0引言首先抱歉用「标题党」的形式把大家引进来看，但我的确只用了 2 个晚上，开着 1.75 倍的语速听课，拿到了 TensorFlow in Practice 专项课的证书。证明如下三张图：8 月 6 日登记8 月 8 日拿证7 天免费到 8 月 13 日才过期我说标题党不是两天学完、免费、最新 16 周、TF 实践这些词，而是这门课不是吴恩达教的 (他只在每个系列里
目录机器学习算法 Python 实现一、线性回归1、代价函数2、梯度下降算法3、均值归一化4、最终运行结果5、使用 scikit-learn 库中的线性模型实现二、逻辑回归1、代价函数2、梯度3、正则化4、S 型函数（即）5、映射为多项式6、使用的优化方法7、运行结果8、使用 scikit-learn 库中的逻辑回归模型实现逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll1、随机显示 100 个数字2、O
转载
2023-08-25 16:09:27
0阅读
1、非常全面详细的Sklearn介绍
原创
2023-04-19 01:40:47
168阅读
知识点：定义：1.世界坐标系 p132.笛卡尔坐标系 p133.旋转矩阵（用于表示姿态）记为 也可称为标准正交阵p144.方向余弦 p145.位姿 = 位置 + 姿态（四个矢量成一组表示位姿） p156.坐标平移 p167.坐标旋转 p178.齐次变换矩阵 p18 用于表示一般变换的旋转和平移9.算子 p2010.平移算子DQ p20 旋转算子RK(θ)p2111.欧拉角 p
转载
2024-09-16 14:27:52
40阅读
题目描述
不愤不启不悱不发，王萌萌为了能够成功上研，开始刻苦背GRE单词，但是由于她过于刻苦，在背会英语单词的同时，把中文读音忘了。于是王萌萌又开始复习起中文发音，她先从数字开始复习起。。。
题目很简单，王萌萌给出在[0, 10]范围内的整数的英文单词，你教她中文发音。
输入描述:第一行输入一个T，表示王萌萌询
转载
2024-01-21 06:49:59
22阅读
目录一、数据增强二、transforms——裁剪1. transforms.CenterCrop2. transforms.RandomCrop3. RandomResizedCrop4. FiveCrop5.TenCrop三、transforms——翻转、旋转 1. RandomHorizontalFlip 2. RandomVerti
转载
2024-01-10 22:48:44
31阅读
这里介绍一下Pytorch模块的基本操作。在Pytorch中，数据的操作类型为tensor(张量类型)。什么
原创
2022-07-13 18:20:06
113阅读
# PyTorch 多机器 LLAMA
## 引言
在深度学习领域，PyTorch 是一个备受欢迎的开源框架，它在构建神经网络模型方面提供了便利和灵活性。然而，在处理大规模数据集和复杂模型时，单台机器的计算能力可能无法满足需求。为了解决这个问题，PyTorch 提供了多机器训练功能。其中，LLAMA (Large-Scale Learning with Massive Arrays) 是一种在多
原创
2024-01-17 19:29:27
132阅读
# 如何实现“pytorch机器学习 pdf”
## 1. 流程概述
在实现“pytorch机器学习 pdf”这个任务中，我们需要遵循以下步骤：
```mermaid
erDiagram
用户 -> 开发者: 请求实现“pytorch机器学习 pdf”
开发者 -> 小白: 指导小白完成任务
小白 -> 开发者: 提出问题、学习
开发者 ->
原创
2024-06-14 03:27:41
66阅读
如果您问“机器人的最佳编程语言是什么？计算机视觉程序员会给出不同于认知机器人的答案。每个人都不同意什么是“最好的编程语言”，语言首先学习，即使这是最现实的答案，因为它取决于您要开发的应用程序类型以及您正在使用的系统。机器人十大流行编程语言世界上有超过1500种编程语言，这是目前机器人技术中十种最流行的编程语言。每种语言对机器人有不同的优势：10. BASIC / 帕斯卡BASIC和Pascal，它
由于之前安装tensorflow的时候踩了不少坑，所以我现在搭建深度学习环境已经十分熟练啦（哈哈哈）。话不多说，下面就来说一下怎么搭建pytorch并配合英伟达GPU加速。首先我先来说一下我已开始大概的思路：先用anaconda创建一个python3.6的虚拟环境，然后再往里面加入pytorch等需要的一系列深度学习相关的库。 首先第一步，连上清华镜像想要加速安装（因为家里的网速特别慢），用以前的
