很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来，之前的写得不完整，而且只能使用自己的数据，现在重新整理了一下，任何人的微博数据都可以制作出来，即使是Python小白也能分分钟做出来。准备工作本环境基于Python3，理论上Python2.7也是可行的，先安装必要的第三方依赖包：# requirement.txtjieba==0.38matplotlib==2.0.2
numpy==1.13.1
任务需求是爬取微博的内容和评论。一开始我是准备直接用正常的爬虫来做，但是发现微博上的内容几乎都是动态加载生成的。所以了解了一下就学习使用·selenium自动化测试工具来爬取相关数据。首先是不登录微博，发现只能查看最多二十条数据，这自然限制太大所以还是需要实现登录后再爬取。1.登录微博由于微博现在的登录不能只输入账号密码，所以通过查找了一些方法后选用了注入cookie来实现自动登录。而想要注入的c
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2023-09-05 10:36:45
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一、 网页分析1、登录状态维持2、关注列表获取3、下拉刷新4、关注目标用户的过程分析二、完整代码三、效果展示四、拓展五、总结 想要了解一个人，可以从ta的微博开始下手，微博的关注列表可以很好地看出一个人的兴趣。实验计划获取目标微博账号的关注列表并实现批量关注。一、 网页分析 为减少网页反爬策略对实验产生影响，选取手机端网页进行分析(m.weibo.com)。下面根据关注的三个步骤进行分析。 打
目录前言编写代码总结前言这次我们来获取一下微博，包括时间、评论数、点赞数和内容。本次以“四川
原创
2022-05-30 10:32:55
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实现目标本案例通过图文详细介绍网络请求和解析的方法，其目标实现的需求为：通过网络请求，获取微博热搜榜中的前50条热搜的关键词，并将结果打印到控制台中。实现过程总体来说，数据采集爬虫的实现过程包括如下步骤：确定数据所在的Url执行网页请求并解决请求中出现的问题解析网页，获取格式化数据存储数据（当前案例中不需要）下面我们按着以上步骤来依次完成。确定数据所在Url打开微博热搜榜，即Url为：https:
小编的毕业设计是做一个关于网络社交平台的网络爬虫技术，所以需要爬取一些新浪微博数据。 不废话了，我先通过微博的高级搜索功能爬取数据，代码：#!usr/bin/env python
#coding:utf-8
'''''
以关键词收集新浪微博
'''
#import wx
import sys
import urllib
import urllib2
import re
impor
《刑法》对网络爬虫的定罪依据《刑法》第 285 条，非法获取计算机信息系统数据罪。获取该计算机信息系统中存储、处理或者传输的数据，或者对该计算机信息系统实施非法控制，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金; 最高处七年有期徒刑并处罚金。《刑法》第285条是对爬取数据的主要定罪依据。判例数据拥有者有证据能够举证你的数据是抓取来的。如下，今日头条对起诉上海晟品法院宣判结果。头条爬虫案裁判文书企查
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2023-07-17 21:32:21
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相关github地址：https://github.com/KaguraTyan/web_crawler一般做爬虫爬取网站时，首选的都是m站，其次是wap站，最后考虑PC站，因为PC站的各种验证最多。当然，这不是绝对的，有的时候PC站的信息最全，而你又恰好需要全部的信息，那么PC站是你的首选。一般m站都以m开头后接域名， 我们这次通过m.weibo.cn去分析微博的HTTP请求。准备工作1、环境配
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2023-07-29 23:11:01
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此次爬虫要实现的是爬取某个微博用户的关注和粉丝的用户公开基本信息，包括用户昵称、id、性别、所在地和其粉丝数量，然后将爬取下来的数据保存在MongoDB数据库中，最后再生成几个图表来简单分析一下我们得到的数据。一、具体步骤：然后查看其关注的用户，打开开发者工具，切换到XHR过滤器，一直下拉列表，就会看到有很多的Ajax请求。这些请求的类型是Get类型，返回结果是Json格式，展开之后就能看到有很多
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2023-06-30 22:10:25
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文章目录一．准备工作二．预览1.启动2.搜索3.运行中4.结果三．设计流程1.总体设计2.详细设计四．源代码1.Weibo_Pic_Crawl-GUI-V1.5.py2.Weibo_Crawl_Engine.py五．总结说明 鉴于前面python3GUI–weibo图片爬取工具（附源码），简单实现了weibo大图爬取，简单的界面交互，本次在前篇上进行改进，精简代码量，增加用户搜索接口，展示用户头
