# 如何使用Python爬取微博数据
## 引言
在信息时代，社交媒体的数据正变得越来越重要。微博是中国最大的社交媒体平台之一，因此，了解如何使用Python爬取微博数据对于开发者来说是非常有价值的技能。本文将详细介绍如何实现这一目标，从整体的流程到每一步所需的代码。
## 整体流程
首先，我们来看一下整体的流程。下表展示了爬取微博数据的步骤以及每一步所需的代码：
| 步骤 | 代码 |
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原创
2023-08-16 08:15:45
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相关github地址：https://github.com/KaguraTyan/web_crawler一般做爬虫爬取网站时，首选的都是m站，其次是wap站，最后考虑PC站，因为PC站的各种验证最多。当然，这不是绝对的，有的时候PC站的信息最全，而你又恰好需要全部的信息，那么PC站是你的首选。一般m站都以m开头后接域名， 我们这次通过m.weibo.cn去分析微博的HTTP请求。准备工作1、环境配
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2023-07-29 23:11:01
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此次爬虫要实现的是爬取某个微博用户的关注和粉丝的用户公开基本信息，包括用户昵称、id、性别、所在地和其粉丝数量，然后将爬取下来的数据保存在MongoDB数据库中，最后再生成几个图表来简单分析一下我们得到的数据。一、具体步骤：然后查看其关注的用户，打开开发者工具，切换到XHR过滤器，一直下拉列表，就会看到有很多的Ajax请求。这些请求的类型是Get类型，返回结果是Json格式，展开之后就能看到有很多
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2024-03-05 21:13:50
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最近在复习以前学习的python爬虫内容，就拿微博来练了一下手，这个案例适合学习爬虫到中后期的小伙伴，因为他不是特别简单也不是很难，关键是思路，为什么说不是很难呢？因为还没涉及到js逆向，好了话不多说开干。（1）找到要爬取的页面，如下：（2）点开评论，拉到最下方，如下位置：点击“点击查看”进入另一个页面，如下所示：这里会显示更多评论，但是不是全部，随便复制一条评论的内容，然后到源码里手搜索，发现是
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2023-06-07 21:51:23
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此次爬虫要实现的是爬取某个微博用户的关注和粉丝的用户公开基本信息，包括用户昵称、id、性别、所在地和其粉丝数量，然后将爬取下来的数据保存在MongoDB数据库中，最后再生成几个图表来简单分析一下我们得到的数据。一、具体步骤：然后查看其关注的用户，打开开发者工具，切换到XHR过滤器，一直下拉列表，就会看到有很多的Ajax请求。这些请求的类型是Get类型，返回结果是Json格式，展开之后就能看到有很多
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2023-06-30 22:10:25
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Ajax，全称为Asynchronous JavaScript and XML，即异步的JavaScript和XML。它不是一门编程语言，而是利用JavaScript在保证页面不被刷新、页面链接不改变的情况下与服务器交换数据并更新部分网页的技术。对于传统的网页，如果想更新其内容，那么必须要刷新整个页面，但有了Ajax，便可以在页面不被全部刷新的情况下更新其内容。在这个过程中，页面实际上是在后台与服
### Python可以爬取微博个人数据吗？
微博作为中国最大的社交媒体平台之一，拥有庞大的用户群体和丰富的内容，吸引了许多开发者对其数据进行爬取和分析。那么，Python可以用来爬取微博个人数据吗？答案是肯定的。本文将介绍如何使用Python爬取微博个人数据，并提供相应的代码示例。
在开始之前，我们需要明确一点，即爬取他人的个人数据是违反微博用户协议的，也是违反法律法规的。因此，本文所介绍的
原创
2023-10-14 12:37:59
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微博数据是非常有价值的数据，这些数据可以用作我们进行一些系统开发时的数据源， 比如前段时间发过的：Python 短文本识别个体是否有自杀倾向，在此文中，我们使用微博绝望树洞的数据，利用SVM做了一个简单的自杀倾向识别模型。当然，微博数据的应用还不仅如此，如果你大胆详细，大胆猜测，将会有许多可以利用这些数据进行研究的机会。不过， 技术是把双刃剑，有好有坏，我不希望各位拿着这个爬虫去做一些违反道德、法
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2023-09-22 12:59:50
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# Python爬取微博数据的介绍
在这个信息爆炸的时代，社交媒体成为了人们获取和分享信息的重要平台。其中，微博作为中国最大的社交媒体之一，拥有海量的用户和数据。爬取微博的数据不仅可以帮助我们分析用户行为和热点话题，还可以用于学术研究和商业决策。本文将介绍如何使用Python爬取微博数据，包括相关的代码示例和注意事项。
## 环境准备
在爬取微博数据之前，需要确保你已经安装了以下 Pytho
爬取新浪微博数据爬虫流程1. 模拟登陆新浪微博2.爬取指定微博评论内容2.1分析网页2.2获取数据2.2.1 方法一：抓包2.2.2 方法二： selenium库3、微博首页具体动态链接获取3.1、寻找Ajax加载的数据3.2、解析提取json数据3.3、提取所有页面链接代码4、selenium爬取评论 爬虫流程1. 模拟登陆新浪微博上一个博客有详细说明 link.2.爬取指定微博评论内容我选
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2023-07-27 13:40:44
