什么是CanvasCanvas是HTML5新增的一个元素,该元素用于2d图像的绘制,Canvas元素本身并没有绘图的能力,它需要结合javascript使用官方提供的API进行绘制图形。Canvas用在哪些地方实时的走势图统计图表验证在线画图板HTML5游戏什么是数据可视化从狭义上讲就是将数据通过图表的方式展示出来,供相关人员分析。 web数据可视化就是在网页中将数据用图表的方式展示出来。有什么作
Web系统的开发过程中,使用各种Chart统计图、二维表格的需求非常普遍,这就导致前端开发人员要花费大量的时间去做这种重复性又很费时间的开发工作。同时对生产系统后期维护也带来了很大的麻烦,随便一个小的修改都要修改代码重新打包发布。那么是否有什么办法解决这种问题呢?数维图信息科技有限公司推出的一款组件化开发图表的产品SovitChart,很好的解决了这个问题。通过把网页上的所有图表分离出来作为一个个
可视化库常见可视化库D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库(入手难)ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化库Highcharts.js 国外的前端数据可视化库,非商用免费,被许多国外大公司所使用AntV 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案总的来说:是一个JS插件性能好可流畅运行PC与移动设备兼容主流浏览器提供很多常用图表,且可
你知道吗? 原始的穴居人就懂得“可视化”技术了!01 除“野史”外,数据可视化的正史经历了哪些阶段? 参考老迈(Michael Friendly)的论文,小编梳理出一个“数据可视化极简史”: 各位看官切莫望文生义,虽然很早之前数据可视化的效果今天看起来也不 Out,但实现可视化的技术手段可是今非昔比,如今的 IT 技术已经让数据可视化“平民”很多! 02 当下什么加速了数据可视化发展? → 新
文章目录一、数据可视化1.1 什么是数据可视化1.2 数据可视化的使用场景1.3 常见可视化库1.4 小结二、ECharts简介2.1 什么是ECharts三、ECharts的快速入门3.1 ECharts使用五部曲3.2 选择不同类型图表3.3 相关配置讲解3.4 小结 一、数据可视化1.1 什么是数据可视化数据可视化主要目的:借助于图形手段,清晰有效地传达与沟通信息。数据可视化可以把数据从
用于React应用程序的数据可视化组件 React是2021年网络上最流行的前端开发框架之一。它是一个免费和开源的前端JS库,用于为单页应用程序(SPA)构建交互式用户界面。 用于React应用程序的数据可视化组件作者Niilo Keinänen React是2021年网络上最流行的前端开发框架之一。它是一个免费和开源的前端JS库,用于为单页应
AntV,蚂蚁出品,前端数据可视化,有这一套就够了!随着大数据的发展,人们越来越多地使用数据分析来解决问题。为了提高数据分析的效率,各种先进的数据可视化工具应需而生,可以直接根据指定的数据源,生成炫酷又直观的图表。下面分享一套优秀的前端数据可视化框架,AntV,由蚂蚁集团精心打造,可以让数据栩栩如生。说是 “框架” 有点小看它了,AntV 其实是一套全新又完整的数据可视化 解决方案!基于一套标准的
这是一篇给大家提供数据可视化开发的入门指南,介绍了可视化要解决的问题和可以直接使用的工具,望对大家有所帮助:一、什么是数据可视化数据可视化研究的是,如何将数据转化成为交互的图形或图像等,以视觉可以感受的方式表达,增强人的认知能力,达到发现、解释、分析、探索、决策和学习的目的。“数据可视化(Data Visualization)和信息可视化(Infographics)是两个相近的专业领
 前端开发需要学什么?在大数据的带领下,数据可视化的使用越来越广泛。那么实现HTML5的数据可视化技术有哪些? 数据可视化就是采用计算机图形处理技术将数据转换成图形或图像显示出来。图像是最直观的东西,人们往往不会去看长篇大论和繁杂的数据文字。把数据用图片的方式呈现出来是很不错的方法。HTML5是互联网的下一代标准,现在仍处于发展阶段。使网络标准达到符合当代的网络需求。HTML5
转载 2021-08-01 18:18:00
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echarts简介一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性定制的数据可视化图表。较复杂图表实现富文本饼图 代码部分:var myChart = echarts.init(document.getElementById('R6')); // 指定图表的配置项和数据 var option = {
