一、 网页分析1、登录状态维持2、关注列表获取3、下拉刷新4、关注目标用户的过程分析二、完整代码三、效果展示四、拓展五、总结 想要了解一个人，可以从ta的微博开始下手，微博的关注列表可以很好地看出一个人的兴趣。实验计划获取目标微博账号的关注列表并实现批量关注。一、 网页分析 为减少网页反爬策略对实验产生影响，选取手机端网页进行分析(m.weibo.com)。下面根据关注的三个步骤进行分析。 打
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2023-09-30 10:04:39
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任务需求是爬取微博的内容和评论。一开始我是准备直接用正常的爬虫来做，但是发现微博上的内容几乎都是动态加载生成的。所以了解了一下就学习使用·selenium自动化测试工具来爬取相关数据。首先是不登录微博，发现只能查看最多二十条数据，这自然限制太大所以还是需要实现登录后再爬取。1.登录微博由于微博现在的登录不能只输入账号密码，所以通过查找了一些方法后选用了注入cookie来实现自动登录。而想要注入的c
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2023-09-05 10:36:45
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很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来，之前的写得不完整，而且只能使用自己的数据，现在重新整理了一下，任何人的微博数据都可以制作出来，即使是Python小白也能分分钟做出来。准备工作本环境基于Python3，理论上Python2.7也是可行的，先安装必要的第三方依赖包：# requirement.txtjieba==0.38matplotlib==2.0.2
numpy==1.13.1
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2024-08-13 15:44:58
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小编的毕业设计是做一个关于网络社交平台的网络爬虫技术，所以需要爬取一些新浪微博数据。 不废话了，我先通过微博的高级搜索功能爬取数据，代码：#!usr/bin/env python
#coding:utf-8
'''''
以关键词收集新浪微博
'''
#import wx
import sys
import urllib
import urllib2
import re
impor
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2024-03-04 05:19:46
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实现目标本案例通过图文详细介绍网络请求和解析的方法，其目标实现的需求为：通过网络请求，获取微博热搜榜中的前50条热搜的关键词，并将结果打印到控制台中。实现过程总体来说，数据采集爬虫的实现过程包括如下步骤：确定数据所在的Url执行网页请求并解决请求中出现的问题解析网页，获取格式化数据存储数据（当前案例中不需要）下面我们按着以上步骤来依次完成。确定数据所在Url打开微博热搜榜，即Url为：https:
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2024-08-14 11:31:22
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# Java 爬取微博数据的完整指南
随着信息时代的发展，数据爬取成为了一个热门的话题。许多开发者希望能从各种网站上提取有趣的数据，而微博作为一个流量巨大的社交平台，吸引了众多开发者的注意。本文将讲解如何使用Java爬取微博数据，并逐步引导你完成这个过程。
## 整体流程
在开始之前，我们先来了解一下整个爬取微博数据的流程。以下是一个简单的流程表，帮助你更好地理解这个过程。
| 步骤 |
文章目录一．准备工作二．预览1.启动2.搜索3.运行中4.结果三．设计流程1.总体设计2.详细设计四．源代码1.Weibo_Pic_Crawl-GUI-V1.5.py2.Weibo_Crawl_Engine.py五．总结说明 鉴于前面python3GUI–weibo图片爬取工具（附源码），简单实现了weibo大图爬取，简单的界面交互，本次在前篇上进行改进，精简代码量，增加用户搜索接口，展示用户头
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2023-11-21 19:43:27
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目录前言编写代码总结前言这次我们来获取一下微博，包括时间、评论数、点赞数和内容。本次以“四川
原创
2022-05-30 10:32:55
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相关github地址：https://github.com/KaguraTyan/web_crawler一般做爬虫爬取网站时，首选的都是m站，其次是wap站，最后考虑PC站，因为PC站的各种验证最多。当然，这不是绝对的，有的时候PC站的信息最全，而你又恰好需要全部的信息，那么PC站是你的首选。一般m站都以m开头后接域名， 我们这次通过m.weibo.cn去分析微博的HTTP请求。准备工作1、环境配
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2023-07-29 23:11:01
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主要代码如下图from selenium import webdriver
from pyecharts.charts import PictorialBar
from pyecharts.charts import Line
from opdata.opexcel import Operatingexcel
from bs4 import BeautifulSoup
import time
i
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2023-11-10 22:06:48
