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using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.IO;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Ima
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2024-09-03 14:05:59
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# 实现Java降低图片颜色位深的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Java降低图片颜色位深的方法。降低图片颜色位深可以减小图片文件的大小，并且可以在一些特定应用场景中提高加载速度。下面是整个过程的步骤：
|步骤|操作|
|---|---|
|1|读取图片|
|2|降低图片颜色位深|
|3|保存处理后的图片|
接下来，我们将详细介绍每个步骤需要做的事情，以及相应的代码和注释
原创
2023-12-17 07:32:58
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介绍python有6种按位运算符，分别是：按位与（&）：如果两个对应的二进制位都为1，则返回1；否则返回0。按位或（|）：如果两个对应的二进制位至少有一个为1，则返回1；否则返回0。按位异或（^）：如果两个对应的二进制位只有一个为1，则返回1；否则返回0。按位取反（~）：对每一位进行取反操作，即0变成1，1变成0。 正数各位取反变为负数，显示时转化为其补码;负数本身需要先转换为补码，再对补
简洁版：假设有四幅图像：A8u、A32f、B8u和B32f那么A8u转换到A32f的方法为：A8u.comvertTo(A32f,CV_32F,1.0/255);那么A32f转换到A8u的方法为：A32f.comvertTo(A8u,CV_8U,255);——————————————————————————————————————————————————————————————————————在v
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2024-03-26 09:42:11
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cv::Mat dst; cv::Mat src(4, 3, CV_8UC3, cv::Scalar(10, 20, 200)); cv::convertScaleAbs(src,dst,2,5);//位深转化函数，可将任意类型的数据转化为CV_8U /* 参数3：alpha乘数因子 修改对比度 参
原创
2022-01-25 14:15:13
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# Python 读取图片的位深度
在计算机图像处理中，位深度（Bit Depth）是指用于表示每个像素的颜色值的位数。它决定了图像的颜色精度和细节级别。位深度越高，图像的色彩就越丰富，并且可以显示更多的细节。
Python是一种非常流行的编程语言，也提供了一些强大的库和模块，可以用于读取、处理和分析图像。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取图像的位深度，并提供一些示例代码来帮助您更好
原创
2023-09-15 18:37:26
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# Python OpenCV 复制图片深拷贝教程
## 引言
在使用Python进行图像处理时，经常需要对图像进行复制操作。使用深拷贝可以确保复制的图像与原始图像完全独立，不会相互影响。本教程将教会你如何使用Python和OpenCV库实现图片的深拷贝。
## 整体流程
下面是实现图片深拷贝的整体流程，我们将使用表格形式展示每个步骤的名称和描述。
| 步骤 | 描述 |
| --- | -
原创
2023-12-19 06:57:14
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以前没接触深度学习的时候没注意过图片位深度的问题，最近研究深度学习图片输入弄的也是莫名奇妙，焦头烂额。记录一下自己搜的资料的总结。首先要明白计算机的储存方式位二进制，只有0和1，因此图片的像素矩阵也不例外这里可以看到图片的位深度为16，因此可以表示的颜色为2**16=655536但是为什么是2的16呢，这里就是因为计算机的储存方式了。因为是从0开始所以，65535转化为二进制，1111
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2024-04-11 10:09:49
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