import re import os from pydub import AudioSegment def get_second_part_wav(main_wav_path, start_time, end_time, part_wav_path): """ 音频切片,获取部分音频,单位秒 :param main_wav_path: 原音频文件路径 :par
转载 2023-06-19 14:30:38
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安装 pydubpip3 install pydubpython代码实现1. # -*- coding: utf-8 -*- from pydub import AudioSegment # 先导入这个模块 import os filems = os.listdir("D:/1/mp3/mp3") dirj = "D:/1/mp3/mp3/" dirjl = "D:/1/mp3/mp4/" in
转载 2023-06-19 14:30:54
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# 使用 Java 分割 WAV 文件的完整教程 在这篇文章中,我将带你走过整个流程,教你如何使用 Java 来分割 WAV 文件。首先,我们了解一下整体流程,然后再深入到每一步,逐步实现目标。 ## 整体流程 以下是我们将要执行的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---------------------- | | 1 | 导入必
原创 9月前
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 001、(base) root@PC1:/home/test2# ls a.fasta test.py (base) root@PC1:/home/test2# cat a.fasta ## 测试fasta文件 >gene1 myc AGCTGCCTAAGC GGCATAGCTAATCG >gene2 jun ACCGAATCGGAGCGATG GGC
# Python音频分割并保存成wav文件 在音频处理领域,音频分割是一个重要的任务,它可以用于语音识别、音乐处理、语音分析等多个领域。在本文中,我们将介绍如何使用Python对音频进行分割,并将分割后的音频保存为wav文件的操作。 ## 基本原理 音频分割的基本原理是根据音频的特征或者时长将音频文件切分成多段。在本文中,我们将使用librosa库来处理音频文件。librosa是一个Pyth
原创 2024-05-29 05:12:25
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工具以及使用到的库ffmpegsoxaudacitypydubscipylibrosapyAudioAnalysisplotly本文分为两个部分:P1:如何使用ffmpeg和sox处理音频文件P2:如何编程处理音频文件并执行基本处理P1 处理语音数据——命令行方式格式转换ffmpeg -i video.mkv audio.mp3使用ffmpeg将输入mkv文件转为mp3文件降采样、通道转换ffmp
文章目录1. 合并两个文件2. 合并一个文件夹下多个文件3. 合并多个文件夹下指定数量的文件4. wave 模块小结 和拓展 项目需要将多个相关的wav文件进行合并,尝试不借助工具,使用Python代码来实现。 1. 合并两个文件import wave infiles = ["sound_1.wav", "sound_2.wav"] outfile = "sounds.wav" data=
转载 2023-07-06 14:38:38
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# 使用 Python 处理 WAV 文件的简单指南 WAV(Waveform Audio File Format)是一种常见的音频文件格式,广泛应用于计算机音频的存储。由于其无损压缩的特性,WAV 文件经常用于音频处理和分析。本文将介绍如何使用 Python 处理 WAV 文件,包括读取、播放和修改音频文件。我们还将使用状态图和流程图帮助理解整个流程。 ## 1. Python 中的音频处理
原创 7月前
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1 perl脚本在北大中文论坛看到一位网友问起怎样把大尾的PCM数据播放出来。我以前在工作中碰到过8K采样的PCM数据,当时不清楚wav文件的格式,正好perl模块中有个Audio::Wav模块可以写wav文件,就写了个perl脚本: use Audio::Wav; my $wav = new Audio::Wav; my $sample_rate = 8000; my $bits_sampl
转载 2024-01-13 21:57:29
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本文纯属个人见解,是对前面学习的总结,如有描述不正确的地方还请高手指正~    1、import wave 用于读写wav文件    它提供了一个方便的WAV格式接口。    但是不支持压缩/解压缩,支持单声道/立体声。    读取格式:&
转载 2023-08-25 18:21:22