转载
2023-09-26 18:50:51
283阅读
# PyTorch 多机器 Llama
PyTorch 是一个基于 Python 的深度学习框架，它提供了丰富的工具和接口，帮助开发者构建和训练神经网络模型。在大规模数据和复杂任务的情况下，单台机器的计算能力可能无法满足需求。这时，我们可以利用多台机器进行分布式计算，加速模型训练的过程。PyTorch 提供了 Llama（Large-scale Learning with Multi-machi
原创
2024-01-16 19:50:04
142阅读
1、sklearnsklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上，涵盖了机器学习中的样例数据、数据预处理、模型验证、特征选择、分类、回归、聚类、降维等几乎所有环节，功能十分强大，目前sklearn版本是0.23。与深度学习库存在pytorch、TensorFlow等多种框架可选不同，sklear
转载
2023-09-28 13:49:22
4007阅读
6 PyTorch训练过程6.1 学习率调整学习率(learning rate)：控制更新的步伐，注意：学习率不宜设置过大，也不宜设置过小lr初始化：设置较小数：0.01、0.001、0.0001搜索最大学习率：《Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks》lr调整策略：学习率前期需设置大，后期需设置小PyTorch 中常用的 lr_s
转载
2024-03-07 21:26:20
56阅读
目录一、传入参数probs和参数logits的区别二、通过probs获取logits || 通过logits获取probs三、sample()采样 一、传入参数probs和参数logits的区别Categorical()的参数有三个，分别为probs，logits，validate_args，通过研究其源码，可以看到：class Categorical(Distribution):
def _
# 机器学习的sklearn与PyTorch区别的实现与学习
在机器学习领域，`scikit-learn (sklearn)`和`PyTorch`是两个非常重要的库。`scikit-learn`主要用于传统的机器学习任务，而`PyTorch`则是一个功能强大的深度学习框架。这个文章将帮助你理解它们之间的区别，并教会你如何创建一个简单的机器学习模型和一个深度学习模型的流程。
## 流程概述
以
# 机器学习中的胜者为王学习规则
## 引言
在机器学习领域，胜者为王（Winner Takes All, WTA）是一种重要的学习规则。这种规则的核心思想是，当多个神经元（或模型）争夺对输入数据的响应时，只有表现最好的神经元才能获得输入的“奖赏”。在这篇文章中，我们将深入探讨胜者为王学习规则的原理、应用以及其在机器学习中的具体实现。
## 胜者为王学习规则概述
胜者为王学习规则通常用于神
linear-regression-pytorch线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型小结 线性回归的简洁实现随着深度学习框架的发展，开发深度学习应用变得越来越便利。实践中，我们通常可以用比上一节更简洁的代码来实现同样的模型。在本节中，我们将介绍如何使用PyTorch更方便地实现线性回归的训练。生成数据集我们生成与上一节中相同的数据集。其中f
转载
2023-08-24 14:34:49
58阅读
本文主要介绍了用 pytorch 实现简单的 Seq2Seq 机器翻译任务，参考了 李宏毅老师的深度学习课程 的作业八，数据集也来自于此，视频课程可以在B站学习（https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF?p=53）。算法理论可以阅读论文"Sequence to Sequence Learning with Neural N
转载
2023-10-02 22:46:55
115阅读
附上文档开源地址：https://github.com/zergtant/pytorch-handbookPytorch 简介 1.1 Torch 是一个与 Numpy 类似的张量（Tensor）操作库，与 Numpy 不同的是 Torch 对 GPU 支持的很好。 1.2 PyTorch 和 Torch 都使用的是相同的底层，只是使用了不同的上层包装语言。lua是Torch的上层包装语言，pyt
转载
2023-10-02 20:29:20
77阅读
