Jupyter Notebook是一种Web应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。本文例子都是在Jupyter Notebook上完成，Anaconda3自带该工具，直接点击打开。启动后，在New下拉菜单中选择Python3，就会生成一个代码交互界面。matplotlib是最流行的用于绘制图表和其它二维数据可视化的Python库。它最初由John D.
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2024-01-02 12:53:05
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「算法」是用计算机解决问题的方法、步骤。解决不同的问题，需要不同的算法。3D可视化技术功能想落地，少不了相关算法支持。01 Mesh压缩技术3D模型处理采用Mesh压缩后，压缩率高达6%（可压缩掉94%），直接能将1G模型压缩至60M，并可弹性参数设置，支持用户高效完成自定义压缩。此技术解决了模型文件过大，移动端内存不足，以及对搭载设备性能要求高等问题。02 烘焙算法一种分布式全场烘焙技术，前期处
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2023-07-28 16:26:31
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Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl1. pyecharts2. matplotlib3. openpyxl 这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包，pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。1. pyecharts热力图、图表效果如下：3D球体示例如下
条形图的绘制虽然饼图可以很好的表达离散型变量在各水平上的差异，但是其不擅长对比差异不大或水平值过多的离散型变量，因为饼图是通过各扇形面积的大小来比价差异的，面积的比较有时并不直观;对于条形图而言，对比的是柱形的高低，柱体越高，代表的数值越大，反之亦然;关键字：barbar(x,height,width=0.8,bottom=None,color=None,edgecolor=None,tick_l
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2024-07-30 14:43:58
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前言得益于 HTML5 WebGL 技术的成熟，从技术上对工控管理的可视化，数据可视化变得简单易行！完成对工控设备的管理效率，资源管理，风险管理等的大幅度提高，同时也对国家工业4.0计划作出有力响应！如本案例所示，是一个基于 HTML5 WebGL 技术实现的计量站三维可视化监控系统，在本案例中，具体宏观的展示一个油田站点的整体场景，然后点击可以进入内景看到油田计量站内景的具体情况，同时可以看到各
有多少人印象里的数据可视化大屏还是像这样的二维大屏？这种二维可视化大屏早就不能满足审美日益提高的大众了。现在用的都是3D可视化大屏，这种结合了3D技术的可视化形式不仅让数据更加的清晰，也增加了美感，这观看体验，一下子就把档次提升起来了！这两个可视化大屏都是看板大屏，这样一对比高下立判！明显做成3D可视化大屏的效果是要明显优于二维可视化大屏。 其实随着智能制造以及工业互联网概念的出现与发展，立体化数
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2024-01-30 11:41:44
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3D可视化，就是把复杂抽象的数据信息，以合适的视觉元素及视角去呈现，方便大家理解、记忆、传递！ 随着计算机技术的迅速发展，数字交换技术的日新月异，计算机通信已经深入到社会生活并对社会经济的发展起着决定性的作用，而在这其中计算机机房数据中心作为载体更是整体生态链中的重中之重。 为满足工作需要，保证机房高效的管理和安全运营，建立一套“可视化、智能化、远程化”的机房数据三维可视化管理系统成为最佳
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2023-11-14 09:32:30
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随着技术发展，智慧电厂已成为电力行业当下热点，对于智慧电厂而言，三维可视化技术将成为电厂优化生产流程的利器。通过构建三维可视化电厂，可以帮助电厂企业实现全面智能管控，强化企业核心竞争力，帮助企业的管理模式趋向统一化、集约化、扁平化、信息化、专业化发展。 建设三维可视化平台的目的 三维可视化电厂建设旨在基于后台信息管控平台，结合云计算、大数据、物联网等技术，采用三维建模、三维可视等方式，建设三维可视
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2024-04-18 13:03:59
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# 如何实现数据可视化三维散点图
数据可视化是将数据以图形或图像形式展示的一种方法，能够帮助我们更好地理解复杂的数据关系。在这篇文章中，我将带领你一步步实现一个三维散点图。我们将使用Python编程语言及其强大的数据可视化库Matplotlib来完成这个任务。
## 流程概述
首先，我们来看看实现三维散点图的基本流程。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-19 04:23:00
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一、3D可视化引擎产生的背景和定义 随着计算机软硬件突飞猛进地发展，计算机图形学在各个行业的应用也得到迅速普及和深入。目前，计算机图形学已进入3D时代，3D图形在人们周围无所不在。科学计算可视化、计算机动画和虚拟现实已经成为近年来计算机图形学的三大热门话题，而这三大热门话题的技术核心均为3D图形。由于3D图形涉及到许多算法和专业知识，要快速的开发3D应用程序是有一定困难的。当前在微机上编写3D图形
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2024-04-24 23:16:49
