可视化库
常见可视化库
- D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库(入手难)
- ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化库
- Highcharts.js 国外的前端数据可视化库,非商用免费,被许多国外大公司所使用
- AntV 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案
总的来说:
- 是一个JS插件
- 性能好可流畅运行PC与移动设备
- 兼容主流浏览器
- 提供很多常用图表,且可定制
Echarts
使用步骤:
- 引入echarts 插件文件到html页面中
- 准备一个具备大小的DOM容器
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
- 初始化echarts实例对象
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
- 指定配置项和数据(option)
var option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
type: 'line'
}]
};
- 将配置项设置给echarts实例对象
myChart.setOption(option);
- 大屏匹配的时候,监听屏幕大小自适应图表大小
window.addEventListener("resize", function() {
myChart.resize();
});
基础配置
- series
- 系列列表。每个系列通过
type
决定自己的图表类型 - 大白话:图标数据,指定什么类型的图标,可以多个图表重叠。
- xAxis:直角坐标系 grid 中的 x 轴
- boundaryGap: 坐标轴两边留白策略 true,这时候刻度只是作为分隔线,标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。
- yAxis:直角坐标系 grid 中的 y 轴
- grid:直角坐标系内绘图网格。
- title:标题组件
- tooltip:提示框组件
- legend:图例组件
- color:调色盘颜色列表
- 数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的
stack
值后 后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。
option = {
// color设置我们线条的颜色 注意后面是个数组
color: ['pink', 'red', 'green', 'skyblue'],
// 设置图表的标题
title: {
text: '折线图堆叠123'
},
// 图表的提示框组件
tooltip: {
// 触发方式
trigger: 'axis'
},
// 图例组件
legend: {
// series里面有了 name值则 legend里面的data可以删掉
},
// 网格配置 grid可以控制线形图 柱状图 图表大小
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
// 是否显示刻度标签 如果是true 就显示 否则反之
containLabel: true
},
// 工具箱组件 可以另存为图片等功能
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
// 设置x轴的相关配置
xAxis: {
type: 'category',
// 是否让我们的线条和坐标轴有缝隙
boundaryGap: false,
data: ['星期一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
},
// 设置y轴的相关配置
yAxis: {
type: 'value'
},
// 系列图表配置 它决定着显示那种类型的图表
series: [
{
name: '邮件营销',
type: 'line',
//这个属性要注意,往后的值会累加,下一个值是120+220,一般可以不用这个属性
stack: '总量'
data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210],
itemStyle: {
normal: {
barBorderRadius: 20,
color: function(params){
//params为每个柱子的属性,这里myColor为一个颜色数组,根据dataIndex属性让柱子有不同的颜色
return myColor[params.dataIndex]
}
},
},
},
{
name: '联盟广告',
type: 'line',
stack: '总量'
data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
}
]
};