最近在复习以前学习的python爬虫内容，就拿微博来练了一下手，这个案例适合学习爬虫到中后期的小伙伴，因为他不是特别简单也不是很难，关键是思路，为什么说不是很难呢？因为还没涉及到js逆向，好了话不多说开干。（1）找到要爬取的页面，如下：（2）点开评论，拉到最下方，如下位置：点击“点击查看”进入另一个页面，如下所示：这里会显示更多评论，但是不是全部，随便复制一条评论的内容，然后到源码里手搜索，发现是
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2023-06-07 21:51:23
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此次爬虫要实现的是爬取某个微博用户的关注和粉丝的用户公开基本信息，包括用户昵称、id、性别、所在地和其粉丝数量，然后将爬取下来的数据保存在MongoDB数据库中，最后再生成几个图表来简单分析一下我们得到的数据。一、具体步骤：然后查看其关注的用户，打开开发者工具，切换到XHR过滤器，一直下拉列表，就会看到有很多的Ajax请求。这些请求的类型是Get类型，返回结果是Json格式，展开之后就能看到有很多
目的： 利用python和selenium实现自动化爬虫所需工具： 1、python2.7 2、selenium库（pip install selenium或者easy_install selenium进行安装） 3、火狐浏览器 安装好上述工具之后就可以开始微博爬虫啦！ 首先，打开你的python编辑器（本人使用的是subli
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2023-09-11 20:41:44
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1.selenium模拟登陆 2.定位进入高级搜索页面 3.对高级搜索进行定位，设置。 4.代码实现import time
from selenium import webdriver
from lxml import etree
from selenium.webdriver import ChromeOptions
import requests
fr
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2023-07-07 10:30:32
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虽然我是不用微博的，但由于某种原因，手机端的微博会时不时地推送几条我必须看的消息过来。微博被看久了，前几天又看到 语亮 - 简书 一年前的的微博爬虫，就有了对某人微博深入挖掘的想法。之前语亮的爬虫不能抓取用户一条微博的多张图片，一年后微博界面也发生了一些变化，决定还是参考语亮爬取手机端界面的方法更新下代码，同时加上一点小小的数据分析。主要想法是抓取指定用户的全部微博原创内容和全部原创图片
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2023-06-26 10:18:43
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&&&&# -*- coding: utf-8 -*
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from xlwt import Workbook
import time
import j
原创
2018-04-25 20:10:30
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在成功获取微博用户的列表之后，我们可以对每个用户的主页内容进行爬取了 环境tools1、chrome及其developer tools2、python3.63、pycharm Python3.6中使用的库 1 import urllib.error
2 import urllib.request
3 import urllib.parse
4 import urllib
微博数据是非常有价值的数据，这些数据可以用作我们进行一些系统开发时的数据源， 比如前段时间发过的：Python 短文本识别个体是否有自杀倾向，在此文中，我们使用微博绝望树洞的数据，利用SVM做了一个简单的自杀倾向识别模型。当然，微博数据的应用还不仅如此，如果你大胆详细，大胆猜测，将会有许多可以利用这些数据进行研究的机会。不过， 技术是把双刃剑，有好有坏，我不希望各位拿着这个爬虫去做一些违反道德、法
今天我们来使用 Selenium 爬取动态网页，以新浪微博网站为例。我们需要分以下三步进行爬取：登录新浪微博网站解析微博网站页面定时重新打开微博首页，爬取最新发布的微博或者拉动滚动条爬取更多以前的微博代码如下# -*- coding: utf-8 -*-
# # @Author: lemon
# # @Date: 2019-09-24 16:20
# # @Last Modified by:
主要代码如下图from selenium import webdriver
from pyecharts.charts import PictorialBar
from pyecharts.charts import Line
from opdata.opexcel import Operatingexcel
from bs4 import BeautifulSoup
import time
i
