简介以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）掀起了新一轮自然语言处理领域的研究浪潮，展现出了类通用人工智能（AGI）的能力，受到业界广泛关注。在LLM大行其道的背景下，几乎所有的NLP任务都转化为了基于提示的语言生成任务。然而，在中文医学NLP社区中，尚未有一个统一任务形式的评测基准。为推动LLM在医疗领域的发
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?作者水平有限，如发现错误，还请私信或者评论区留言！一、欧几里得求最大公约数的一种常用方法public static int gcd(int a, int b) { return b != 0 ? gcd(b, a % b) : a;}二、扩展欧几里得求x，y使得ax+by = gcd(a,b)public static int e
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2023-02-21 18:16:05
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计算机知识比赛的意义
在当今信息化时代，计算机技术日新月异，掌握扎实的计算机知识显得尤为重要。计算机知识比赛作为一种检验和提升个人计算机知识水平的有效方式，备受广大计算机爱好者和从业者的青睐。这类比赛不仅能激发参赛者的学习兴趣，还能在激烈的竞争中磨炼技能，为备战软考等专业技术考试打下坚实的基础。
软考与计算机知识比赛的关联
软考，即全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是衡量计算机
一、前言 前几天参加的比赛，今天在写题目的时候感觉和打比赛时有一题很类似，于是就凭借记忆稍微写一点东西。后面如果题目公布的话，我会补充上题目。二、题目解答 第一题内容记不得了，只有代码：public static void main(String[]
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2023-07-20 12:14:16
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湖南省委网信办联合省教育厅、省广播电视局、省政务管理服务局、省通信管理局、长沙市人民政府等6家单位共同主办。教育
在Kaggle平台上，经常有好多个比赛可供选择。如下图所示，为正在进行比赛的截图。那么对于入门同学（从没参加过一次Kaggle比赛）如何选择一场适合的比赛呢？本文将对Kaggle平台上的比赛按照类型进行划分，并对每种类型的比赛进行介绍。总有一个比赛适合你，文末还给出了快速上手Kaggle比赛的指南。比赛类型在Kaggle平台上比赛按照维度划分为：按照比赛的形式：比赛可以划分为Getting Sta
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2022-08-29 20:39:13
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1. iptable的使用 四个表： filter：包过滤 nat：网络地址转换 mangle：包重构 raw：数据跟
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2022-10-20 11:29:15
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什么是CTF?下面我们对课程进行一个内容的讲解，在讲解之前我们首先来对ctf进行对应讲解，ctf是当前1种非常流行的信息安全竞赛形式
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2022-07-14 16:41:18
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网络方面的一些参考
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2010-09-09 09:32:51
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第1章 故障处理方法 一、网络的复杂性 一般网络包括路由、拨号、交换、视频、WAN（ISDN、帧中继、ATM、…）、LAN、VLAN、… 二、故障处理模型 1、 界定问题（Define the Problem） 详细而精确地描述故障的症状和潜在的原因 2、 收集详细信息（Gather Facts）R>信息来源：关键用户、网络管理系统、路由器/交换机 1） 识别症状 ： 2） 重现故障：校
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2007-12-26 19:32:28
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1、简述DNS进行域名解析的过程。答：首先，客户端发出DNS请求翻译IP地址或主机名。DNS服务器在收到客户机的请求后：（1）检查DNS服务器的缓存，若查到请求的地址或名字，即向客户机发出应答信息；（2）若没有查到，则在数据库中查找，若查到请求的地址或名字，即向客户机发出应答信息；（3）若没有查到，则将请求发给根域DNS服务器，并依序从根域查找顶级域，由顶级查找二级域，三级域直至找到要解析的地址或
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2007-01-12 09:45:14
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1.下列不可作为java语言修饰符的是（D）A) a1 B) $1 C) _1 D) 11答案：java标识符不能以数字开头，包含英文字母，数字，下划线以及$2.有一段java 应用程序，它的主类名是a1，那么保存它的源文件名可以是（A）Ａ) a1.java B) a1.class C) a1 D) 都对3.整型数据类型中，需要内存空间最少的是（D）A) short B) long C) int
Description有两个队伍A和B，每个队伍都有n个人。这两支队伍之间进行n场1对1比赛，每一场都是由A中的一个选手与B中的一个选手对抗。同一个人不会参加多场比赛，每个人的对手都是随机而等概率的。例如A队有A1和A2两个人，B队有B1和B2两个人，那么(A1 vs...
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2018-03-10 16:46:00
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SDP 2021@NAACL LongSumm 科学论⽂⻓摘要生成任务 第一名前言任务介绍问题描述数据展示模型尝试抽取模型尝试DGCNN抽取模型BertSumm生成模型尝试End2end [PEGASUS + BIGBIRD]PEGASUS：专注于摘要生成的预训练模型BIGBIRD：线性复杂度的self-attention机制结果：重复解码严重，模型无法输出长摘要UniLM 抽取+生成 [204
nlp常见的逻辑处理代码传参问题ocr会话形式把相同角色，相邻的话拼接在一起，形成纯对话形式。逐对去合并文本，目标是让信息的杂质更少，样本纯度更高依存关系抽取正则查询两个关键字质检的内容sub消歧实体消歧(Disambiguation)实体统一(Entity Resolution)指代消解(Co-reference Resolution)多目标学习 传参问题如果之后的代码都依赖某一个相同的输入，
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8.羽毛数据库图形客户端Sqlite-Manager初探
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2009-11-23 14:46:00
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一、网络基础
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2018-10-20 13:49:01
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1、简述osi七层模型和TCP/IP五层模型OSI模型的七层结构：第1层 物理层：在局部局域网上传送数据帧，它负责管理电脑通信设备和网络媒体之间的互通。包括了针脚、电压、线缆规范、集线器、中继器、网卡、主机接口卡等第2层 数据链路层：负责网络寻址、错误侦测和改错第3层 网络层：决定数据的路径选择和转寄，将网络表头（NH）加至数据包，以形成报文。网络表头包含了网络数据。例如：互联网协议（IP）等。第
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2021-12-17 22:30:07
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我国的传输分为一级干线长途传输、二级干线长途传输、本地传输、接入网、微波和卫星通信等。在电信行业重组前，我国建成了八纵八横的一级干级长途传输网，基本上覆盖了全国。横是指东西向，比如京太西干线（北京—太原—陕西），纵是指南北向，比如呼北干线（呼和浩特—北海）。传输网以SDH光传输为主。目前的传输设备很多都是指SDH的设备。接下来我们一同来学习一下SDH连接设备和传输一、 SDH连接设备配线架：光配线
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2013-06-04 16:33:13
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一、OSI应用层：直接与用户和应用程序打交道，负责对软件提供接口表示层：关注传输信息的语法和语义，还负责数据加密和压缩会话层：建立会话关系，并保持会话过程和畅通，还提供差错恢复传输层：数据分段，创建端到端的连接，差错校验和重传网络层：编址、路由选择、拥塞控制、异种网络连接、数据分片和重组数据链路层：帧同步，数据链路建立、维持和释放、传输资源控制、流量控制、差错控制、寻址、标识上层数据物理层：机械特
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2016-04-05 09:48:52
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