量子力学
物理学家在量子领域的贡献:
普朗克：提出能量子假设，解释黑体辐射爱因斯坦：解释了光电效应波尔：氢原子理论海森堡：不确定关系薛定谔：薛定谔方程泡利：泡利不相容原理戴维孙——革末：发现电子的波动性。施特恩-格拉赫实验:电子自旋角动量（自旋磁矩）量子化 or 电子具有自旋角动量光强的定义：单位时间里垂直于光的传播方向上的单位面积内通过该面积的光子的能量总和.光强公式: \(I=Nh\nu\)1
我们常说的维恩图（Venn图），学名叫：文氏图（Venn diagram），又称温氏图。这种图表主要用于展示在不同的事物群组（集合）之间的数学或逻辑联系。之前我们已分享过 两个集合的维恩图 的做法，不知大家是否已熟练掌握？今天，我们将难度提升一些，教大家用 Tableau 做 三个集合的维恩图（如下图）。本期《举个栗子》，阿达要给大家分享的Tableau技巧是：学做三个集合的维恩图（文氏图）Ven
转载
2024-01-25 08:49:10
132阅读
在某个项目中，我们遇到了一个非常有趣但复杂的问题：Python 维恩兔的实现。简单来说，维恩兔问题是指如何在一组集合中确定交集与并集关系的过程。这个问题在数据分析、算法设计等领域都有广泛的应用，因此我们需要对其进行深入研究和解决。下面是我们在解决这个问题过程中的一些详细记录和分析。
### 背景定位
在我们的项目中，有用户反馈提到，系统处理集合交集与并集的过程中速度较慢，甚至偶尔会导致系统崩溃
# Python维恩图
维恩图（Venn diagram）是一种用于可视化集合之间关系的图表。在数据分析和统计学中，维恩图经常用于展示不同集合之间的重叠和相对大小。
Python是一种功能强大且广泛使用的编程语言，拥有丰富的数据处理和可视化库。在本文中，我们将介绍如何使用Python绘制维恩图，以及如何使用维恩图来可视化数据集之间的关系。
## 安装依赖库
在开始之前，我们需要安装一些Py
原创
2023-10-21 10:34:34
142阅读
目录开发工具设置绘制目标步骤步骤一：画基本框架步骤二：画A∩B部分步骤三：画中间阴影步骤四：画右边阴影附：参考 开发工具设置绘制维恩图之前需要添加开发工具选项。点击文件选项自定义功能区主选项卡，在主选项卡中勾选开发工具，开发工具中会有几何操作，几何操作中包含有联合、组合等操作。如果没有几何操作可以在左半区找到不在功能区的命令，然后进行添加即可。 可以看到添加成功后主页面上就会有开发工具及相关操作
转载
2023-08-02 09:06:29
346阅读
文章目录组合图形attribute.plots 前面介绍了upsetR包的查询参数，今天继续介绍组合图形！组合图形组合图形分为两种，一种是函数自带的参数，使用起来非常简单，用于显示不同交集的属性情况。还是使用昨天的df数据。upset(df,order.by = "freq",main.bar.color = "skyblue",sets.bar.color = "grey70",ninter
转载
2024-08-29 11:53:49
128阅读
在之前的《韦恩图的绘制与个性化调整》和《如何绘制漂亮的“花瓣”韦恩图?》两篇文章已经为大家展示了OmicShare韦恩图工具的强大功能，当你的数据超过5个sets之后，OmicShare默认绘制漂亮的“花瓣”韦恩图，如下。 从上图也可以看出，韦恩图不同于常见的图表，没有明确的坐标系，常规的科研作图软件一般都无能为力。就算是功能强大Origin，在它的Plot菜单也找不到相
转载
2023-08-08 20:18:22
672阅读
机房监控主要针对机房所有的设备及环境进行集中监控和管理，包含机房动力和环境等设备（如：配电、UPS、空调、温湿度、漏水、门禁、安防、消防、防雷等）。机房监控系统，以统一的界面对各个子系统集中监控，实时掌握各系统设备的运行状态及工作参数，及时发现部件故障或参数异常快速发起告警，记录历史数据和报警事件，实现故障快速定位并提供解决方案。在机房监控中，还存在以下难点1、分支机房管理困难分支机房等数量众多，
原创
2024-02-23 14:10:45
70阅读
# 使用Python绘制维恩图：解决实际问题
维恩图是一种常用的图示工具，可以很好地展示集合之间的关系。它通过重叠的圆圈来表示集合的交集、并集和差集等概念。这使得维恩图在很多实际问题中的应用变得尤为重要，例如数据分析、统计学和逻辑推理等领域。
在这篇文章中，我们将通过绘制维恩图来解决一个实际问题：如何分析不同课程之间的选修情况。我们将使用Python中的`matplotlib_venn`库来创
原创
2024-10-18 09:18:24
96阅读
python3 模块一 、模块1 什么是模块？常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。 import加载的模块分为四个通用类别： 1 使用python编写的代码（.py文件） 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块2 为何要使用模块退出py
