早上刷空间发现最近好多人过生日诶~仔细想想，好像4月份的时候也是特别多人过生日【比如我那么每个人生日的月份有什么分布规律呢。。。突然想写个小程序统计一下 最简单易得的生日数据库大概就是新浪微博了： 但是电脑版的新浪微博显然是动态网页。。。如果想爬这个应该要解析JS脚本【就像上次爬网易云音乐。。然而并不会解其实有更高效的方法：爬移动版移动版因为手机浏览器的限制大多都做了简化，更有
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2024-02-20 17:18:58
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# Python爬取微博用户所有微博的完整指南
## 引言
在互联网时代，社交媒体如微博成为了人们分享生活、表达观点的重要平台。许多开发者和研究者希望从中提取数据以进行分析。本文将介绍如何使用Python爬取微博用户的所有微博，并通过详细的代码示例帮助你掌握这一技巧。
## 工具准备
### 必要库的安装
我们将使用`requests`库进行HTTP请求，`BeautifulSoup`库
Python 3.6 抓取微博m站数据2019.05.01 更新内容containerid 可以通过 "107603" + user_id 组装得到，无需请求个人信息获取；优化多线程抓取，修复之前因urllib.request全局定义，导致代理无法正常切回本地IP；优化分布式抓取策略，由每台机器顺序获取用户ID 再拼装URL抓取策略，修改为每台机器顺序获取URL进行抓取。防止由于某个微博账号微博动
1.概述从用户模型维度的划分可以看出，属性和兴趣维度的用户模型都可以归入用户画像(User Profile)的范畴。所谓用户画像，简单来说就是对用户的信息进行标签化。如图1所示。一方面，标签化是对用户信息进行结构化，方便计算机的识别和处理；另一方面，标签本身也具有准确性和非二义性，也有利于人工的整理、分析和统计。用户信息标签化用户属性指相对静态和稳定的人口属性，例如：性别、年龄区间、地域、受教育程
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2023-07-18 23:46:50
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使用 Python+PySpark 做用户画像！越来越觉得互联网无隐私了！一、数据准备本文主要是作为一个PySpark的入手实例来做，数据来源网络。 主要用到两个数据文件： action.txt ， document.txt 。 下表为 action.txt ，数据格式： userid~docid~behai
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2023-11-08 20:18:33
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管理学大师德鲁克曾说过：“如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。”所以为了推进业务的发展，我们必须对我们的用户有清晰的认识。本文通过Python分析拍拍贷互联网金融数据训练营中提供的数据集，构建用户画像。一.提出问题根据给定的数据构建包含性别，学历，是否首标，年龄分布的用户画像。二.数据处理将数据导入后，依次进行重复值，缺失值以及异常值的检查。import pandas as pd
impor
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2023-09-06 11:31:41
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一 用户画像简介• 用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度数据，进而对用户或者产品特征属性的刻画，并对这些特征分析统计挖掘潜在价值信息，从而抽象出一个用户的信息全貌；• 可看做是企业应用大数据的根基，是定向广告投放与个性化推荐的前置条件，为数据驱动运营奠定了基础。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息已经愈发重要。二 用户画像的主要模块以用户端的表单填写、消费、
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2023-07-04 00:40:18
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文章目录1 前言2 用户画像分析概述2.1 用户画像构建的相关技术2.2 标签体系2.3 标签优先级3 实站 - 百货商场用户画像描述与价值分析3.1 数据格式3.2 数据预处理3.3 会员年龄构成3.4 订单占比 消费画像3.5 季度偏好画像3.6 会员用户画像与特征3.6.1 构建会员用户业务特征标签3.6.2 会员用户词云分析4 最后 1 前言? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章
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2024-01-22 09:22:02
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1. 用户画像是什么？在互联网步入大数据时代后，用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑，其中最大的变化在于，用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据，这是企业经营活动的真实记录，如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估，成为企业基于更大数据量背景的问题所在。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来
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2023-10-11 11:24:33
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0x00 前言最近又遇到了很多小伙伴在群里问画像数据的存储问题，这里分享一下之前写的一篇文章，给大家参考现在的用户画像，动不动就是几千几万个标签，标签一多就出现了一些需要克服的难题，比如下面两个：如何解决频繁新增和删除标签的场景如何解决不同标签更新时间和频率不同的问题0x01 数据模型设计从个人角度来讲，在大数据领域接触比较多的的存储引擎有这几个：Hive(Hdfs)、Hbase、ES。这也会是我
