# Wayfair数据分析：深入了解在线家具零售
Wayfair是一家国际知名的在线家具和家居用品零售商。为了满足客户需求和提高销售，Wayfair利用数据分析来指导其战略决策。本文将探讨Wayfair数据分析的基本概念，并通过示例代码来展示其分析流程。
## 数据分析的流程
在进行数据分析时，通常要遵循以下步骤：
1. **数据采集**：收集有关销售、客户行为和市场趋势的数据。
2. *
随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。那么关于大数据分析的基本方面你又了解多少，大数据分析需要考虑六个方面，具体如下： 第一、Analytic Visualizations——可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 第二、Data Mining Algorithms——数据挖
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2023-11-16 14:39:36
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数据是进行网站分析的基础，Google Analytics为一个网站提供了上百个报告和数据指标，它们分散在不同的维度中，如何来解读这些数据呢? 单一的数据本身没有任何意义，只代表了它记录到的信息。(比如PV只代表页面被显示的次数)不同的处理方法也会获得不同的数据结果。)网站分析的工作就是通过对网站数据的解读，产生有意义的结果。(将数字转化为人类的语言)跳出率是我们在网站分析中比较关注的一个数据指标
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2024-08-26 00:37:20
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1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
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2023-08-21 09:13:32
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当我们谈论IT服务管理（ITSM）世界中的大数据时，这里有两个非常不同的概念： • IT为业务提供的大数据工具/服务：对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据：处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈，数据驱动的世界中，企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据（尤其是大数据）的方法。数字化的业务操作，如：电子商务网站和银行移动APP，它们产生了大量的
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2023-10-03 08:52:17
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项目分析
确定获取数据（‘标题’, ‘来源’, ‘价格’）
明确采集的目标地址：wayfair
保存数据的格式csv
开发环境python3.7，Windows10
开发工具pycharm
所需工具包requests，csv，lxml
项目解析
数据抓包
xpath提取数据
xpath语法提取数据是有时会和网页源代码有出入
原因：
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2021-06-13 20:49:58
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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目录电影数据集介绍加载数据数据探索和清洗评分最多的电影评分最高的电影评分与年龄的关系不同年龄段对某部电影的评分电
原创
2024-05-24 10:15:23
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本实验主要目的是演示如何从原始数据获取信息。其中有些信息无法给出重要结论，而有些信息能够验证假设，增加我们对系统状态的认识，而找出
原创
2024-05-24 10:29:41
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读取数据之前系列文章和代码的最后末尾均可自行保存每次操作后的数据，比如新创建的那些列等等。import pandas as pd
df = pd.read_csv('Sina_Finance_Comments_All_20180811_Cleaned.csv',encoding='utf-8')
df.head(2)
复制代码百度地图创建应用本回使用百度地图开放平台的 API 获取经纬度数
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2023-08-30 13:49:59
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1.1数据分析概述1.1.1数据分析的原则(1)数据分析是为了验证假设的问题，需要提供必要的数据验证。在数据分析中，分析模型构建完成后，需要利用测试数据验证模型的正确性。(2)数据分析是为了挖掘更多的问题，并找到深层次的原因。(3)不能为了做数据分析而做数据分析。1.1.2数据分析的步骤(1)探索性数据分析EDA从多种渠道获得了大量的可能杂乱无章、看不出规律的数据的时候，首先需要在没有多少经验的情
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2023-07-17 21:57:58
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pandas数据读取import pandas
csv_info = pandas.read_csv('food_info.csv')
print(type(csv_info)) #<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
print(csv_info.dtypes) #ps:字符型为object
print(csv_info.head()
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2024-07-04 15:21:15
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PCA（Principal Component Analysis）是常用的数据分析方法。PCA是通过线性变换，将原始数据变换为一组各维度线性无关的数据表示方法，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。1. 降维问题数据挖掘和机器学习中，数据以向量表示。例如某个淘宝店2012年全年的流量及交易情况可以看成一组记录的集合，其中每一天的数据是一条记录，格式如下： &
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2024-03-14 14:46:06
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本周小组开会，正式地对项目进行了分工，其实一开始项目计划的筹备有些仓促，这次通过讨论完全达成了一致，主要确定了以下主题。 首先，项目是准备要做pc的客户端和一个放在服务器上运行的服务端程序，大体原理和思路是这样
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2023-11-03 15:45:54
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本篇目录第一天I、数据分析概述II、EXCEL常用函数III、数据透视表IV、数据作图第二天I、工具辅助：项目排期表II、工具辅助：员工考勤表第三天I、数据与指标概述II、指标应用III、综合案例：员工考勤表IV、综合案例：活动评估第四天I、业务数据分析方法论II、帕累托分析III、RFM模型第五天I、树状分析方法论II、报告撰写 第一天I、数据分析概述数据分析是根据方法论的指导，使用数据分析软
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2023-07-10 12:18:37
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我也只是个学生物的小垃圾，这个文章是写给看不懂图的那些人的，大佬勿入。 文章纯手打，可能存在错别字；我尽可能用最简单易懂的语言来解释这些图。如果文章出现漏误，请各位批评指正。 目录看我VENN图rank abundanceRank abundance计算多样性指数alpha多样性指数Chao1丰富度估计量（Chao1 richness estimator）香农-威纳指数（Shannon Wiene
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2023-08-09 00:31:01
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在做项目做产品的过程中，作为互联网产品设计师的我们，经常会接到来自PM/领导/业务方等等的各种需求。有的时候，哪怕一个小功能、次次次级页面都会争得不可开交。这个时候怎么办呢？到底应该听谁的呢？哪个需求优先级高？哪种呈现方法是更靠谱的呢？今天我们就来聊聊一个非常实用的需求分级方法——KANO模型。一、什么是KANO模型？KANO模型是东京理工大学教授狩野纪昭（Noriaki Kano）发明的对用户需
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2023-11-15 21:35:18
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Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。&
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2023-12-01 11:15:14
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AI Conference 北京站O'Reilly AI Conference 于 6 月 18 - 21 日在北京成功举办。整场会议干货满满，可谓技术盛宴。在第二天的 keynote 主题演讲环节，MIT 电气工程与计算机科学副教授 Tim Kraska 带来了 MIT 与布朗大学研究人员研发的最新成果——北极星交互式数据分析系统，该系统能够让无论专业还是非专业人士，都能更方
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2023-10-02 14:52:44
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