吉列公司是一家以剃须刀片而闻名的公司。自 1901 年推出首款安全剃须刀以来，吉列公司一直致力于刀片技术的创新和改进。在 20 世纪 40 年代，吉列公司推出了“Trac II”双刀头剃须刀，这是第一款双刀头剃须刀，使剃须更加高效和舒适。随着时间的推移，吉列公司不断推出新的刀片技术，如“Atra”、“Sensor”和“Mach 3”等，这些创新使吉列公司始终保持
一、学习目标：理论部分了解python中基本的变量类型，运算符，及数据类型。了解python的位运算练习部分 3. 课后思考题 4. leetcode练习题二、知识大纲三、新知识点记录：1.位运算符（难点）（把数字当作二进制数进行运算） 注：了解二进制转换原理，了解相关应用场景。学习时参考阅读位运算1位运算2应用： 1、与运算通常应用的场景是获取某一位的值为1还是0（如判断奇数偶数，统计数值中1的
转载
2023-08-09 15:29:11
285阅读
本期介绍利用VennDiagram包绘制绘制2-5元的维恩图 维恩图（Venn diagram），也叫文氏图、温氏图、韦恩图、范氏图，用于显示元素集合重叠区域的关系型图表，通过图形与图形之间的层叠关系，来反应数据集之间的相交关系。 当前R语言中的VennDiagram包可用于2元到5元的图维恩绘制，而大于5元的情况这需要
转载
2023-09-08 09:25:18
272阅读
# Python四维韦恩图的科普
## 引言
四维韦恩图（Four-way Venn Diagram）是一种用于可视化四个数据集之间的交集和差异的图形表示方法。在数据分析和统计学中，四维韦恩图通常被用来展示四个集合之间的重叠关系，帮助人们更直观地理解数据之间的交集和差异。
Python作为一种功能强大的编程语言，有着丰富的数据可视化库，可以轻松实现四维韦恩图的绘制。在本文中，我们将介绍如何使
原创
2024-03-28 04:53:36
392阅读
循环用于执行某些需要重复的事务，且事务具有相同的处理过程，一个循环应该具备几个条件：应该有开始进入循环的条件应该有终止退出循环的条件避免死循环循环分类无限循环
死循环有限循环
执行一定的次数后退出循环for 循环=============================================================
基本语法一
```python
for 变量名 in 每次循环的
一、二进制a = 1bin(a)-->ob1 #python内置方法ob 表示二进整型制格式二、难缠符号1、位移二进制的位>> 右位移，想象成 切肉切去最后一位例如 x >> y #先转成二进制再位移计算公式：x/(2**y) << 左位移 整体左移后补0例如 x<<y计算公式：x*(2**y) 2、
转载
2023-09-21 11:16:07
106阅读
文章编号:100926825(2010) 230089202 基于 Matlab 的冲击荷载下构件位移时程曲线分析 收稿日期:20100418 作者简介:明 伟(19812) ,男 ,助教 ,河北理工大学轻工学院 ,河北 唐山 063000 明 伟 摘 要 :介绍了几种冲击荷载的加载方式 ,通过 Matlab 软件对不同冲击荷载作用下的位移时程曲线作了分析 ,得出一定的规律 ,对于结构抵抗
转载
2024-08-27 22:02:55
74阅读
光流法的前提假设：（1）相邻帧之间的亮度保持恒定，不适合现实光照环境下测试；（2）相邻视频帧的取帧时间连续，相邻帧之间物体的运动比较“微小”，检测目标属于微变形，微运动；（3）保持空间一致性；即，同一子图像的像素点具有相同的运动。应用场景：（1）物体在运动，相机是静止的；（2）相机在运动，物体是静止的；（3）两者都在运动；本实验是在第一种情况下实现的。光流法用于目标检测的原理：给图像中的每个像素点
转载
2023-12-24 13:27:13
58阅读
# Java一维数组循环位移方阵的实现与分析
在Java编程中，数组是一种重要的数据结构，一维数组是最基础的形式。当我们提到循环位移时，我们通常指的是将数组中的元素移动到不同的位置，并保持数组的整体结构。这种操作在各种应用场景中都非常有用，例如在图像处理、信号处理和数据重排等方面。本文将介绍如何在Java中实现一维数组的循环位移，并用具体的代码示例来增强理解。
## 什么是循环位移？
循环位
原创
2024-10-23 05:55:13
26阅读
大数定律是概率论中的一个重要概念，它说明了在一系列独立的随机试验中，随着试验次数的增加，样本的平均值会趋近于总体的期望值。这一现象在实际应用中有广泛的意义，而在信息技术中，模拟和验证大数定律的过程可以帮助我们更好地理解随机事件的行为。接下来，我将分享如何使用Python进行大数定律的模拟，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和扩展阅读等。
## 备份策略
在进行大数定律的模拟