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2023-10-10 14:05:33
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Part1 用户画像评测回顾与总结1、为什么做用户画像评测？将时钟拨回到2018年初，大家迫切想打破以往资讯推荐无章可循的局面，而今日的推荐算法也似乎演成了神话，用户意图这个词在WiFi管家团队被一再提及，继而AI推荐布局被推到了前台。用户意图识别的优劣取决于对用户实时需求的了解程度，此事古来难。AI团队率先做的尝试是在一些特定场景下猜测用户意图，进行意图相关推荐，如住酒店用户，地铁上用户等，这是
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2023-08-22 15:50:40
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在成功登陆之后，我们可以进行下一波操作了~接下来，我们的目的是通过输入关键字，找到相关用户，并收集用户的一些基本信息 环境tools1、chrome及其developer tools2、python3.63、pycharm Python3.6中使用的库 1 import urllib.error
2 import urllib.request
3 import urlli
今天来聊一聊2B产品用户画像。和2C一样，2B也是有用户画像的......看下图 上图是小米手机用户的画像，用户年龄16-25岁占据26.9%。26-35占据57.0%，兴趣爱好以直播聊天、运动、动漫为主，社交风格二次元、文艺小清新、知识青年，性别方面男性70.2%，女性29.8%，这和小米的品牌定位是分不开的~上面是典型的2C用户画像。我们再来看看2B的用户画像是什么样的....下图
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2023-12-29 22:19:40
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# 用户画像生成系统实现指南
在今天的数据驱动时代，“用户画像”是帮助企业了解用户特征和行为模式的重要工具。下面，我们将通过Python实现一个基础的用户画像系统。该系统将包括用户数据的收集、处理和画像生成三个主要步骤。
## 流程步骤
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-17 04:45:48
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先给你一个传送门，目测是一个腾讯内部的培训资料：https://bbs.pinggu.org/thread-3868699-1-1.html该文档我看了，虽然比较浅，但内容相当实在——目前大家谈起用户画像，更多会与“大数据”联系在一起，之前基于问卷调研或深访的那一套，正渐渐被一些大型甲方企业从内部战略性放弃。随着不少甲方过去十几年甚至数十年的市场探索，他们对市场的态度已经发生了转变：比起曾经大家都
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2023-10-16 14:53:48
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导读本文主要包括两部分内容，第一部分会对零零散散进行了两个多月的用户画像评测做个简要回顾和总结，第二部分会对测试中用到的python大数据处理神器pandas做个整体介绍。Part1 用户画像评测回顾与总结1、为什么做用户画像评测？将时钟拨回到2018年初，大家迫切想打破以往资讯推荐无章可循的局面，而今日的推荐算法也似乎演成了神话，用户意图这个词在WiFi管家团队被一再提及，继而AI推荐布局被推到
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2023-10-01 10:41:17
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文章目录实验名称数据集说明数据集名称数据集来源数据集介绍数据集字段说明实验环境实验步骤实验过程数据集探索数据集获取和读入pandas读取数据性能优化数据集基本信息数据预处理重复值处理缺失值处理dask框架并行加速计算基于dask框架和正则表达式的异常值处理无用值处理离群点处理-基于异常检测模型数据校验训练集-反应变量分布分析训练集-解释变量分布分析训练集和测试集数据分布一致性判断-基于对抗验证训
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2024-08-30 14:26:29
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1st Place Solution for 2016CCF StateGrid UserProfile任务介绍在复赛中，参赛者需要以电力用户的95598工单数据、电量电费营销数据等为基础，综合分析电费敏感客户特征，建立客户电费敏感度模型，对电费敏感用户的敏感程度进行量化评判，帮助供电企业快速、准确的识别电费敏感客户，从而对应的提供有针对性的电费、电量提醒等精细化用电服务。解决方案详细解决方案pd
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2024-05-28 11:30:01
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在理清画像规划与类型来源后，据企业会员规模与用户群边界定义，手上会有一堆的数据，这时需有个好用的工具，进行数据分析。SPSS 25 版提供了多种数据比较分类的菜单式统计分析方法，同时支援python 整合，是一个十分适合小数据企业的统计分析工具。下面就依SPSS 25 版，进行一个案例演示： 某企业有一群会员，注册即将满一周年，时
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2023-10-28 01:18:34
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【数据分析】电商用户画像（python实现）用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。本文探讨了一个基于python实现电商用户画像的项目实例。用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后
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2023-11-22 16:38:36
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