数据科学是一条迅速发展的职业道路,来自各行业、各领域的领导者以及政府正在尽全力的挖掘位置数据的力量。众多机构致力于从位置数据中获得更多真知灼见,并且更清晰地展示它们的研究成果,高质量的数据可视化所带来的价值未来必将持续增加。以下是我们将在2018年持续关注的一些数据可视化的重要趋势。趋势1、数据可视化不再仅仅属于数据科学家在未来三年,IBM对数据科学家和数据工程师的需求上涨了39%。同时各大公司也
如今已是大数据时代,数据可视化越来越在大众的视野出现,相对于简单的数据分析报表,人们更喜欢看到可视化的报表。看起来既美观又能突出重点。可视化的意义是帮助人更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析,使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形的手段,清晰有效地传达与沟通信息。一方面,数据赋予可
原创 2020-12-04 18:58:00
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传媒大学沈浩:数据可视化的前世今生, 今年春节期间,百度基于LBS(基于地理位置的服务)、大数据和可视化技术推出了“百度迁徙”,结合央视的报道,首次实现了全程、动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征,也让老百姓真正体会到了大数据的价值。   由此可见,大数据在可视化后更容易被人们接受和理解。在中国传媒大学的校园里,有一位老师对数据可视化也非常推崇,他经常对自己的学生说“只
可视化Snort报警Snort默认输出报警内容存储在专门的报警文件里,由于没有专门的可视化界面,即使是专业的分析人员在查阅这些报警文件时非常不方便。大约在2003年,出现了ACID(AnalysisConsoleforIntrusionDatabases)这款工具,图1首次出现的ACID主界面图2改良之后的ACID主界面2003年ACID停止开发,进而演化出它的更新版本BASE,它提供了更强大的图
原创 2020-07-02 15:10:42
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目录1. 引言1.1. 前端数据可视化的概念和重要性2. 数据可视化基础知识2.1. 数据可视化的分类2.2. 常见的数据可视化图表类型2.3. 数据可视化的设计原则和最佳实践2.4. 常用的数据可视化工具和框架3. 前端数据可视化技术3.1. 前端数据可视化的流程3.2 前端数据可视化的常用技术和工具3.3. 前端数据可视化的优缺点和适用场景4. 总结1. 引言1.1. 前端数据可视化
随着物联网、大,以及发展的趋势。
原创 2023-07-04 22:09:24
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​ 前言: 随着物联网、大数据等技术高速发展,我们逐步向数字可视化的人工智能(AI)时代的方向不断迈进。智能时代是工业 4.0 时代,我国工业领域正努力从“制造”迈向“智造”的新跨越。 正文: 1.mxgraph: 介绍:开源免费,但是需要解决的问题很多,国内学习参考资料少。但是,可视化组态的实
原创 2023-08-29 10:38:37
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web组态
原创 2023-04-28 21:43:30
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刚好回答一个问题,搬运到这里随着深入不断完善。最近半年多也在研究可视化相关的方向。个人理解可视化相对来说是一个相对独立的理论的理论学科,同时也可以说是一个跨学科的体系,不止是前端,其实我们所使用的桌面系统,GUI 都属于可视化的一部分,包括算法,数据分析其实都是依靠图形界面,也就是可视化的。这样来看可视化是非常庞大的。所以前端可视化只是可视化方向的一个技术分支,我觉得主要是因为环境
现如今,数据可视化由于数据分析的火热也变得火热起来,不过数据可视化并不是一个新技术,虽然说数据可视化相对数据分析来说比较简单,但是数据可视化却是一个十分重要的技术。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于数据可视化的现状以及数据可视化发展趋势。首先我们说一下国外的数据可视化发展现状,其实在外国,数据可视化是一个成熟的技术,他们借助数据可视化技术,有很多的视觉传播媒体使用图像的方式进行传播信息
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