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虽然我是不用微博的，但由于某种原因，手机端的微博会时不时地推送几条我必须看的消息过来。微博被看久了，前几天又看到 语亮 - 简书 一年前的的微博爬虫，就有了对某人微博深入挖掘的想法。之前语亮的爬虫不能抓取用户一条微博的多张图片，一年后微博界面也发生了一些变化，决定还是参考语亮爬取手机端界面的方法更新下代码，同时加上一点小小的数据分析。主要想法是抓取指定用户的全部微博原创内容和全部原创图片
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2023-06-26 10:18:43
651阅读
很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来，之前的写得不完整，而且只能使用自己的数据，现在重新整理了一下，任何人的微博数据都可以制作出来，即使是Python小白也能分分钟做出来。准备工作本环境基于Python3，理论上Python2.7也是可行的，先安装必要的第三方依赖包：# requirement.txtjieba==0.38matplotlib==2.0.2
numpy==1.13.1
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2024-08-13 15:44:58
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任务需求是爬取微博的内容和评论。一开始我是准备直接用正常的爬虫来做，但是发现微博上的内容几乎都是动态加载生成的。所以了解了一下就学习使用·selenium自动化测试工具来爬取相关数据。首先是不登录微博，发现只能查看最多二十条数据，这自然限制太大所以还是需要实现登录后再爬取。1.登录微博由于微博现在的登录不能只输入账号密码，所以通过查找了一些方法后选用了注入cookie来实现自动登录。而想要注入的c
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2023-09-05 10:36:45
207阅读
一、 网页分析1、登录状态维持2、关注列表获取3、下拉刷新4、关注目标用户的过程分析二、完整代码三、效果展示四、拓展五、总结 想要了解一个人，可以从ta的微博开始下手，微博的关注列表可以很好地看出一个人的兴趣。实验计划获取目标微博账号的关注列表并实现批量关注。一、 网页分析 为减少网页反爬策略对实验产生影响，选取手机端网页进行分析(m.weibo.com)。下面根据关注的三个步骤进行分析。 打
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2023-09-30 10:04:39
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新浪微博的数据可是非常有价值的，你可以拿来数据分析、拿来做网站、甚至是*。不过很多人由于技术限制，想要使用的时候只能使用复制粘贴这样的笨方法。没关系，现在就教大家如何批量爬取微博的数据，大大加快数据迁移速度！我们使用到的是第三方作者开发的爬虫库weiboSpider（有工具当然要用工具啦）。这里默认大家已经装好了Python，如果没有的话可以看我们之前的文章：Python详细安装指南。1. 下载项
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2023-11-21 19:21:08
275阅读
titlecategorylayouttagsdate 如何打造一个个人微博爬虫 python post 2019-07-07 18:00:24 python 本文介绍使用scrapy爬虫框架打造一个自己的微博客户端。主要包括以下内容：1.介绍如何分析构造微博爬
2023年马哥最新原创：用python爬取千条微博签到数据。
一、爬取目标大家好，我是 @马哥python说，一枚10年程序猿。今天分享一期python爬虫案例，爬取目标是新浪微博的微博签到数据，字段包含：页码,微博id,微博bid,微博作者,发布时间,微博内容,签到地点,转发数,评论数,点赞数经过分析调研，发现微博有3种访问方式，分别是：PC端网页：h
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2023-07-17 21:12:24
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爬取某人的微博数据，把某人所有时间段的微博数据都爬下来。具体思路：创建driver-----get网页----找到并提取信息-----保存csv----翻页----get网页（开始循环）----...----没有“下一页”就结束，用了while True，没用自我调用函数代码如下from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.commo
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2023-07-01 01:52:25
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本文通过一种简单的方式来抓取华为终端官方微博的内容信息。首先抓取登录微博的cookie，然后使用cookie来登录微博。 具体的代码如下所示：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Apr 16 14:16:32 2017
@author: zch
"""
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
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2023-06-21 09:46:55
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大家好，本月第一次更新。最近找了一份关于爬虫的实习工作，需要爬取较大量的数据，这时就发现通过自己编写函数来实现爬虫效率太慢了；于是又转回来用scrapy，以前稍微学习了一下，这次刚好爬爬微博练练手，而后再使用部分数据生成词云。本次爬取的是新浪微博移动端（https://m.weibo.cn/），爬取的数据是用户微博首页的第一条微博（如下图），包括文字内容、转发量、评论数、点赞数和发布时间，还有用户
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2024-05-21 19:32:51
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