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wave 模块提供了一个处理 WAV 声音格式的便利接口。它不支持压缩/解压,但是支持单声道/立体声。wave 模块定义了以下函数和异常:wave.open(file, mode=None) 如果 file 是一个字符串,打开对应文件名的文件。否则就把它作为文件类对象来处理。mode 可以为以下值:‘rb’ 只读模式。‘wb’ 只写模式。注意不支持同时读写WAV文件。mode 设为 ‘rb’ 时返
转载 2023-08-21 09:11:42
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因为工作中用到了wav格式的音频,所以就搜集了一些关于wav音频的处理。 主要包括:音频信息,读取内容,获取时长,切割音频,pcm与wav互转获取音频信息:with wave.open(wav_path, "rb") as f: f = wave.open(wav_path) print(f.getparams())返回内容为: 声道,采样宽度,帧速率,帧数,唯一标识,无损&nbs
转载 2023-08-09 18:40:10
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1.Pyaudio简介PyAudio 是语音处理的 Python 库,提供了比较丰富的功能。2.功能python的Pyaud模块可以调用电脑的麦克风或音响进行录音,音频播放,生成wav文件等。wave是录音是用的标准的WINDOWS文件格式,扩展名为WAV,数据本身的格式为PCM或压缩型,属于无损音乐格式的一种。3.Pyaudio安装pip install pyaudio推荐使用清华源哦,速度快p
转载 2023-05-18 14:34:55
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python:wave --- 读写WAV格式文件简介Wave_read对象Wave_write 对象 简介wave 模块定义了以下函数和异常:wave.open(file, mode=None) 如果 file 是一个字符串,打开对应文件名的文件。否则就把它作为文件类对象来处理。mode 可以为以下值:‘rb’ 只读模式。‘wb’ 只写模式。注意不支持同时读写WAV文件。mode 设为 ‘rb
# 使用Python分割WAV音频文件的教程 在这个教程中,我们将学习如何使用Python根据开始时间和结束时间来分割WAV音频文件。这个过程可以分为几个主要步骤。首先,我们将概述整个流程,然后逐步介绍每个步骤的具体实现代码。 ## 整体流程 首先,我们来看看整个流程的步骤,可以用以下表格详细说明: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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后续要将流量中的音频数据转为WAV格式文件,所以本节重点说下WAV格式。WAV文件是在PC机平台上很常见的、最经典的多媒体音频文件,最早于1991年8月出现在Windows 3.1操作系统上,文件扩展名为WAV,是WaveFom的简写,也称为波形文件,可直接存储声音波形,还原的波形曲线十分逼真。WAV文件格式简称WAV格式是一种存储声音波形的数字音频格式,是由微软公司和IBM联合设计的,经过了多次
# 使用PythonWAV模块合并多个WAV文件 在音频处理领域,WAV(波形音频文件格式)是一种广泛使用的无损音频格式。许多应用程序需要对多个WAV文件进行合并,以生成更长的音频。本文将介绍如何使用Python的`wave`模块来合并多个WAV文件,并提供完整的示例代码。 ## 理解WAV文件 WAV文件是一种包含声音信息的数据格式,通常用于声音录制,例如音乐或语音。WAV文件能够以高保
原创 10月前
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对于matlab,大家应该比较熟悉。今天小哥就带大家来做均匀量化。 量化是将模拟信号转化为数字信号必不可少的一步。均匀量化相对比较简单,就是比如将信号在[-1,1]分成相同的很多段,要是某个值在其中某一段,就将其的值归为那一类。每一类都可以用一个唯一的二进制编码表示。 现在我们要做的就是对wav的音频信号进行量化。具体一点:在road.wav文件左声道取前200个点做4bit量化,并且用matl
转载 2024-06-25 18:53:34
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# Python合并wav文件的步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将为你介绍如何使用Python合并.wav文件。在本文中,我们将通过以下步骤实现目标: 1. 导入所需的库 2. 获取.wav文件列表 3. 合并.wav文件 4. 保存合并后的.wav文件 下面我们将逐步介绍每个步骤所需的代码和具体操作。 ## 1. 导入所需的库 首先,我们需要导入`wave`和`array`库,用于处
原创 2023-10-20 18:53:30
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## 使用 Python 裁剪 WAV 文件的流程 在开始教导新手如何实现“Python 裁剪 WAV”之前,我们需要了解整个流程。下面是一张流程图,它展示了实现该功能的步骤: ```mermaid flowchart TD A[读取 WAV 文件] --> B[裁剪音频] B --> C[保存裁剪后的音频] ``` 根据这个流程图,我们可以将整个过程划分为三个步骤: 1.
原创 2023-10-14 13:28:40
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