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微博数据是非常有价值的数据，这些数据可以用作我们进行一些系统开发时的数据源， 比如前段时间发过的：Python 短文本识别个体是否有自杀倾向，在此文中，我们使用微博绝望树洞的数据，利用SVM做了一个简单的自杀倾向识别模型。当然，微博数据的应用还不仅如此，如果你大胆详细，大胆猜测，将会有许多可以利用这些数据进行研究的机会。不过， 技术是把双刃剑，有好有坏，我不希望各位拿着这个爬虫去做一些违反道德、法
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2023-09-22 12:59:50
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文章目录环境爬取内容和思路实现文件结构具体实现后记参考资料 环境我的环境是：python3.5 + scrapy 2.0.0爬取内容和思路爬取内容：微博热搜的关键词，链接，以及导语，即简要概述热搜内容的一小段话思路：对于热搜链接：通过热搜关键词所在标签的属性再加上前缀即可（如图1）对于关键词：进入关键词所在链接，一般会有一个如图2所示的位置，根据标签解析出内容；如果没有，存入“无”对于导语：也是
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2023-07-19 17:01:11
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今天小编就来教教你们，利用神箭手云爬虫对新浪微博的信息进行完美的采集，包括文本内容、转发数、评论数、点赞数、热门等详细信息，只有你想不到，没有采不到的！第一步：进入神箭手官网（http://www.shenjianshou.cn）进行注册或登录。第二步：进入爬虫市场，搜索“微博”，再点击免费获取。第三步：在爬虫设置里进行功能设置和自定义设置。功能设置里面设置文件云托管，进行图片托管，这样确保图片不
最近因为做毕设的原因，需要采集一批数据。本着自己动手的原则，从新浪微博上采集到近百位大家耳熟能详的明星14-18年的微博内容。看看大佬们平常都在微博上都有哪些动态吧～ 1.首先项目采用scrapy编写，省时省力谁用谁知道。 采集的网站为weibo.com，是微博的网页端。稍稍麻烦了一点，但相对于移动段和wap站点来说内容稍微更全一点。 2.采集之前我们先来看下微博都给我们设置了哪些障碍。登录页面j
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2023-07-30 18:27:38
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# Java爬取微博的科普文章
## 1. 引言
微博作为中国最大的社交媒体平台之一，拥有大量的用户和内容。对于一些研究者和开发者来说，获取微博上的数据可以用于舆情分析、社交网络研究等方面。本文将介绍如何使用Java来爬取微博数据的方法，并提供代码示例。
## 2. 爬取流程
爬取微博的一般流程可以分为以下几个步骤：
1. 登录微博
2. 搜索关键词或用户ID
3. 解析搜索结果页面
4
原创
2023-09-02 08:22:52
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最近在复习以前学习的python爬虫内容，就拿微博来练了一下手，这个案例适合学习爬虫到中后期的小伙伴，因为他不是特别简单也不是很难，关键是思路，为什么说不是很难呢？因为还没涉及到js逆向，好了话不多说开干。（1）找到要爬取的页面，如下：（2）点开评论，拉到最下方，如下位置：点击“点击查看”进入另一个页面，如下所示：这里会显示更多评论，但是不是全部，随便复制一条评论的内容，然后到源码里手搜索，发现是
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2023-06-07 21:51:23
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此次爬虫要实现的是爬取某个微博用户的关注和粉丝的用户公开基本信息，包括用户昵称、id、性别、所在地和其粉丝数量，然后将爬取下来的数据保存在MongoDB数据库中，最后再生成几个图表来简单分析一下我们得到的数据。一、具体步骤：然后查看其关注的用户，打开开发者工具，切换到XHR过滤器，一直下拉列表，就会看到有很多的Ajax请求。这些请求的类型是Get类型，返回结果是Json格式，展开之后就能看到有很多
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2024-03-05 21:13:50
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# 使用 Java 爬取微博的完整指南
在当今信息泛滥的时代，微博作为一个拥有大量用户和内容的平台，对于想要获取特定信息的开发者来说，尤其重要。本文将详细介绍如何使用 Java 爬取微博，包括所需的软件、工具、以及示例代码。
## 爬取微博的流程
在开始之前，首先了解整个爬取过程。这里有个简单的流程表，帮助你梳理思路：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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此次爬虫要实现的是爬取某个微博用户的关注和粉丝的用户公开基本信息，包括用户昵称、id、性别、所在地和其粉丝数量，然后将爬取下来的数据保存在MongoDB数据库中，最后再生成几个图表来简单分析一下我们得到的数据。一、具体步骤：然后查看其关注的用户，打开开发者工具，切换到XHR过滤器，一直下拉列表，就会看到有很多的Ajax请求。这些请求的类型是Get类型，返回结果是Json格式，展开之后就能看到有很多
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2023-06-30 22:10:25
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# 使用Java爬取新浪微博数据
新浪微博是中国最大的社交媒体平台之一，拥有数亿的用户。这些用户在微博上分享各种信息，包括文章、图片、视频等。如果我们想要获取这些数据，我们可以使用Java编程语言来实现。本文将介绍如何使用Java爬取新浪微博数据，并提供代码示例来帮助读者理解。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装几个必要的工具和库。首先，我们需要安装Java开发工具包（JDK）。您可以
原创
2023-08-08 22:59:34
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