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三维可视化技术可以运用在哪些现实场景什么是三维可视化技术？三维可视化技术可以用在现实生活中哪些场景？从目前趋势来看，三维可视化技术的发展前景是非常不错的。它所应用的领域也是非常广泛的，比如可以运用在建筑，粮仓，港口，园区安防，消防，还可运用于城市应急数据管理，乡村农业，交通等多领域，在基于多媒体技术、网络技术以及三维镜像技术的手段下实现了数据处理的虚拟化，通过对数据进行全方位的监控，构建基于现实的
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2023-10-19 10:35:14
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3D可视化，就是把复杂抽象的数据信息，以合适的视觉元素及视角去呈现，方便大家理解、记忆、传递！ 3D可视化平台采用3D虚拟仿真技术，将机房进行虚拟仿真，并以此为依托来呈现IT设备的一切状况，使得监控信息的整合就变得直观、便捷，数据中心机房作为整个智慧检务工程系统的信息枢纽担负着重要作用，现已完成我省数据中心机房环境和资产的可视化浏览，可清晰完整展现整个机房环境和运行状况。 系统以3D可视化
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2024-01-05 21:17:27
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在大数据时代的驱动下，智慧园区三维可视化使得园区管理更加方便和透明，尤其在数据3d可视化展示这方面，可以更直观的统计数据和管理园区数据，一眼就能看到园区数据重点，商迪3d借助3D模型、3D可视化和3d建模技术相结合打造的可视化数据采集，虚拟仿真技术，采集园区设备三维数据，实现园区建筑和内部环境以及设备运行状态和数据展示。智慧园区数据3D可视化是什么简单来说，智慧园区数据3D可视化就是让人看得见的园
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2024-01-25 23:48:09
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# 如何实现三维可视化 JAVA
## 引言
三维可视化是计算机图形学中的一个重要领域，它可以用于展示复杂的数据或模型。在这一篇文章中，我将指导你，作为一名初学者，如何在 Java 中实现三维可视化的过程。我们将分步骤进行讲解，并使用代码示例和注释来确保你的理解。下面是整个流程的概述。
## 流程步骤
以下是实现三维可视化的基本步骤：
| 步骤 | 描述
计算机编程是比较晦涩和需要大脑思考的工作。管理程序员就像管理一群骄傲的猫。计算机科学学科在上个世纪中业就有规范的大学学习课程。计算机硬件和编程语言的设计更新很快。编写开发设计语言的程序源码，编译器编译成机器能够识别的机器码之后运行在科学计算机硬件之上，需要大量的时间和人力物力。可视化编程是面向图形界面的编程。 delphy 编程语言是可视化编程的一种尝试。C++的MFC 类库的图形界面设计有拖拽组
目前，电力监控系统的界面大部分还停留在二维正交图的阶段。电厂现行的监控系统不能清晰展示出变电站设备的形状信息，运检人员对设备运行状态没有一种直观的观察方法。特别是变电站新建的换流站要比原有的交流变电站复杂的多，运维人员的日常工作任务非常繁重。二维正交图显示运行状态信息的方式有一定的局限性，而采用三维可视化的方式，使运维人员更能直观的查看当前监控设备的运行状态。 三维可视化技术是一种将模型数据转换成
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2024-07-31 20:04:03
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可视化是将不可见的事物转化为可见图像的过程。三维可视化就是将最终的图像以三维的方式显示出来。“三维”是一个数学概念，它表示我们生活的空间可以用三个数来描述，假设存在一个直角坐标系的话，那么用X,Y,Z坐标就能确定任意点的位置。三维可视化是三维地理信息系统的一项基本功能。在建立、维护和使用三维GIS系统的各个阶段，不论三维对象的输入、编辑、存储、管理，还是对它们进行操作分析或是输出结果，都存在三维对
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2023-11-05 19:29:43
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布局RViz画面布局如下： ➊3D视图（3D view）: 指屏幕的黑色部分。它是可以用三维方式查看各种数据的主屏幕。3D视图的背景颜色、固定框架、网格等可以在左侧显示的全局选项（Global Options）和网格（Grid）项目中进行详细设置。 ➋显示屏（Displays）: 左侧的显示屏是从各种话题当中选择用户所需的数据的视图的区域。如果单击屏幕左下方的 [Add] ，选择屏幕将如下图所示。
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2023-09-24 21:22:46
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1. Visual 类 所有二维可视化元素的基类，为 WPF 中的呈现提供支持，其中包括命中测试、坐标转换和边界框计算。 Visual 对象是一个核心 WPF 对象，其主要作用是提供呈现支持。用户界面控件（例如 Button 和 TextBox）派生自 Visual 类，并使用 Visual
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2023-10-30 14:23:38
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1. 数据分析介绍1.1 什么是数据分析： 数据分析是用适当的方式对收集来的大量数据进行分析，帮助人们作出判断，以便采取适当行动。 把大量的数据进行统计和整理，得出结论，为后续的决策提供数据支持。1.2 数据分析的流程2. matplotlib为什么要学习matplotlib能将数据进行可视化，更直观的呈现。使数据更加客观、更具说服力。matplotlib安装：命令行：python -m pip
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2024-01-03 11:12:23
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